분야
hwpⅡ. 본론
1. 문항반응이론
1) 기본개념
2) Binet와 Simmon(1916)
2) 가정
2. 문항특성곡선
3. 문항반응이론에 의한 문항분석
1) 문항난이도
2) 문항변별도
3) 문항추측도
4. 문항반응모형
5. 진점수
6. 정보함수
1) 문항정보함수
2) 검사정보함수
7. 문항반응이론의 장점
8. 문항반응이론의 특성
9. 고전검사이론과 문항반응 이론의 비교
10. BayesiAn에 의한 문항분석 실행과 해석
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
고전적인 문항분석은 학생집단의 영향을 받는다는 문제점이 있다. 그래서 같은 문항이라고 하더라도 능력이 낮은 집단에서는 문항곤란도가 낮아 어려운 문항으로 해석되고, 능력이 높은 집단에서는 문항곤란도가 높아 쉬운 문항으로 판정된다. 고전적 검사이론의 이러한 제한점을 극복하려는 접근이 문항반응이론이다.
문항반응이론은 문항에 정반응을 할 확률을 문항특성 및 능력의 함수로 기술하는 통계이론이다. 이 이론은 잠재적 특성이론 혹은 문항특성곡선이론이라고 불린다. 여기서 문항특성이란 문항곤란도, 문항변별도, 추측요인을 의미한다. 그리고 능력이란 심리검사나 시험을 통해서 측정하고자 하는 언어능력, 수리력, 자기개념과 같은 특성을 의미한다. 이 특성들은 직접 관찰하기가 어렵기 때문에 잠재적 특성이라고 한다. 능력은 ‘읽기 이해력’과 같이 상당히 일반적인 수준에서 정의되기도 하고 ‘한 자릿수를 서로 곱하기’와 같이 구체적인 수준에서 정의되기도 하며, ‘자기개념’과 같이 성격변인을 의미하는 것으로 사용되기도 한다.
이 보고서에서는 문항반응이론을 기본개념과 가정, 문항특성곡선, 문항반응이론에 의한 문항분석, 문항반응모형, 진점수, 정보함수, 문항반응이론의 장점, 문항반응이론에 대한 연구와 적용, Bayesian에 의한 문항분석 실행과 해석으로 나누어 설명한다.
Ⅱ. 본론
1. 문항반응이론(Item Response Theory)
1) 기본개념
- 문항 하나하나에 근거하여 분석하는 이론
- 각 문항마다 고유한 문항특성곡선에 의하여 문항을 분석
- 문항특성 추정과 피험자 능력 추정에 널리 사용
2) Binet와 Simmon(1916)
지능을 측정하기 위한 문항을 제작한 후 [그림1]와 같이 연령에 따라 문항에 정답 한 피험자의 비율을 표시한 점들을 연결하는 곡선을 그려서 연령에 따른 정답율의 변화를 파악하
고 이를 기초로 연령에 적합한 문항을 선택하여 검사를 제작함.
[그림 1] 연령에 따라 문항의 답을 맞힌 피험자의 비율
6번 문항의 경우 3.5세 아동들의 65%가 문항의 답을 맞혔고, 4.5세 아동들의 88%, 5.5세 아동들의 99%, 6.5세 이상의 아동들은 모두가 문항의 답을 맞혔다.
41번 문항의 경우 4.5세 이하의 아동들은 문항의 답을 전혀 맞히지 못하였으며, 55세 아동들의 5%, 6.5세 아동들의 15%, 7.5세 아동들의 43.5%, 8.5세 아동들의 60%, 9.5세 아동들의 78%, 11.5세 아동들의 97%, 12.5세 아동들의 99.5%, 13.5세 아동들은 모두가 문항의 답을 맞혔다. 6번, 41번의 곡선에서 알 수 있는 것은 나이가 증가하면서 문항의 답을 맞히는 아동들의 비율이 증가함을 알 수 있고, 더욱 중요한 것은 6번, 41번 문항이 나이에 따라 달리 기능함을 알 수 있다. 6번 문항은 3세부터 7세 아동들의 지능은 잘 측정할 수 있는 문항이고, 41번 문항은 5세 이상 13세 이하 아동들의 지능을 측정할 수 있는 문항임을 알 수 있다.
연령에 적합한 문항을 선정하기 위하여 Binet와 Simon은 피험자 집단의 정답비율이 .75에 해당되는 기준을 설정하여 정답비율 .75에 해당되는 나이가 그 문항을 실시하기에 적합한 나이로 판정하였다. 그러므로 6번 문항은 4세 아동에게, 41번 문항은 9세와 10세 아동에게 실시할 수 있는 적합한 문항으로서 나이에 따른 지능검사를 구성하는 문항이 된다.
권대훈(2008), 교육평가, (주)학지사 p219~241
박도순(2007), 교육평가 -이해와 적용-,교육과학사 p189~201
