새로운 얼굴 특징공간을 이용한 모델 기반 어굴 표정 인식

김진옥 ( Jin Ok Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제4호, 309~316페이지(총8페이지)

본 연구에서는 얼굴 그리드 각도를 특징공간으로 하는 새로운 모델 기반 얼굴 표정 인식 방법을 제안한다. 제안 방식은 6가지 얼굴 대표 표정을 인식하기 위해 표정 그리드를 이용하여 그리드의 각 간선과 정점이 형성하는 각도를 기반으로 얼굴 특징 공간을 구성한다. 이 방법은 다른 표정 인식 알고리즘의 정확도를 낮추는 원인인 변환, 회전, 크기변화와 같은 어파인 변환에 강건한 특징을 보인다. 또한, 본 연구에서는 각도로 특징공간을 구성하고 이 공간 내에서 Wrapper 방식으로 특징 부분집합을 선택하는 과정을 설명한다. 선택한 특징들은 SVM, 3-NN 분류기를 이용해 분류하고 분류 결과는 2중 교차검증을 통해 검증하도록 한다. 본 연구가 제안한 방법에서는 94%의 표정 인식 결과를 보였으며 특히 특징 부분집합 선택 알고리즘을 적용한 결과 전체 특징을 이용한...

TAG 얼굴 표정 인식, 특징 공간 생성, Wrapper 방식, 다중 교차검증, Facial Expression Recognition, Features Space Generation, Wrapper Approach, Multi-Tier Cross Validation

군 병원을 위한 시맨틱 웹 기반 진료 의사결정지원 시스템

유동희 ( Dong Hee Yoo ) , 나민영 ( Min Young Ra )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제4호, 317~326페이지(총10페이지)

군 병원에서는 장병들에 대한 진단과 처방 과정을 보다 효율적으로 지원하기 위해 진료 의사결정지원 시스템의 도입이 요구되고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 기술을 기반으로 구현된 군 병원을 위한 진료 의사결정지원 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해, 의료 지원에 사용되는 다양한 개념들과 지식들로 구성된 국방 의료 온톨로지와 국방 의료 규칙을 구축하였고, 구축된 온톨로지와 규칙이 환자 진료에 활용되는 것을 보여주기 위해 진료 의사결정지원 시스템을 구현하였다. 또한 진료 의사결정지원 시스템을 통해 작성된 진료 기록들을 활용하여 의미 기반 검색이 수행되는 과정을 설명하였다.

TAG 시맨틱 웹, 온톨로지, 진료 의사결정지원 시스템, 국방의료정보체계, Semantic Web, Ontology, Clinical Decision Support System, DEMIS

질문대답 아카이브에서 어휘 연관성을 이용한 질문 분류

김설영 ( Xue Ying Jin ) , 이경순 ( Kyung Soon Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제4호, 327~332페이지(총6페이지)

보통 두 세 개의 어휘로 구성된 질문 분류에서 어휘의 다양한 표현으로 인한 어휘 불일치문제는 성능 저하의 주요 원인이다. 따라서 질문 분류에서 어휘 사이의 연관성을 반영하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 같은 범주의 질문-질문 쌍들에 대해 계산한 어휘 번역확률을 번역기반 언어모델에 반영하여 질문을 분류하는 방법을 제안한다. 실험에서 야후!앤써 질문대답 아카이브를 이용해서 전체 질문-대답 쌍들에 대해서 번역확률을 계산하는 것보다 같은 범주에 속하는 질문-질문 쌍들에 대해서 번역확률을 계산하는 것이 질문 분류에서 더 좋은 번역확률인 것을 증명한다.

TAG 질문 분류, 어휘 연관성, 번역기반 언어모델, 언어모델, 자질 추출, 질문대답 아카이브, Question Classification, Word Association, Translation-Based Language Model, Language Model, Feature Selection, Question and Answer Archives

연속적인 이미지를 이용한 3차원 장면의 사실적인 복원

전희성 ( Hee Sung Jun )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 183~188페이지(총6페이지)

본 연구에서는 여러 이미지를 이용하여 사실적인 3차원 장면의 모델을 얻는 방법이 구현되었다. 이미지는 파라메터를 모르는 카메라를 이용하여 여러 위치에서 획득한 것을 사용하였다. 먼저 특징점 추출 및 추적 방법을 사용하여 모든 이미지에 대한 대응점들을 구하고 이 점들을 사용하여 사영복원을 구한다. 그 다음 사영 복원된 값에 여러 제약조건을 사용하여 유클리디언 복원을 하면 특징점들의 3차원 좌표값이 계산된다. 이 좌표값을 이용하여 삼각형 메쉬를 구한 후 이 면에 텍스처 맵핑을 하면 사실적인 복원이 완성된다. 전체 시스템은 C++언어로 구현하였으며, 사용자 인터페이스는 Qt 라이브러리로, 텍스처 맵핑과 모델 가시화 부분은 OpenGL 그래픽스 라이브러리로 구현하였다. 구현된 시스템의 효용성을 보이기 위해 모의 데이터와 실제 이미지 데이터를 이용하여 실험한 결...

