데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다.
이 장에서는 데이터과학입문1-1. 데이터 분석에 기계
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
빅데이터의 공통적 특징은 3V로 설명할 수 있다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가
데이터마이닝을 간단하게 말하다면 데이터 분석이라고 할 수 있을 것이다. 굳이 데이터마이닝이라는 개념이 알려지기 전의 데이터 분석과는 구분을 하고 의미를 찾고자 한다면, “복잡성이 높은 데이터 분석에 인공지능(artificial intelligence)이나 패턴인식(pattern recognition) 등에서 연구되어 오고 있는 기
<시민의 교양>
작가는 항상 이슈가 되고 시민의 삶에 직접적인 영향을 주는 정치, 경제, 세금, 등 우리나라뿐만 아니라 전 세계적인 시민들이 알고 살아가야할 기본적인 상식, 지식, 역사들에 대한 이야기를 함으로써 이 시대를 이끌어갈 기성세대와 앞으로 이끌어 갈 다음세대에게 좀 더 나은 선택과