경우의 수 중에서 최적의 해를 효과적으로 선택), 지식처리형 기법(지식을 표현하고, 이를 이용하여 고도의 판단 능력을 모사), 퍼지논리(양극의 논리학을 극복), 인공신경망(신경 세포의 구조에서 영향), 유전자 알고리듬(종의 번식을 모형화), 혼돈이론 등이 인공지능의 방법론으로 사용되고 있다.
주말까지 쓸 물건을 화요일날 구매하는 보통의 젊은 부부들은 어린 자녀를 위해 일회용 기저귀를, 그리고 주말 TV 시청시 가장이 마실 음료로 맥주를 동시에 구매하고 있는 것이다.
따라서 상품의 진열 시에 기저귀와 맥주를 가까이 진열하는 것을 포함해서 유아용품과 맥주와 함께 먹기 좋은 감자칩
21세기의 문턱을 넘어선 현재 인터넷은 기업 경영에 있어 절대로 빠질 수 없는 요소가 되었다. 즉 기업의 모든 활동에는 인터넷이라는 정보통신기술이 바탕이 되고 있다는 말이다. 이번 보고서에서는 이러한 인터넷이 기업 경영활동에 어떠한 방식으로 활용되고 있는지 사례를 통해 알아보고 그 기법과
인공지능의 역사
1) 인공지능의 태동
① 다트머스 컨퍼런스
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
- 인공지능 연구 시작
② 신경망의 연구
프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구
2)
인공지능의 역사
1) 인공지능의 태동
① 다트머스 컨퍼런스
- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여
- 인공지능 연구 시작
② 신경망의 연구
프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구
2)
신경망은 더 이상 프로토타입 코드로서 존재하는 신기한 것들이 아니다; 그것들은 공식화될 수 있으며 객체들로서 실현될 수 있고 무수히 많은 응용들에서 사용될 수 있다. 인공지능의 이 분지에서의 증가하는 관심은 무수히 많은 아키텍처들, 설계 방법론들 그리고 많은 툴들, 유틸리티들 그리고 구현
1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)
현재의 상태에서 하나의 의사결정을 해야 한다. 이때 모든 가능한 의사결정을 다 실행해보고 그 결과를 확인한 후 최고의 결과를 만들어내는 의사결정을 선택하는 것이 가장 확실
1.0 인공지능의 정의
학문적 정의
- 신경학, 철학, 심리학, 수학 및 언어학 등의 휴먼 관련
학문 분야를 기조로 휴먼의 사고 패턴이나 두뇌의 활동
체계를 모방한 판단, 결정, 학습, 추론 및 인식에 관한
연구
기술적 정의
-인간의 지적 능력을 컴퓨터가 행할 수 있도록 하는 연구
1.0 인공지능의 정의
학문적 정의
- 신경학, 철학, 심리학, 수학 및 언어학 등의 휴먼 관련
학문 분야를 기조로 휴먼의 사고 패턴이나 두뇌의 활동
체계를 모방한 판단, 결정, 학습, 추론 및 인식에 관한
연구
기술적 정의
-인간의 지적 능력을 컴퓨터가 행할 수 있도록 하는 연구
신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었