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한국통계학회 학술발표논문집
응용통계연구
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
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1994년
발행기관 :
한국통계학회
AND
간행물명 :
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
총
1929
개 논문이 검색 되었습니다.
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무료자료
Bayesian information criterion accounting for the number of covariance parameters in mixed effects models
( Junoh Heo ) , ( Jung Yeon Lee ) , ( Wonkuk Kim )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 301~311페이지(총11페이지)
TAG
correlated data
,
effective sample size
,
Fisher information matrix
,
longitudinal study
,
model selection
Understanding recurrent neural network for texts using English-Korean corpora
( Hagyeong Lee ) , ( Jongwoo Song )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 313~326페이지(총14페이지)
TAG
RNN
,
NLP
,
Seq2Seq
,
Neural Machine Translation
,
Keras
Importance sampling with splitting for portfolio credit risk
( Jinyoung Kim ) , ( Sunggon Kim )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 327~347페이지(총21페이지)
TAG
importance sampling
,
credit portfolio
,
Bernoulli mixture model
,
skewed exposures
Mean estimation of small areas using penalized spline mixed-model under informative sampling
( Angela N. R. Chytrasari ) , ( Sri Haryatmi Kartiko ) , ( Danardono Danardono )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 349~363페이지(총15페이지)
TAG
small area estimation
,
mixed-model
,
semiparametric
,
informative sampling
,
likelihood
Local linear regression analysis for interval-valued data
( Jungteak Jang ) , ( Kee-hoon Kang )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 365~376페이지(총12페이지)
TAG
cross-validation
,
kernel function
,
nonlinear regression
,
nonparametric regression
Moments calculation for truncated multivariate normal in nonlinear generalized mixed models
( Seung-chun Lee )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 377~383페이지(총7페이지)
TAG
truncated multivariate normal
,
moment
,
nonlinear generalized mixed model
A maximum likelihood approach to infer demographic models
( Yujin Chung )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제3호, 385~395페이지(총11페이지)
TAG
demographic model
,
isolation-with-migration model
,
coalescent stochastic process
,
divergence time
,
evolutionary genomics
A class of CUSUM tests using empirical distributions for tail changes in weakly dependent processes
( Junhyeong Kim ) , ( Eunju Hwang )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제2호, 163~175페이지(총13페이지)
TAG
weak dependence
,
tail index
,
CUSUM test
,
limit theory
,
GARCH process
Forecasting evaluation via parametric bootstrap for threshold-INARCH models
( Deok Ryun Kim ) , ( Sun Young Hwang )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제2호, 177~187페이지(총11페이지)
TAG
integer-valued time series
,
one-step ahead forecasting
,
parametric bootstrap
Bayesian inference for an ordered multiple linear regression with skew normal errors
( Jeongmun Jeong ) , ( Younshik Chung )
한국통계학회
,
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
[2020] 제27권 제2호, 189~199페이지(총11페이지)
TAG
Bayes factor
,
deviance information criterion
,
influential point
,
Markov chain Monte Carlo
,
ordered linear regression
,
Skew normal distribution
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