감마 일반화 선형 모형에서의 가능도비 검정과 F-검정 비교연구

조성일 ( Seongil Jo ) , 한정섭 ( Jeongseop Han ) , 이우주 ( Woojoo Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 475~484페이지(총10페이지)

감마 일반화 선형모형은 음이 아니며 치우침이 있는 반응변수에 유용한 모형으로 알려져 있다. 그러나 포아송 분포 또는 이항 분포에 기반한 일반화 선형모형에 비해 적은 관심을 받아왔다. 특히, 회귀계수의 유의성 검정에 대해서는 연구가 면밀히 되어 있지 않다. 본 논문에서는 감마 일반화 선형 모형의 검정에 대해 다양한 통계량들을 알아보고 수치 연구를 통해 그들의 성능을 비교한다. 수치 실험의 결과 부분 이탈도 검정 방법의 문제점이 나타났으며, 가능도비 검정 방법과 F-검정 방법이 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

TAG F-test, gamma generalized linear models, likelihood ratio test, partial deviance test, 가능도 검정, 감마 일반화 선형모형, F-검정, 부분 이탈도 검정, 척도화 이탈도 검정

추정된 모수를 사용한 CCC-r 관리도에서 관리상태의 성능

김재연 ( Jaeyeon Kim ) , 김민지 ( Minji Kim ) , 이재헌 ( Jaeheon Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 485~495페이지(총11페이지)

CCC-r 관리도는 고품질공정에서 공정불량률을 관리하는 경우 매우 효율적이라고 알려져 있다. 이 관리도를 사용할 때 관리상태의 공정모수는 일반적으로 알려져 있지 않기 때문에 제1국면의 표본을 추출하여 이를 추정해야 한다. 제2국면에서 관리도의 성능은 제1국면에서 추정한 모수와 관리한계에 영향을 받기 때문에, 추정 오차의 영향을 살펴보는 것은 중요하다. 이 논문에서는 일반적으로 많이 사용하는 평균런길이의 평균(average of average run length) 이외에 평균런길이의 표준편차(standard deviation of average run length)를 사용하여 CCC-r 관리도의 관리상태의 성능을 평가하였다. 그 결과 CCC-r 관리도에서 안정적인 관리상태의 성능을 유지하기 위해서는 이전에 권장하던 제1국면의 표본 크기보다 훨씬 더 큰 표...

TAG ARL, average of ARL, CCC-r chart, Phase I, standard deviation of ARL, 제1국면, 평균런길이, 평균런길이의 평균, 평균런길이의 표준편차, CCC-r 관리도

랜섬웨어 탐지를 위한 동적 분석 자료에서의 변수 선택 및 분류에 관한 연구

이승환 ( Seunghwan Lee ) , 황진수 ( Jinsoo Hwang )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 497~505페이지(총9페이지)

최근 랜섬웨어는 일반 PC 사용자에 비해 상대적으로 수준 높은 보안 체계를 갖추고 있는 기업과 정부 기관에 침입하여 상당한 피해를 입히는 등 기존 보안 체계의 허점을 찾아 진화하는 모습을 보이고 있다. 이처럼 계속해서 변화하는 랜섬웨어를 탐지하기 위해 랜섬웨어의 특징을 파악하는 정적 분석과 동적 분석과 관련된 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 582개의 랜섬웨어 샘플과 942개의 정상 샘플 프로그램을 쿠쿠 샌드박스 가상환경 내에서 실행시킨 뒤, PC에서 이루어지는 30,967가지의 행동 여부를 기록한 동적 분석 자료를 활용하여 랜섬웨어 분류에 유의한 변수를 탐색하기 위한 여러 변수 선택 방법의 적용과 랜섬웨어 분류를 위한 기계학습 모형들을 구축하고자 하였다. 변수 선택법으로 LASSO와 이항변수 만으로 이루어진 고차원 자료라는 특성을 활용하기...

TAG ransomware, classification, variable selection, machine learning, 랜섬웨어, 분류, 변수선택, 기계학습

가중 적응 최근접 이웃을 이용한 결측치 대치

염윤진 ( Yunjin Yum ) , 김동재 ( Dongjae Kim )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 507~516페이지(총10페이지)

결측치를 대치하는 여러가지 단일대치법 중에서 다변량 정규성 등의 모수적 모형이 만족되지 않을 때에도 강건성(robustness)을 지니는 k-최근접 이웃 대치법(k-nearest neighbors; KNN)이 널리 활용된다. KNN대치법에서 자료의 국소적 특징을 반영한 적응 최근접 이웃(adaptive nearest neighbors; ANN) 대치법과 k개의 최근접 이웃들 중 극단값이나 이상값이 있는 경우 이들의 영향에 덜 민감한 가중 k-최근접 이웃(weighted KNN; WKNN) 대치법의 장점을 결합한 가중 적응 최근접 이웃(weighted ANN; WANN) 대치법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법들과 제안한 방법을 비교하였다.

