표본 추출의 방법
1) 확률 표본 추출
*단순 무작위 표본 추출 : 모집단과 표본 추출의 틀을 작성하고, 각 구성요소에 고유 번호를 부여하며, 표본의 크기를 결정한 후, 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출 단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터사용 등)하는 표출 방법이다. 단순 무작위 표본 추출의 장점
어떤 진술이 과학적 목적에 유용한 가를 평가하는 데 있어서 가장 중요한 기준은 그 진술이 경험적 연구의 결과와 얼마나 일치되는 가에 있다. 일반적으로 말하며 경험적 연구와 이론을 구성하고 있는 모든 진술들 사이의 일치성을 동시에 검토하는 것은 가능하지 않다. 그러므로 대부분의 연구들은
예상하여 반응해야 하기 때문에 고객 및 잠재고객에 대해서 조사를 해
야 할 필요가 있다.
2) 정보의 공급 원천
마케팅 조사자는 내적 ․ 외적 정보원천, 통계적추론, 표본조사, 벤치마킹 등 여러
가지를 통해서 정보를 얻을 수 있다.
(1) 내적 정보 원천
...이하 생략(미리보기 참조)
통계적추론을 위해서는 표본분포를 반드시 알아야 한다. 그렇다면 표분분포를 얻기 위해서 필요한 것은 무엇일까? 바로 표본이다. 그렇다면 표본을 추출하는 데 필요한 몇 가지 개념을 알고 넘어가도록 하자.
◈ 표본조사
몇 가지 모수(parameter)의 값으로 특정 지워지는 모집단에 관해 알기 위해