데이터마이닝(DM: Data Mining)이란 대용량의 데이터들에서 활용되지 못하고 파 묻혀 있는 패턴, 규칙, 관계 등의 정보를 탐색하고 찾아내는 방법을 말한다. 데이터마이닝은 엄청난 분량의 데이터를 철저히 조사하고 숨어 있는 정보 지식을 찾아내어, 그것에 의해 고객을 더 잘 이해하고 고객을 예측 할 수
고객이 원하는 것을 어떻게 만족시켜주는가, 여기에서 더 나아가, 고객이 미처 생각지도 못한 것을 사전에 파악하에 충족시켜주는 고객만족이라는 점에서 CRM은 더욱 중요한 마케팅 기법으로 대두되게 된다.
Ⅱ. 고객점유율 정보의 필요성
'우리의 고객이 과연 몇 퍼센트의 비중으로 우리의 상품(서
가능한 모든 경로를 상세히 표현한다. 또한 의사결정나무는 대안을 선택한 후의 미래 발자취를 찾아가는 것과 같이 생각할 수 있다.
CRM을 포함한 데이터마이닝 프로젝트에서 빠지지 않고 구축되는 모형으로서 고객에 대한 점수화(scoring)와 세분화(segmentation)가 있다. 고객 점수화는 주로
고객에게 문의 내용을 미리 예측하여 적절한 안내원이 응대할 수 있도록 한다.
- Classification : 일련의 범주들이 사전에 분류되어 있을 때, 특정한 데이터의 항목이 이러한 분류 체계 중 어디에 속하는 가를 결정한다. 예를 들면, 은행에서 직업과 학력에 따라 신용등급(양호, 보통, 불량)을 부여하고자
정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹 마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터마이닝기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유용한 정보를
마이닝의 주요 관심은 통계적 추론과 검정보다는 예측모형의 일반화에 있다.
5) 기업의 다양한 의사결정 활동에 활용하기 위해서 사용된다.
사고를 미리 예측하고 조기에 분실이나 도난
을 검색하는 시스템을 개발.
SAS와 Enterprise Miner 를 이용한 데이터마이닝 기법을 사용.
고객의
기업이 보유하고 있는 다양한 자료를 이용하여 이를 기초로 숨겨진 지식이나, 패턴, 새로운 법칙을 발견하고 이를 통해 경영 의사결정을 위한 중대한 정보로서 사용하려 한다. 이것이 데이터마이닝의 개념이라 할 수 있다. 그렇다면 대표적인 데이터마이닝 활용기업으로서 BC카드를 살펴보겠다.
데이터 베이스를 설계할 때 가장 중요하게 고려되어야 할 사항은 마케팅 데이터베이스가 어떠한 질문 사항들에 대해 대답을 해 주어야 하는 냐를 결정하는 것이다. 이러한 질문사항에 대한 분명하고도 상세한 기술은 데이터 베이스에 대한 논리적 설계 및 물리적 설계를 위한 도움이 되며 질문사항에
데이터의 폭증은 빅 데이터의 출현을 야기하였고 '빅 데이터 경영'이라는 신조어가 생길 정도로 기업마다 빅 데이터의 활용이 화두가 되고 있다. 데이터마이닝은 오래전부터 사용되어 왔지만 클라우드 컴퓨팅이 가능해 지면서 저비용으로 빅 데이터 활용이 현실화되었다. 빅 데이터를 이용한 고객의
제1장. 인류의 삶을 바꾼 기술의 개념
1.1 인류의 삶을 바꾼 기술의 정의
인류의 삶을 바꾼 기술은 우리의 삶과 사회를 크게 변화시키는 기술을 의미한다. 이러한 기술은 역사적으로 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어주고, 새로운 문화와 인간 관계를 형성하며, 산업 및 경제 발전의 중추 역할을 하고