유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용

 1  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-1
 2  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-2
 3  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-3
 4  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-4
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 7  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-7
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 12  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-12
 13  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-13
 14  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-14
 15  유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용-15
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소개글
유제품 가공 사이트의 성능 향상을 위한 신뢰성 중심의 유지보수의 사용에 대한 자료입니다.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROCEDURE
2.1 Data gathering and formatting(자료 수집과 구성)

2.2 Failure Modes, Effects and Consequences Analysis

2.2.1 Failure modes and Failure Rates

2.2.2 Failure Consequences

2.3 Maintenance Optimisation

2.3.1 Maintenance activity types

2.3.2 Categorical maintenance (범주별 유지 관리)

2.3.3 Instrumentation

2.3.4 Maintenance analysis (유지 관리 분석)

3. RESULTS

3.1 Data gathering and formatting (자료 수집과 구성)

3.2 Failure Modes, Effects and Consequences Analysis (고장 모드, 효과 및 결과 분석)

3.2.1 Failure Modes and Failure Rates

3.2.2 Failure Consequences (고장 결과)

3.3 Maintenance Optimisation (유지 관리 최적화)

3.3.1 Overview

3.3.2 Separator and Clarifier Mechanical Maintenance(분리기와 정화기의 기계적 유지 관리)

3.3.3 비수기의 유지보수활동

3.3.4 watchkeeping

3.3.5 유지보수 활동

3.3.6 비용절감

4. Conclusion
본문내용
그 업무는 최상의 방법(Refs. 3 – 4)이라고 인정된 것에 따라 실행되었을지라도 유제품 업계에 있어서 이 기술의 응용은 저자의 새로운 지식 중에서 최선의 것입니다. 유제품 공장은 배치 처리 방식으로 작동합니다. 이 분야에서 이전에 사용된 업무는 응용된 것 이라기보다 이론적인 것이었습니다. 비록 일괄 처리 관리 최적화기법의 응용이 새로운 것이 아닐지라도 유제품 공장은 연속적인 방식과 반대되는 것처럼 배치 처리 방식으로 작동합니다. 이 논문은 이 문제점을 해결하고 유제품 공장에 RCM의 성공적인 적용을 상술하였습니다. 명백하고 정의된 한도를 분석에 확보하기 위해서 경계는 장비 주변에 놓여 졌습니다. 이 경계는 그림3에서 나타나고 일반적으로 사용되는 것을 따릅니다(Ref. 7).


총 39대의 각각의 분리기, 정화기 및 연합되는 장비는 Fonterra 사이트를 전반에 걸쳐 분석되어 졌습니다. Tirau 사이트에서 분석되는 설비는 아래의 표1에서 제출받고, 평행한 장비 품목의 총계 n , 설비 항목들이 생산을 위해 필요로 했던 수 m, n품목의 실패와 관련된 총 사이트 생산 손실의 비율을 보여줍니다.









2. PROCEDURE

2.1 Data gathering and formatting(자료 수집과 구성)

가능한 정확한 분석을 제공하고 적당한 모든 정보가 이용가능하다는 것을 보장하기 위해서 자료를 수집하는 일에 광범위한 활동이 수행되어 진다.
첫째로, 분리기, 정화기에 모든 기계가 적당하다는 것과 적절한 부모 자식 꼬리표관계를 결정하기 위해 최적화권고가 현재의 보전관례와 일치하고 적당한 기계를 포함하고 있다는 것을 보장하기 위해 CMMS가 응답을 받는다.
총 6,304개의 자산 기록이 CMMS로부터 다운받아지고 적당히 구분되어진다.
CMMS안에 모든 부모자식 관계가 맹목적이지 않고, 일부는 다른 현존하는 기계항목들의
참고를 통해 추론되어야 한다는 것을 적어 놓아야 한다.
필터링과 구분 작업 이후에, 완전히 구성된 꼬리표 체제는 분석을 위해 쓰여지고, 이것은 Fonterra 가 앞으로 만들어질 꼬리표 계급 향상을 가능하게 합니다.

2.2 Failure Modes, Effects and Consequences Analysis

실패 모드 효과 와 연속된 분석(FMECA)은 사업과 프로세스의 각각의 기계항목의 실패 영향을 확립하기 위해 실행됩니다.
프로젝트의 FMECA분석요소는 주요한 책임자들 모두의 참여에 의해 촉진된 워크샾을 통해 전통적인 방법으로 실행되어진다. 워크샾에 포함된 것들은 촉진팀과 사이트보전, 사이트 관리, OEM팀, 사이트 계약팀의 멤버를 포함한다.
Fonterra가 위탁한 이전의 작업은 부분적인 FMECA분석을 일으켰으나 작업은 완성되어지