Ⅱ. 이론에 의한 예측기법-회귀분석
1. 회귀분석의 개념
․회귀분석(regression analysis)은 변수들의 관계를 이용하여 미래를 예측하는 기법으로
<사회조사방법론>
회귀분석은 독립변수의 변량(variance)이 달라질 때 종속 변수에 미치는 효과를 분석하는 방법이므로 본래 자연과학에서 실험에 의한
1.2 단순 선형 회귀분석
상관분석은 단순히 두 변수 사이의 상관관계만 나타내 줄 뿐 두 변수사이의 관계에 있어서 원인과 결과의 관계는 설명을 할 수 없는 반면, 회귀분석은 하나의 변수로부터 다른 변수의 값을 예측할 수 있다.
여러 연구분야에 있어서 연구의 목적이 관련변수들 간의 상호 연관
예측은 사전적 평가에서 가장 주된 활동이다. 정책대안이 탐색․개발되고 해당 정책의 평가기준이 만들어지면 정책이 가져올 결과들을 예측하고 평가기준들에 비추어 평가하게 된다. 평가라고 하는 것은 사전적 평가와 사후적 평가로 구분된다. 사전적 평가라 함은 정책분석의 과정에서 이루어지
인구 구성에 있어서 경제활동인구의 비중을 낮추며 부양해야 하는 노인인구의 비중을 높이기 때문에 노동 인력 부족과 노인 부양부담이 증대함
노동인구의 감소로 외국의 젊은이들이나 한국으로의 이민도 증가하여 미국과 같이 다국적 소수민족이 더불어 살아야 하는 합중국 형태의 국가로 변함
예측이 여의치 않음을 알 수 있었다.
실제로 1999년과 2003년의 데이터를 바탕으로 한 2004년 예측치와 실제 수요량과의 차이를 보게 되면 1, 6, 9, 11월에 10%가 넘는 범위에서의 차이를 보였고 특히 6월에 24%의 차이를 보이기까지 했다. 이는 1999년에는 5월이 월평균수요량이 최대였지만 2000년, 2001년에는 6월