확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오

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소개글

확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오에 대한 자료입니다.

본문내용

사회복지조사론
확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오.
서론
사회복지조사의 영역은 과학적 조사방법의 하나로, 어떠한 현상 및 문제에 대해서 인식하는 정도 등을 알아보기 위하여 실시하는 방법론이다. 이때 조사는 확률표본과 비확률포본으로 나누어 선택할 수 있을 텐데, 모집단의 크기와 구성에 대해서 연구자들이 잘 알고 있고, 조율할 수 있을 때 확률표본을 채택하는 것이 유리하다. 아래의 본론에서 조금 더 자세히 이를 정리하고, 관련 사례를 수집해보도록 한다.
본론
확률표본이란?
확률추출은 모집단 내의 단위들을 추출할 때 다음과 같은 조건을 만족하는 표본추출을 의미한다.
1. 표본들의 집합을 S={S₁, s₂……} 라 정의라 할 수 있고, 이들은 추출 방법에 따라 얻을 수 있다.
2. 기지의 추출확률 p{s}는 각각의 가능한 표본 s와 연관되어 있다.
3. 이 과정은 모집단에 잇는 모든 추출 단위에 대해 0이 아닌 추출확률을 부여한다.
4. 각각의 가능한 표본 s는 정확하게 추출확률 p{s}로서 확률 매체에 의해 하나의 표본으로 선정된다.
이러한 4가지의 조건하에서 실현된 표본을 확률표본이라 한다. 추출단위인 원소가 표본에 포함될 확률을 원소의 포함확률 이라 한다. 확률 추출 설계 하에서 모든 모집단 원소들은 양(positive)의 포함확률을 가진다. 확률추출의 두 가지 중요한 특징은 첫째, 표본을 추출하는 사람의 편견이나 주관을 배제할 수 있고 둘째, 확률적으로 추출된 표본은 객관적이라고 받아들일 수 있다는 것이다.
확률추출법은 모집단을 구성하고 있는 추출단위가 표본으로 선정되어지는 확률이 알려진 경우이다. 이것은 모집단의 크기와 구성에 대한 지식이 완벽하고 철저하다는 것을 의미한다. 모집단에서 확률추출방법에 의해 표본을 추출하는 방법은 여러 가지가 있다. 가장 기본이 되는 추출법으로 단순임의추출법이 있고, 표본추출틀의 구성 형태나 연구의 목적과 같은 여러 가지 요인에 따라서 추출방법을 달리할 수 있다.

하고 싶은 말

레포트 구매 이후, 본론 내용만 잘 숙지하시고, 말만 바꿔서 쓰세요. 이후 서론은 어떤 레포트 글인지 소개하는 글을 쓰시고, 결론은 나의 생각 위주로 정리하시면 좋은 점수 받습니다.

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