A new extension of Lindley distribution: modified validation test, characterizations and different methods of estimation

( Mohamed Ibrahim ) , ( Abhimanyu Singh Yadav ) , ( Haitham M. Yousof Hafida Goual ) , ( G. G. Hamedani )  한국통계학회, CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) [2019] 제26권 제5호, 473~495페이지(총23페이지)

TAG different characterizations, validation test, different method of estimation and applications

The roles of differencing and dimension reduction in machine learning forecasting of employment level using the FRED big data

( Ji-eun Choi ) , ( Dong Wan Shin )  한국통계학회, CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) [2019] 제26권 제5호, 497~506페이지(총10페이지)

TAG employment forecast, deep neural network, differencing, dimension reduction, long short term memory, gated recurrent unit

Statistical micro matching using a multinomial logistic regression model for categorical data

( Kangmin Kim ) , ( Mingue Park )  한국통계학회, CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) [2019] 제26권 제5호, 507~517페이지(총11페이지)

TAG statistical matching, multinomial logistic regression model, conditional independence assumption, auxiliary information

Note on response dimension reduction for multivariate regression

( Jae Keun Yoo )  한국통계학회, CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) [2019] 제26권 제5호, 519~526페이지(총8페이지)

TAG conditional mean, multivariate regression, response dimension reduction, semi-parametric model, sufficient dimension reduction

더블딥 출산율 요인 규명과 향후 추이

오진호 ( Jinho Oh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 463~483페이지(총21페이지)

2000년 이후 우리나라 합계출산율은 일본, 독일, 프랑스처럼 출산율이 상승이나 감소기조에 들어서면 쉽게 변하지 않는 비가역적인 상수형태를 보이는 것과는 다른 양상을 보인다. 또한 2005년 1.08명 최저점에서 서서히 증가해 2015년 1.23명을 보이다가 2016년 1.17명, 2017년 1.05명, 2018년 0.98명으로 급락하고 있다. 이는 마치 경기침체의 더블딥(double dip)과 유사한 형태를 보인다. 본 연구는 이러한 TFR 증감 요인을 규명하기 위해 먼저 TFR에 영향력이 높은 출생아수 추이와 예측, TFR 분해법으로 분해되는 유배우율과 유배우출산율의 추이를 살펴본다. 그리고 이들 변화가 TFR 증감 변화에 어떤 영향력을 나타내는지 살펴보았다. 분석결과 출생아수는 2018년 약 32-33만 명, 2...

TAG total fertility rate, double dip, number of births, TFR decomposition method, proportion married, marital fertility rate, 합계출산율, 더블 딥, 출생아수, 합계출산율 분해법, 유배우율, 유배우출산율

이론통계학 교육에서 수학 소프트웨어의 활용

이긍희 ( Geung-hee Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 485~502페이지(총18페이지)

이론통계학은 통계학의 원리를 수학을 이용하여 배우는 교과목이다. 학생들이 수학을 충분히 알지 못하는 경우 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리를 이해하는 데에는 제약이 있다. 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리에 대한 이해를 높이기 위해 수학적 문제풀이 외에 R 프로그램을 이용한 통계 시뮬레이션이 보조적으로 도입되어 왔지만 수학을 이용한 문제풀이를 대신하지는 못하고 있다. 이 논문에서는 wxMaxima, Wolfram Alpha 등 기호 수학 연산이 가능한 수학 소프트웨어 CAS를 소개하고, 이를 이용하여 이론통계학 교육에 걸림돌이 되는 수학의 어려움에서 벗어나 통계학의 원리 자체를 학습할 수 있는 방안을 모색하였다.

TAG mathematical statistics, statistical inference, CAS, Maxima, Wolfram Alpha, R, 수리통계학, 통계적 추론, wxMaxima

국회 법안 검토 기간의 생존함수 추정: 제 17, 18, 19대 국회의 사례를 바탕으로

윤영규 ( Yeonggyu Yun ) , 조윤수 ( Yunsoo Cho ) , 정혜영 ( Hye-young Jung )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 503~515페이지(총13페이지)

본 연구는 제 17, 18, 19대 국회에 제출된 법안의 검토 기간의 생존함수를 추정하고, 정치상황적 요인들이 법안 검토 기간에 미치는 영향을 분석했다. 본 연구는 입법 데이터에 존재하는 절단과 사건 종료의 종속성 문제를 완화하고자 새로운 관점에서 입법 과정 종료를 정의했다. 또한 비례위험 가정이 분석 대상 데이터에 대해 성립하지 않는다는 것을 보이고, 이에 따라 로그정규분포 가정 하의 가속종료시간모형을 통해 정치상황 상의 요인들이 법안 검토 기간에 미치는 영향을 분석했다. 분석 결과 정책 분야별로 법안 검토 기간이 상이하게 나타났고, 여소야대 시기에 발의된 법안이 그렇지 않은 시기에 발의된 법안보다 신속하게 검토된 것으로 나타났다.

