[생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성

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[생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 ~

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소개글

[생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성에 대한 자료입니다.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념

2. 몬테카를로 시뮬레이션의 역사

3. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
1) 교수 학습 방법
2) 리스크 관리 프로세스
3) 방사선 차폐 및 방사선 방호
4) 사회 과학 분야

4. 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 리스크 관리
(1) 리스크 관리 프로세스 개요
(2) 리스크 식별
(3) 리스크 분석 및 우선순위화
(4) 몬테카를로 시뮬레이션 실시
(5) 의사결정
2) 기술가치평가
3) 전자이동 계산

5. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

몬테카를로 시뮬레이션은 카지노로 유명한 모나코의 몬테카를로로부터 그 이름이 유래 되었다. 몬테카를로 시뮬레이션은 무작위로 추출된 난수를 이용하여 원하는 방정식의 값을 확률적으로 구하기 위한 알고리즘 및 시뮬레이션 방법이다. 주어진 문제의 방정식이 닫힌 형식의 해석적 해를 구할 수 없거나 풀이가 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용한다. 또한 몬테카를로 시뮬레이션은 확률모형을 적용할 수 있는 다양한 분야에 적용하여 사용한다. 생선된 난수를 통해 단위 변수의 패턴을 도출하여 풀이를 목표로 하는 함수가 가진 확률 변수들의 확률 분포를 추정하는 작업이 몬테카를로 시뮬레이션의 핵심이다. 이 방법의 특징은 모델링의 통계적인 유의숫자를 구할 때까지 계산이 반복되고, 평균 기대 값과 표준편차가 반영된 확률 분포를 도출한다는 것과 대상에 대한 통계자료가 많고 입력 값이 분포가 고를수록 정밀한 시뮬레이션이 가능한 것이다. 따라서 본론에서는 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성해 보겠다.

참고문헌

심경석, 몬테카를로(Monte-Carlo) 방법 소개와 산업 및 금융 적용사례, 2017
박영수, “정부지원 R&D 프로젝트 선정방법 개선”, 2012
이용복, 김호경, 정진성 공역, 피로해석의 기초, 청문각, 2001.
김지현. "몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 NPV (Net Present Value) 분석에 대한 확률론적 접근." 한국경영과학회 학술대회논문집 (2006)
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하고 싶은 말

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