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발행기관 : 한국통계학회4738 개 논문이 검색 되었습니다.
지진 관측자료를 기반으로 한 한반도 지진 발생 확률 예측
최서원 ( Seowon Choi ) , 장원철 ( Woncheol Jang )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 759~774쪽(총16쪽)
2016년 9월 경주 지진 이후 원자력발전소, 고층 빌딩, 주택, 교량 등 우리 사회의 설비 자산들이 과연 지진으로부터 얼마나 안전한가, 앞으로 안정성을 담보하기 위해 어떤 정책을 펼쳐야 하는가에 대한 관심이 높아졌다. 본 논문에서는 한반도에서 발생한 역사지진 및 계기지진 목록을 데이터로 사용하여, 멱법칙 분포를 ...
TAG 한반도 지진 기록, 역사지진, 계기지진, 멱법칙 분포, 한반도 미래 지진 발생확률 예측, earthquake, forecasting, power-law model, seismological records
경부고속도로 최고제한속도 상향에 따른 교통사고 영향 분석
송은화 ( Yinhua Song ) , 성병찬 ( Byeongchan Seong )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 719~731쪽(총13쪽)
본 논문에서는 개입모형(intervention model)을 이용하여 경부고속도로(천안IC-양재IC) 구간의 최고 제한속도 상향 조정으로 인한 교통사고 발생의 영향을 분석하고자 하였다. 또한 천안IC-양재IC 구간과 부산IC-천안IC 구간의 차이를 이용하여 제한속도의 상향조정 효과를 분석하여 외부적 요인의 영향을 고려하지 않을 경...
TAG 개입분석, ARIMA 모형, 교통 사고발생건수, 교통 사고부상자수, intervention analysis, ARIMA model, traffic accidents, traffic injuries
모수와 비모수 모형을 활용한 사망률 예측 비교 연구
김순영 ( Soon-young Kim ) , 오진호 ( Jinho Oh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 701~717쪽(총17쪽)
급속한 고령화로 인하여 미래의 인구와 인구구조에 관해 사회와 정부의 관심이 증가하고 있으며 우리나라의 사망률은 감소하고 있으나 감소폭은 변동적이다. 본 연구에서는 이를 고려할 수 있는 모형을 살펴보고자 LC 모형, LM 모형, BMS 모형 그리고 비모수평활 기법이 적용된 FDM과 Coherent FDM을 비교 분석하여 연령별 ...
TAG 고령화, 비모수평활, 연령별 사망률, 기대수명, FDM, Coherent FDM, aging, non-parametric smoothing, mortality rate by ages, Life expectancy
잠재범주회귀모형의 성향점수를 이용한 잠재변수의 원인적 영향력 추론 연구
이미솔 ( Misol Lee ) , 정환 ( Hwan Chung )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 615~632쪽(총18쪽)
무작위 통제시험에서와 달리, 관찰연구에서는 편향되지 않은 인과관계를 추론하기 위한 통계적 전략이 필요하다. 최근 잠재범주분석(Latent class analysis; LCA)에서 처치의 평균인과효과(average causal effect; ACE)를 추정하기 위한 새로운 방법들이 제안되었으나 이러한 방법들은 실제 데이터를 분석하는 응용 연구에 ...
TAG 성향점수, 장재범주분석, 평균인과효과, average causal effect, latent class analysis, observational study, propensity score
기운 일반화 t 분포를 이용한 이진 데이터 회귀 분석
김미정 ( Mijeong Kim )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 775~791쪽(총17쪽)
이진 데이터는 일상 생활에서 자주 접할 수 있는 데이터이다. 이진 데이터를 회귀 분석하는 방법으로 로지스틱(Logistic), 프로빗(Probit), Cauchit, Complementary log-log 모형이 주로 쓰이는데, 이 방법 이외에도 Liu (2004)가 제시한 t 분포를 이용한 로빗(Robit) 모형, Kim 등 (2008)에서 제시한 일반화 t-link 모형을...