TAG 영상기반 모델링, 사영 복원, 유클리디언 복원, 움직임을 이용한 복원, 텍스처 맵핑, Image-based Modeling, Projective Reconstruction, Euclidean Reconstruction, Structure From Motion, Texture Mapping

P2P(Peer-to-Peer) 비디오 스트리밍을 위한 다중 비디오 품질 인센티브 기법

부디오노위보우 ( Budiono Wibowo ) , 권진백 ( Jin Baek Kwon )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 189~196페이지(총8페이지)

인터넷 상에서의 비디오 스트리밍을 위한 대안으로서 P2P(Peer-to-Peer)가 관심을 받고 있다. P2P 시스템은 피어들의 대역폭 기여에 의존하고 있지만, 피어들은 자신의 대역폭을 제공하는 것을 꺼리는 경향이 있다. 본 논문에서 우리는 상향 대역폭 기여를 촉진하는 P2P 스트리밍 시스템을 제안한다. 제안 시스템에서 피어들 간의 공평성을 유지하고, 제어 가능한 방법으로 협력적인 피어와 이기적인 피어에게 다른 품질의 비디오를 제공한다. 제안 시스템은 기여한 상향 대역폭에 기초한 평가 기법으로 피어가 협력적인지 이기적인지를 결정하고, 협력적인 피어들에게는 인센티브로서 고품질의 비디오를 제공한다. 또한 제안시스템이 효과적으로 동작할 수 있도록 트리 재건조 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션을 통해, 트리 재건조 알고리즘이 효과적으로 동작하며...

TAG 비디오 스트리밍, 피어-투-피어, 인센티브 기법, Video Streaming, Peer-to-Peer, Incentive Mechanism

이산 웨이블릿 변환과 명암도 동시발생 행렬을 이용한 컬러 레이저프린터 판별 알고리즘

백지연 ( Ji Yeoun Baek ) , 이홍수 ( Heung Su Lee ) , 공승규 ( Seung Gyu Kong ) , 최정호 ( Jung Ho Choi ) , 양연모 ( Yeon Mo Yang ) , 이해연 ( Hae Yeoun Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 197~206페이지(총10페이지)

고성능 저가의 디지털 인쇄기기의 출현으로 불법적인 위변조가 사회적인 문제로 대두되고 있고, 이를 해결하기 위해서 디지털 포렌식 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 컬러 디지털 인쇄기기를 판별하기 위한 디지털 포렌식 기술을 제안한다. 컬러 디지털 인쇄기기는 제조사마다 인쇄방법이 다르기 때문에, 출력물에 작은 차이가 존재한다. 이와 같은 차이점을 활용하면, 임의의 주어진 출력물에 대해 어떠한 인쇄기기로 출력되었는지 구별이 가능하다. 제안하는 방법에서는 차이점을 구별하기 위하여 출력물을 스캔한 디지털 이미지에 대해 이산 웨이블릿 변환을 수행하여 계산한 고주파 영역을 추출한다. 이에 대해 명암도 동시발생 행렬을 계산한 후에 행렬 데이터의 표준편차, 첨도, 왜도, 공분산, 상관계수의 특징을 추출하였다. 추출된 특징을 서포트 벡터 머신 분류기에 적용하여 디지털 인쇄기기를...

TAG 디지털 포렌식, 이산웨이블릿변환, 명암도 동시발생 행렬, 서포트 벡터 머신 분류기, Digital Forensics, Discrete Wavelet Transform, Gray Level Co-occurrence Matrix, Support Vector Machine Classifier

색상분할 및 객체 특징정보의 계층적 적용에 의한 신호등 및 속도 표지판 인식

이강호 ( Kang Ho Lee ) , 방민영 ( Min Young Bang ) , 이규원 ( Kyu Won Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 207~214페이지(총8페이지)

본 논문에서는 실제 도로환경의 신호등 및 속도표지판 영역 검출 및 인식 방법을 제안하였다. 밝기정보 및 HIS 컬러모델에기반한 색상정보를 이용하여 신호등을 인식하였다. 또한 HSI 컬러정보로부터 적색강도를 추정함으로써 속도 표지판을 검출하였다. 표지판의 경사여부를 판단하여 시계방향, 반시계방향으로 각각 표지판을 회전시켜 기울기를 보정한 후 인식을 행함으로써 인식률을 제고하였다. 도로환경의 동영상을 대상으로 인식을 행한 결과 신호등과 속도표지판이 혼합된 영상에서도 매우 강건한 인식 결과를 보인다.

