Ⅰ 서론
21세기는 정보의 사회이다. 따라서 엄청난 양의 정보들이 넘쳐나고 있으며 앞으로 그 양은 기하급수적으로 많아질 것으로 예상된다. 특별히 자본주의의 강화 그리고 세계적으로 강력하게 대두되는 민주화 경향등에 의하여 모든 사람들의 행동양태, 관심 또는 흥미사항을 파악하기 위한 자료
Purpose
The researcher must guarantee that every individual has an equal opportunity for selection and this can be achieved if the researcher utilizes randomization.
way
To select
some units which can represent whole, from a total set of units
The Types Of
Probability Samplings
Simple Random Sampling
Systematic Random Sampling
Stratified Random Sampling
Cluster And Multi-Stage
If the elements of a populations are similar…
We don’t need to investigate everything.
IF, so. Possible of interviewer mistakes, tabulation errors,
and workers dishonesty.
A sampling procedure that assure Each element in the population of an equal chance of being included In the sample
I. 서론
표본추출은 분석대상 전체에서 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다. 표본 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할 수 있어야 하여 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부,
(2) 충화추출법(stratified sampling)
충화추출법이란 모집단을 서로 유사한 것 끼리 묶어 몇 개의 층으로 분할한 후 각 층에서 일정한 크기의 표본을 랜덤으로 추출하는 방법을 말한다. 충화추출법에 의한 표본 추출 시 층별로 뽑아야 할 표본의 개수는 비례배분 또는 최적배분에 의하여 결정하면 된다.