TAG 기운 일반화 t 분포, 이진 데이터 회귀 분석, 로지스틱 모형, 일반화 선형 모형, skewed generalized t distribution, binary regression model, logistic model, generalized linear model
확률프런티어 모형하에서 단조증가하는 매끄러운 프런티어 함수 추정
윤단비 ( Danbi Yoon ) , 노호석 ( Hohsuk Noh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 665~679쪽(총15쪽)
생산성 평가를 위해서는 주어진 생산 자료를 기반으로 투입 대비 최대산출량을 나타내는 최대산출량을 나타내는 생산 프런티어 곡선에 대한 정보가 필요한 경우가 많다. 이러한 프런티어 함수를 확률프런티어 모형하에서 추정하는 경우에 초기에는 프런티어 함수의 특정한 모수적 형테를 가정하는 경우가 많았다. 그러나 최...
TAG 프런티어 함수, 단조성 제약조건, 생산효율, 확률프런티어모형, frontier function, monotonicity constraint, production efficiency, stochastic frontier model
제1형 우측중도절단된 와이블 수명자료를 모니터링하는 GLR 관리도
한성원 ( Sung Won Han ) , 이재헌 ( Jaeheon Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 647~663쪽(총17쪽)
와이블 분포는 제품의 물리적 특성을 잘 반영하고 고장률이 증가하거나 감소하는 경우 모두를 나타낼 수 있기 때문에 재품의 수명을 모델링할 때 가장 많이 사용되는 분포이다. 일반적으로 수명시험에서 표본의 모든 제품의 수명이 측정될 때까지 시험을 진행하는 것이 원칙이지만 여러 가지 시간적 또는 비용적인 제약으로...
TAG 와이블 분포, 일반화 우도비(GLR) 관리도, 제1형 우측중도절단 데이터, 평균런길이, ARL, generalized likelihood ratio chart, type I right-censored data, Weibull distribution
주성분을 이용한 다변량 고빈도 실현 변동성의 주기 선택
진민경 ( M. K. Jin ) , 윤재은 ( J. E. Yoon ) , 황선영 ( S. Y. Hwang )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 747~757쪽(총11쪽)
본 논문은 다변량 실현 변동성 계산에서 주기 선택 방안에 대해 연구하고 있다. 고빈도(high frequency) 시계열 자료에 기초한 일간 변동성인 실현변동성을 계산하고 차원 축소 방법인 주성분을 도입하였다. Cholesky 모형을 포함한 다양한 다변량 변동성모형을 주성분을 통해 비교하였으며 KOSPI/삼성전자/현대차 고빈도 ...
TAG 고빈도 시계열, 다변량 변동성, 주성분, high frequency, multivariate volatility, principal component
불균형적인 이항 자료 분석을 위한 샘플링 알고리즘들: 성능비교 및 주의점
김한용 ( Hanyong Kim ) , 이우주 ( Woojoo Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 681~690쪽(총10쪽)
파산감지, 스팸메일 감지, 불량품 감지 등 일상생활에서 불균형적인 이항 분류 문제를 다양하게 접할 수 있다. 반응 변수의 클래스의 비율이 상당히 불균형한 경우 이항 분류 모형의 예측 성능이 좋지 않다는 점은 이미 잘 알려진 사실이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 그 동안 오버 샘플링, 언더 샘플링, SMOTE와 같은...
TAG 불균형적인 이항 자료, 샘플링, 분류, 예측, imbalanced binary data, sampling, classifier, prediction
연료 소비 패턴 발견을 위한 컨테이너선 운항데이터 분석의 통계적 절차
김경준 ( Kyung-jun Kim ) , 이수동 ( Su-dong Lee ) , 전치혁 ( Chi-hyuck Jun ) , 박개명 ( Kae-myoung Park ) , 변상수 ( Sang-su Byeon )  한국통계학회, 응용통계연구 [2017] 제30권 제5호, 633~645쪽(총13쪽)
본 연구는 컨테이너선의 연료 소비 패턴의 발견을 위해 운항데이터 분석의 통계적 절차를 제안한다. 우리는 현 시점의 연료 소비를 발견하기 위해 연료 소비에 영향을 미치는 변수들을 파악하는 동시에 예측 모델을 개발 및 적용하는 것을 목적으로 한다. 선박의 데이터는 크게 운항데이터와 기기데이터로 분류할 수 있으며...
TAG 선박 운항 효율, 보퍼트 풍력계급, PLS 회귀분석, ship operation efficiency, Beaufort Scale, PLS regression
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