TAG k-nearest neighbors, adaptive nearest neighbors, weighted nearest neighbors, missing value, imputation, k-최근접 이웃, 적응 최근접 이웃, 가중 최근접 이웃, 결측치, 대치법

다변량 자료에서 특이점 검출 및 시각화 - R 스크립트

김성수 ( Sung-soo Kim )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 517~528페이지(총12페이지)

다변량 자료에서 특이점을 검출하고, 검출된 특이점을 시각화와 연결한 R 스크립트를 제공한다. 개발된 R 스크립트는 특이점을 검출하는 방법으로서 1) Robust Mahalanobis distance, 2) High Dimensional data, 3) Densitybased approach 방법을 이용하였다. 특이점을 연결하면서 데이터 구조를 파악하기 위한 시각화 방법으로는 1) multidimensional scaling (MDS)와 minimal spanning tree (MST)를 K-means 군집분석과 연결하여 표시하는 방법, 2) MDS를 fviz cluster와 연결하는 방법, 3) principal component analysis (PCA)를 fviz cluster와 연결한 방법...

TAG potential outliers, visualization, Mahalanobis distance, multidimensional scaling, minimal spanning tree, principal component analysis, 잠재적 특이점, 시각화, Mahalanobis 거리, MDS, MST, PCA

전국 결핵 신환자 의료빅데이터를 이용한 경쟁위험모형 적합

김경대 ( Gyeong Dae Kim ) , 노맹석 ( Maeng Seok Noh ) , 김창훈 ( Chang Hoon Kim ) , 하일도 ( Il Do Ha )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제4호, 529~538페이지(총10페이지)

결핵은 높은 이환과 사망을 일으키는 질병으로 현대의학의 발달에 따라 발생률과 사망률은 감소하고 있다. 그러나 한 국은 아직까지 OECD 국가 중 결핵 발생률과 사망률이 가장 높다. 이에 따라 한국은 결핵의 예방 및 통제를 위해 여러 정책 사업을 실시하고 있다. 본 연구에서는 공공민간협력(public-private mix) 결핵관리사업이 치료결과에 미치는 영향을 분석하고 결핵환자의 치료 성공에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 한다. 질병관리본부에서 관리하는 결핵환자 신고 자료를 이용하여 2012-2015년 전국 결핵 신환자 코호트 약 13만명을 대상으로 분석하였다. 누적 발생 함수(cumulative incidence function)를 이용하여 요인별로 누적 치료 성공률을 비교하였으며. 주 관심사건(치료성공) 및 경쟁사건(사망)을 고려...

TAG tuberculosis, public-private mix (PPM), competing event, cumulative incidence function, PPM tuberculosis control program, 결핵, 공공민간협력, 경쟁사건, 누적발생함수

다중요인분석을 이용한 부분 최소제곱 경로 모형에 대한 고찰

박리라 ( Ri-ra Parka ) , 이은경 ( Eun-kyung Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제3호, 315~328페이지(총14페이지)

다중요인분석은 관능검사에서 주로 이용되는 분석으로 상품의 속성과 소비자들의 기호도에 대한 자료 분석에 주로 이용된다. 본 연구에서는 다중요인분석을 상품의 속성, 소비자들의 기호도 등의 자료에 이용하여 소비자들의 특성에 따라 몇 개의 군집으로 분류하고 이를 부분 최소제곱 경로모형을 이용하여 분류된 군집의 특성을 파악해 보고자 한다. 향수의 속성에 대한 자료와 소비자들이 파악한 향수의 속성, 그리고 그들의 기호도에 관한 실제 자료를 다중요인분석을 이용하여 살펴보고 이 결과를 이용하여 소비자들을 4개의 군집으로 분할한다. 분할한 군집별로 제품의 특성을 파악하고 이를 최소제곱경로모형에 적용하여 각 군집의 특성을 나타내는 잠재변수를 추정, 군집별로 소비자들이 선호하거나 기피하는 제품의 특성들, 그리고 각 군집별로 제품들을 어떻게 지각하는지 등을 파악한다. 다중요인 분석...

