method 를 이용해 최적 x를 구한다.
RSM에 관한 수식은 다음과 같다.
SS_T= SS_R+ SS_E
∑_(i=1)^n▒〖((y_i ) ̂-¯y)〗^2 ∑_(i =1)^n▒〖(y_i-(y_i ) ̂)〗^2
y_i : Experimental data
(y_i ) ̂ : Estimated value by the regression model (y_i ) ̂=b_0+∑_(j=1)^k▒〖b_j x_ij 〗↔ y ̂=Xb
¯y : mean
DOE 과정은 하나의 품질을 최적화하는 Factor Xі만을 고려한다. 하지만, “Factor Xі를 결정하는 과정에서, 하나의 품질만이 아닌 다수의 품질 또는 비용이라는 측면들을 모두 고려하여야 하지 않을까’라는 의문점을 갖게 되었다. 이 아이디어에 착안하여, 본 논문은 비용과 품질이 모두 고려된 Facto
The purpose of the present study was to determine the role of RhoA prenylation in the activation of RhoA and in the maintenanace of the basal and stimulated (by U-46619) state, before and after prenylation inhibitor GGTI-297.
We also determined cellular distribution of RhoA and ROCK activity. For comparison, we used phasic rectal smooth muscle (RSM).
GGTaseI (=prenyltransferase) : Catalyz
적용 범위
DMAIC는 기존 제품/프로세스의 개선에 포커스하고 있으며, DFSS는 기존 제품/프로세스의 재설계를 통한 개선 한계의 극복 또는 신상품/프로세스를 개발하는데 주요한 기법임
Projects Roadmap
DMAIC와 DFSS 로드맵은 다음과 같으며, DFSS의 세부 방법론은 DMAIC에 적용되는 기법을 포함한 새로운 기법