Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
Ⅰ. 서론
한보그룹의 부도를 시작으로 해태ㆍ기아그룹 등이 연이어 부도처리 내지 부도유예협약에 적용되었고, 이는 금융부문의 불안정을 급속도로 증가시켰다. 1997년 전반기에는 전국어음부도율이 전년대비 약 2.8배 증가하여 0.40%로 상승하였다. 특히 금융ㆍ외환위기가 도래한 후반기에는 금융기
만약 종속변수 y가 연속적이지 않다면?
왠지 선택의 문제를 다루고 싶을 때.. (가구의 주택소유여부, 기업의 Stock Option 부여 여부, 개인의 흡연 여부..)
우리는 종속변수를 0 또는 1로 coding. (binary choice)
y의 예측값은 선택확률의 의미를 가지게 됨.
이 경우, 문제가 생긴다. (Linear Probability Model)
Heteroskedast
Ⅰ. 개요
양극화 현상이 지니는 이미지는 과장된 것이지만, 양극화 추세를 보여주고 있는 것이 오늘의 한국사회라는 점을 실증적 자료를 중심으로 논의하고자 하였다. 다른 하나는 비교적인 관점에서 불평등을 분석하고자 하였다. 한국의 불평등이 실제로 어떤 정도인기를 파악하기 위해서 국제통계