TAG multiple factor analysis, partial least square, path analysis, sensory evaluation, 다중 요인 분석, 부분최소제곱, 경로모형, 관능검사

만성 폐쇄성 폐질환을 이용한 노모그램 구축과 비교

서주현 ( Ju-hyun Seo ) , 이제영 ( Jea-young Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제3호, 329~342페이지(총14페이지)

노모그램은 질병의 위험 요인과 예측 확률을 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 통계적 도구이다. 본 논문은 만성 폐쇄성 폐질환(chronic obstructive pulmonary disease)의 위험 요인을 이용하여 로지스틱 회귀모형과 순수 베이지안 분류기 모형의 노모그램을 구축하고 이를 비교하였다. 분석 데이터는 국민건강영양조사 6기(2013-2015)를 이용하여 진행하였다. 총 6개의 위험 요인을 이용하였다. 그리고 로지스틱 회귀모형, 순수 베이지안 분류기 모형과 각각의 구축 방법을 이용하여 만성 폐쇄성 폐질환의 노모그램을 제시하였다. 또한, 구축된 두 노모그램을 비교하여 유용성을 살펴보았다. 마지막으로 ROC curve와 Calibration plot을 통하여 각 노모그램을 검증하였다.

TAG chronic obstructive pulmonary disease (COPD), logistic regression model, naive Bayesian classifier model, nomogram, risk factors, 만성 폐쇄성 폐질환, 로지스틱 회귀모형, 순수 베이지안 분류기 모형, 노모그램, 위험 요인

평률 회귀분석을 위한 추정 방법의 비교

김종민 ( Jong Min Kim ) , 강기훈 ( Kee-hoon Kang )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제3호, 343~352페이지(총10페이지)

설명변수가 주어졌을 때 반응변수의 평균적인 추세뿐만 아니라 극단적인 지역에서의 추세에 대해서 추정하고 싶거나 반응변수 분포의 일반적인 탐색을 위해서는 분위수 회귀분석과 평률 회귀분석을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 평률 회귀모형의 추정을 위한 모수적 방법과 비모수적 방법의 성능을 비교하고자 한다. 이를 위해 각 추정 방법을 소개하고 여러 상황의 모의실험 및 실제자료에의 적용을 통해 비교 분석을 실시하였다. 모형에 따라 성능 차이가 있는데 자료의 형태가 복잡하여 변수 간의 관계를 유추하기 힘들 경우 비모수적으로 추정한 평률 회귀분석모형이 더욱 좋은 결과를 보였다. 일반적인 회귀분석의 경우와 달리 평률의 경우 후보가 되는 모수 모형을 상정하기 어렵다는 측면에서 볼 때, 비모수적 방법의 사용이 추천될 수 있다.

TAG cross-validation, nonparametric method, parametric method, P-spline, quantile regression, 교차 확인법, 모수적 방법, 분위수 회귀분석, 비모수적 방법, P-스플라인

선형혼합모형을 이용한 피부움직임 오차의 예측

김진욱 ( Jinuk Kim )  한국통계학회, 응용통계연구 [2018] 제31권 제3호, 353~366페이지(총14페이지)

영상에 의한 인체의 운동 분석에서 발생하는 오차 중 가장 큰 부분을 차지하는 것은 피부와 같은 연조직의 골격에 대한 상대운동이며 이를 STA라 한다. 본 연구의 목적은 고관절 운동 중 대퇴에서 발생하는 STA를 선형혼합모형을 이용하여 예측하는 것이다. 모형에 포함되어 있는 고정효과는 고관절 회전중심과 마커의 위치로 대퇴 골격에 의한 운동의 효과, 임의효과는 고관절 중심으로부터 각 마커의 편차로 STA에 의한 효과로 각각 가정하였다. 이를 위하여 근골격계 질환 경력이 없는 다섯 명의 남성 피험자를 선정하여 대퇴에 아홉 개의 마커를 부착하여 고관절의 기능적 운동을 수행하였다. 동시에 고속카메라를 이용하여 마커의 3차원 좌표를 얻었다. 이 3차원 위치벡터에 선형혼합모형을 적용하여 임의효과를 예측하였다. 분석결과 다섯 명의 피험자는 비슷한 패턴을 보였다. 고...

TAG soft tissue artefact (STA), linear mixed model, hip joint, thigh, 선형혼합모형, 고관절, 대퇴

11  12  13  14  15  16  17  18  19  20