조사 수집 자료의 보완방법
분야
hwpⅡ. 오차의 처리방법
Ⅲ. 미수집자료(missing data)의 보완
1. 원칙
원칙적으로 변수를 측정할 때는 각 사례는 고유의 수치를 갖도록 하여 상관관계의 범위가 제약되지 않도록 한다. 그리고 각 변수에 대해 측정된 자료의 분포는 가능한 정규분포가 되도록 한다.
또한 변수의 측정에서 명목척도나 서열척도의 사용이 불가피할 때에는 한 두 카테고리에 과중하게 편중되는 현상을 막아야 한다. 그리고 오차를 합리적으로 처리하기 위하여 특별한 경우가 아니면 가능한 한 서열․등간척도를 쓰는 것이 좋다.
이때 변수의 측정에서 자료의 근원적 분포의 전범위를 모두 측정할 수 있어야 한다. 만약 일부의 분포상태만을 측정한다면 수집된 자료에서 오차의 개입은 불가피하다.
2. 무작위적 오차처리방법
⑴ 순위화방법
수집된 자료의 실수(實數)를 그대로 분석하는 대신에 그 실수의 크기에 따라 순위를 정함으로써 전환된 자료를 분석하여
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