[인터넷중독] 인터넷 중독의 실태와 성향 및 벗어나는 길 분석

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소개글
[인터넷중독] 인터넷 중독의 실태와 성향 및 벗어나는 길 분석에 대한 자료입니다.
목차
Ⅰ. 서론

Ⅱ. 인터넷 중독에 관한 연구

Ⅲ. 인터넷 과다사용에 영향을 미치는 심리․사회적 변인에 관한 연구

Ⅳ. 인터넷 중독의 기준

Ⅴ. 인터넷 중독의 원인

Ⅵ. 인터넷 중독의 유형과 성향

Ⅶ. 청소년들의 인터넷 이용 실태
1. 컴퓨터 이용 실태
2. 인터넷 이용 실태
1) 인터넷 이용의 일반적 특성 : 경력 및 이용시간, 목적
2) 하위집단별 인터넷 이용 실태 비교
3) 인터넷 이용 목적

Ⅷ. 인터넷 중독으로부터 벗어나는 길
1. 인터넷 만큼 재미있는 일, 또는 인터넷 보다 더 재미있는 일들을 많이 만든다.
2. 전체적인 인터넷 사용 패턴을 분석한다.
3. 이렇게까지 된 원인이나 소인에 대해 파악해 보고 가능하다면 그것부터 교정한다.
4. 인터넷 사용 시간에 대한 주간 일정표를 작성한다.
5. 인터넷 사용 습관을 바꾼다.
6. 시간 왜곡 경험에 빠지지 않기 위하여 외부 방해물을 이용한다.
7. 인터넷 사용을 줄여나가는데 따른 보상책을 준비해 둔다.
8. 인터넷으로 인해 손상된 가족 관계에 대해서는 전문치료가 필요할 수도 있다.

Ⅸ. 결론
본문내용
중독의 임상적인 용어는 중독을 "약물의 사용에 과도하게 얽매이고 약물의 공급을 계속 원하고 약물을 사용하는 것을 중지시킨 후에도 그 중지하는 것이 끝난 후에 다시 재발하는 충동적인 약물 사용 행동의 패턴"으로 보았다. 다시 말해, 중독(addiction)이라는 용어는 약물의 투여를 포함하는 경우에만 적용하는 것으로 여겼었다. 그러나 최근 들어 중독은 여러 가지 양상으로 나타나며, 시대가 변함에 따라 그 유형도 다양하다는 사실이 부각되기 시작했다. 이렇게 달라짐에 따라 중독의 정의는 중독성 물질(intoxicant)이 없는 충동적인 도박(Griffiths, 1990), 비디오게임 중독(Keepers, 1990), 섭식 장애(Lesuire & Bloome, 1993), 운동(Morgan, 1979), 사랑(Peele & Brody, 1979), TV 중독(Winn, 1983) 등을 포함하게 되었다. 단지 약물에만 중독을 연결시키는 것에서 중독성 물질이 포함되지 않고 그와 유사한 상황에도 사용하게 된 것이다(Alexander & Scheweighofer, 1988). 이렇게 되면서 1980년대 이후 컴퓨터가 보급되면서 컴퓨터 중독(Shotton, 1991)이라는 용어도 새로이 등장하게 되었다. 1990년대를 넘어서자 인터넷의 사용이 널리 퍼져 갔고 인터넷 사용이 증가함에 따라 인터넷 중독도 중독의 한 현상으로 나타나게 되었다.

Ⅱ. 인터넷 중독에 관한 연구

인터넷 중독증이란 인터넷 확산에 따른 부작용으로 이해하며, ꡐ인터넷에 탐닉해 현실 세계와 가상세계를 혼돈함으로써 초래되는 정신 질환ꡑ의 일종이라고 해석한다. 이와같은 정의는 Young과 초기 인터넷 중독을 연구했던 심리학자들에 의해 영향을 받은 것이다. Young은 인터넷 중독이 약물중독이나, 알코올 중독 혹은 병적 도박과 비슷한 자기 파괴적이고 소모적인 측면이 있기 때문에 임상심리학적인 관점에서 접근해야 한다고 주장한다. Young은 DSM-Ⅳ 의 약물의존 진단준거를 사용하여 과도한 인터넷 사용을 조사하였다. 진단기준 중 3개 이상에 답한 사람들을 인터넷 의존(396명)으로 구분하여 비의존적 인터넷 사용자들(100명)과 비교하였는데, 인터넷에 비의존적인 사람들은 주 평균 4.9시간을 사용한데 반해, 의존적인 사람들은 주평균 38.5시간 동안 인터넷을 사용하는 것으로 나타났다. Young(1999)은 의존적인 인터넷 사용자로 구분된 사람들은 유의미하게 중독적인 행동 양상을 보이며, 알콜 중독 등 알려진 다른 중독들과 마찬가지로 학문적?사회적?재정적?직업적 생활을 명백하게 방해할 수 있다고 경고하고 있다. 이와같은 영향에 힘입어 국내 연구에서도 중독집단의 심리학적인 특징을 규명하는 연구들이 활발하게 이루어졌다.
윤재희는 컴퓨터 사용경험이 많은 533명을 대상으로 Young의 인터넷 중독 검사를 사용하여 연구를 하였다. 20개의 문항 중 10개 이상의 문항에 표시한 사람을 인터넷 몰입자로 분류하였는데, 21명이 인터넷 몰입자로, 279명이 비몰입자로 분류되었다. 연구 결과,
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