TAG 컬러세그멘테이션, 표지판 인식, 신호등인식, 템플릿 매칭, Color Segmentation, Sign Recognition, Light Recognition, Template Matching

구조광 방식 3차원 복원을 위한 간편한 프로젝터-카메라 보정 기술

박순용 ( Soon Yong Park ) , 박고광 ( Go Gwang Park ) , ( Lei Zhang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 215~226페이지(총12페이지)

구조광(structured-light)을 이용한 3차원 복원 기술은 카메라 영상과 프로젝터 영상에서 구조광 코드(code)의 일치점을 탐색하고 그 점의 3차원 좌표를 획득하는 기술이다. 일치점의 3차원 좌표를 계산하기위해서는 카메라와 프로젝터의 보정(calibration)이 선행되어야 한다. 또한 복원된 3차원 형상의 정확도는 카메라와 프로젝터의 보정 결과에 영향을 받는다. 기존의 카메라-프로젝터 보정 기술은 고가의 장치를 사용하거나 복잡한 알고리즘을 사용하여 시간과 비용에 대한 효율성이 낮았다. 본 논문에서는 쉽고도 정밀한 카메라-프로젝터 보정 기술을 제안하고자 한다. 제안하는 기술은 복잡한 장치 또는 알고리즘이 필요치 않고 영상처리 기술로만 구현이 가능하기 때문에 3차원 형상복원의 효율성을 높일 수 있다. 두 종류의 카메라-...

TAG 구조광, 카메라-프로젝터 보정, 3차원, Structured-Light, Camera-projector Calibration, 3-Dimensional

임베디드 환경에서의 실시간 립리딩 시스템 구현

김영운 ( Young Un Kim ) , 강선경 ( Sun Kyung Kang ) , 정성태 ( Sung Tae Jung )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 227~232페이지(총6페이지)

본 논문은 임베디드 환경에서의 실시간 립리딩 방법을 제안한다. 기존 PC 환경에 비하여 임베디드 환경은 사용할 수 있는 자원이 제한적이므로, 기존 PC 환경의 립리딩 시스템을 임베디드 환경에서 실시간으로 구동하기는 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 임베디드 환경에 적합한 입술영역 검출 방법과 입술 특징추출 방법, 그리고 발성 단어 인식 방법을 제안한다. 먼저 정확한 입술영역을 찾기 위해 얼굴색상정보를 이용해 얼굴영역을 검출하고 검출된 얼굴 영역에서 양쪽 두 눈의 위치를 찾아 기하학적 관계를 이용해 정확한 입술영역을 검출한다. 검출된 입술영역에서 주위 환경 변화에 따른 조명 변화에 강인한 특징을 추출하기위해 히스토그램 매칭과 입술 폴딩, RASTA 필터를 적용하고 주성분 분석(PCA)을 이용한 특징계수를 추출해 인식에 사용하였다. 실험결과 ...

TAG 립리딩, 얼굴검출, 입술검출, 임베디드 시스템, 사용자 인터페이스, Lip Reading, Face Detection, Lip Detection, Embedded System, Human Interface

저화질 영상 인식을 위한 화질 저하 모델 기반 다중 인식기 결합

류상진 ( Sang Jin Ryu ) , 김인중 ( In Jung Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2010] 제17권 제3호, 233~238페이지(총6페이지)

본 논문에서는 화질 저하 모델에 기반한 다중 인식기 결합을 이용하여 저화질 영상에 대한 인식 성능을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 화질 저하 모델을 이용해 특정 화질에 각각 특화된 복수의 인식기들을 생성한다. 인식 과정에서는 인식기들의 결과를 가중 평균에 의해 결합함으로써 최종 결과를 결정한다. 이 때, 각 인식기의 가중치는 입력 영상의 화질 추정 결과에 따라 동적으로 결정된다. 입력 영상의 화질에 특화된 인식기에는 큰 가중치를, 그렇지 않은 인식기에는 작은 가중치를 지정한다. 그 결과, 입력 영상의 화질 변이에 효과적으로 적응할 수 있다. 뿐만 아니라, 복수의 인식기를 사용하기 때문에 저화질 영상에 대하여 단일 인식 시스템보다 더욱 안정적인 성능을 나타낸다. 제안하는 다중 인식기 결합 방법은 화질을 고려하지 않은 다중 인식기 결합 방법이...

TAG 저화질 영상 인식, 다중 인식기 조합, 화질 저하 모델, 문자 인식, Low-Quality Image Recognition, Multiple Classifier Combination, Image Degradation Model, Character Recognition

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