3.2 변수에 대한 정의
(1) 통제변수
인구 통계적 특성
인구 통계적 변수란 소비자 행동에 영향을 미치는 변수들 중에서 소비자 개인의 특성에 관련된 요인을 말하는 것이다. 본 연구에서는 소비자의 브랜드 충성도에 영향을 끼치는 통제변수로써 성별, 연령, 직업, 소득, 결혼여부, 교육정도 6개 항
다음으로 가설 설정의 내용, 변수간의 관계를 대략적으로 검증해 보기 위해 scatter를 실행해 보았다.
<그래프 2>
수요의 법칙에 따라 판매량과 가격 사이의 관계가 음의 관계를 가질 것이라고 예상하였지만, scatter를 해 본 결과 명확한 음의 관계를 확인할 수 없었다.
<그래프 3>
건설 기성
ANOVA (Analysis of Variance)
어떤 물리적인양에 영향을 주는 것을 요인(factor)이라 한다.
요인의 값을 여러 개의 수준(level)로 나누어 실험을 하여 이 요인의 값에 따라 물리적인 양에 차이가 있는지를 알아보고자 한다.
예를 들면,
돼지 사료 종류에 따라 체중의 변화에 차이가 있는가?
요인 : 사료
종속
종속변수 sweet(단맛)에 대한 Pr 〉 F 값은 0.1362로 유의값으로 선정한 0.05보다 높으므로 단맛은 유의수준 5%에서 유의차가 없었다.
The ANOVA Procedure
Duncan's Multiple Range Test for sweet
NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experiment wise error rate.
Alpha 0.05
Error Degrees of Fr
3. 실험 재료 및 방법
(1) 실험 설계(experimental design)
실험 옥수수 수염차는 과거 관능평가한 경험이 있는가의 여부에 따라서 선정된 30명의 패널이 검사하며, 3회의 반복실험을 시행한다. 각 시료는 제조사가 다르다.
(2) 관능검사 방법(sensory method)
제조사가 다른 옥수수 수염차에 대하여 맛에 대해서
조사 내용
한국의 경제 규모와 설탕 섭취량 간의 상관분석을 통해 두 변수 간에 유의한 상관이 있는지 분석했다.
이때 경제 규모를 측정하는 측정치는 '1인당 GDP'로 하였고 설탕 섭취량은 '설탕 에너지 공급 구성 비율'로 하였다. 측정 대상이 되는 시기는 자료가 존재하는 1972년에서 2005년 사이이
<결과해석>
(모형요약)을 보면 회귀식의 유효성을 나타내는 결정계수 는 0.119이고, 상관계수 은 0.386이다. 이는 자기관리의 변동량 중에서 약 11.9%를 성형에 대한 관심도로 설명할 수 있음을 의미한다.
(분산분석)을 보면 분산분석은 회귀식의 유의성을 검정하므로 유의확률 (값)=0.035<=0.05이므로 회귀
Forecasting period :
5 days
We predict day demands.
So, the time horizon of our forecast is a short term forecasting.
New forecast
= Last period’s forecast + α(Last period’s actual demand – Last period’s forecast)
Recent data is reflected considerably.
More objective than others (Only α is subjective)
At lunch, after first class, before graduate school class and
1.1. 연구 배경
유비쿼터스 컴퓨팅의 확산으로 인해 그에 따른 베터리 사업군에 대한 관심이 쏟아지고 있다. 그 중에서도 재충전이 가능한 차세대 전지의 수요는 각종 전기, 전자제품의 소형화, 휴대화, 경량화와 전기자동차의 대중화 가능성 등으로 급격한 증가가 예상된다. 이제까지 2차전지는
5. 가정검토
(ⅰ) H₀: a₁=a₂(요인 A의 차이가 없다) H₁: not H₀ (요인 A의 차이가 있다)
검정통계량 = 2.04
p-값이 0.1910 > 0.05 이므로 H₀ 기각하지 못한다.
∴보쌈과 족발의 맛의 차이가 없다.
(ⅱ) H₀: b₁=b₂(요인 B의 차이가 없다) H₁: not H₀ (요인 B의 차이가 있다)
검정통계량 = 1.3