TAG accelerated failure time model, interval censored data, legislative process, 가속종료시간모형, 구간 절단 자료, 입법과정

일관성 함수적 자료모형을 활용한 국제인구이동의 확률적 예측

김순영 ( Soon-young Kim ) , 오진호 ( Jinho Oh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 517~541페이지(총25페이지)

OECD (2015)과 UN (2017)에 따르면 한국은 입국의 나라로 분류되고 있다. 입국의 나라는 순이동(net migration)이 양으로 유지된다는 것을 뜻하며, 동시에 국제이동이 인구증가에 영향을 미칠 가능성이 높음을 의미한다. 통계청 (2011)은 이전 추계와는 달리 인구이동요인을 고려한 Wilson (2010)모형을 기반으로 성별 및 입_출국을 구분하여 모수가 15개 이상인 모형을 이용하였다. 그리고 5년 뒤 2016년 추계에서는 최근 5년간의 내국인 순이동률 평균치와 외국인 정부정책을 반영한 값을 가정하였다. 하지만 이 두 결과 모두 국제이동이 보수적으로 추정되어 입국의 나라로 추정하는 OECD, UN의 분류와는 다른 결과를 제공한다. 따라서 본 연구는 입국, 출국 그리고 순이동의 국제이동추이가 선...

TAG net migration, international migration, stochastic projection, non-parametric model, immigration rate, emigration rate, 순이동, 국제이동, 확률론적 추계, 비모수모형, 입국률, 출국룰

비선형 모델을 이용한 결측 대체 방법 비교

김혜인 ( Hyein Kim ) , 송주원 ( Juwon Song )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 543~559페이지(총17페이지)

자료에는 다양한 원인에 의해 결측이 발생한다. 만약 결측치를 제외하고 완전히 관찰된 자료만으로 분석을 실시한다면 결측자료 메커니즘이 완전임의결측이 아닌 경우 결과에 편향이 발생하거나 제외된 개체로 인한 정보의 손실로 추정의 정밀도가 약화된다. 결측이 하나의 변수에서만 일어나지 않기 때문에, 자료에 변수가 많을 수록 이 문제는 심화된다. 문제를 개선하기 위해 결측치를 대체하는 여러가지 방법들이 제안되었다. 하지만 모수적인 모형을 이용한 대체 방법들은 가정에 위배되는 현실 데이터에는 적합하지 않다. 따라서 본 연구에서는 자료의 분포 가정에 덜 영향을 받는 커널, 리샘플링, 스플라인 방법을 활용한 비선형 대체 방법들을 리뷰하고 필요한 경우 기존의 비선형 대체방법에 대체클래스를 사용하여 대체값의 정확도를 높이거나 랜덤성을 가지는 오차를 더해주어 추정치의 분산이 적게 ...

TAG missing data, imputation, nonlinear model, 결측자료, 대체, 비선형모형

SMUCE와 FDR segmentation 방법에 의한 다중변화점 추정법 비교

김재희 ( Jaehee Kim )  한국통계학회, 응용통계연구 [2019] 제32권 제4호, 561~572페이지(총12페이지)

본 연구는 다층적 다중변화점 추정법으로 FDRSeg 기법과 SMUCE 기법의 이론적 특성을 파악하고 모의실험을 통해 경험적 특성을 비교하고자한다. FDRSeg (False discovery rate segmentation)기법은 FDR 기반 조절을 하여 변화점을 추정하고 SMUCE (simultaneous multiscale change-point estimator) 기법은 국소우도함수 기반 다중 검정으로 변화점을 추정한다. 변화점의 개수가 작을경우에는 두 기법에 의한 추정능력이 비슷하다. 변화점 개수가 많을수록 FDRSeg 의 추정이 변화점 개수와 추정측도 면에서 더 좋은 편이다. 실제 데이터 분석으로 검층 주상도 데이터에 대해 각 기법으로 다중변화점 추정을 하고 비교한다...

TAG false discovery rate (FDR), FDRSeg, local likelihood ratio test, multiscale, multiple change-points, SMUCE, 위발견율, 국소우도함수, 다층적, 다중변화점

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