분야
hwpⅡ. 통계의 종류
Ⅲ. 통계의 특성과 역할
Ⅳ. 통계의 이론적 내용
1. 중심경향값(measure of central tendency)
1) 평균(mean)
2) 중앙값(median)
3) 최빈값(mode)
2. 분산도(variation)
1) 범위(range)
2) 사분위 편차(quartile deviation)
3) 표준편차(standard deviation)와 분산(variance)
3. 분포
1) 정규분포와 표준정규분포
2) 편포(skewed distribution)
4. 표준점수(standard score)
1) Z점수
2) T점수
5. 상관계수(correlation coefficient)
Ⅴ. 통계의 표본크기
Ⅵ. 통계의 추정과 신뢰구간
1. Z-분포에 의한 신뢰구간 추정
2. 신뢰도
3. t-분포에 의한 신뢰구간 추정
Ⅶ. 통계의 회귀분석
1. 측정수준이 등간수준이상이어야 한다
2. 두변수의 관계는 직선관계이어야 한다
3. X의 어떤 값으로 Y를 예측하는 데서 나타나는 오차는 0을 평균치로 하여 정규분포를 이룬다
4. 회귀식에서 예측치가 보여주는 오차들은 X의 값이 커진다고 해서 같이 커지지 않는다는 것이다
5. 이미 발생한 오차가 현재 발생하는 오차에 영향을 주지 않아야 한다
1) 모수 β에 대한 가설검증
2) 모수 β의 신뢰구간 추정
Ⅷ. 통계의 활용 사례
참고문헌
자료의 수집, 분석, 처리 과정이 아주 큰 의미가 있다. 학습자들은 그들의 생활의 중요한 의미가 있는 실제 상황에서 학교에서 배운 수학적 기능이나 기술을 적용하게 된다. 통계 활동 프로그램의 적용은 가감승제는 물론 비교하고 측정하고, 표를 만들고, 그래프를 그리고, 이 주어진 자료를 정보화하는 사고함양은 물론 의사소통의 기회가 주어진다. 즉 수학학습에서 소외되기 쉬운 학생들도 저마다의 주어진 역할을 수행하고 수행한 것을 그대로 발표할 기회를 가짐으로서 자율성은 물론 의사소통 기회가 빈번히 일어난다는 사실이다.
수학을 적용하는 것은 매우 중요한 일인데, 비형식적인 수학을 토대로 수학적인 사고가 나오고 이를 수학화하여 적용할 수 있다는 사실은 아이들에게 흥미 있고 가치 있는 일로 여기게 할 것이다.
통계의 실제 적용은 어떤 당면한 문제를 해결하기 위해, 문제 모형을 세우고, 그에 수반되는 수를 생성하고, 관점(변인)에 따른 수를 수집하고, 분류하고, 분석하여 또 다시 문제로 돌아가 재해석하게 됨으로써 수학의 전영역을 두루 연결시키고 삶의 지혜를 준다 할 것이다.
정보를 조직하고, 분석하고, 해석하는 등의 통계적 사고 요소와 확률과 통계를 다루는 활동에 내재되어 있는 불확실성이라는 요소는 비판적인 사고를 발전시킨다. 나아가 자료의 활용은 계산기능과 문제해결을 연습하게 할 뿐 아니라 분수, 소수, 비 등 거의 모든 수학영역을 응용할 기회를 많이 제공한다.
의미로운 학습은 언제나 중요하다. 확률과 통계보다 더 수업에 열정적으로 참여하게 하는 주제를 상상하기는 어렵다. NCTM 규준에서 학교수학과 실세계 수학을 연결하는 것을 주장하고 있는바 통계의 활용은 이러한 연결의 대표적인 영역이다.
송인섭 저, 통계학의 기초, 학지사David S moore(2002), 통계학 개념과 논쟁거리, 통계를 알면 인생이 달라진다, 홍릉과학 출판사
오오무라 히도시 지음, 김미선 옮김, 기하서, 연세대 교수
유대근·권영식 공저, 기한재, 통계분석을 위한 spsswin 8.0
정상윤·김영식·한대희 공편 저(2002), 형설출판사 발행
통계학의 이해와 활용, Statistics with Principle and Applications
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