마이닝(DM: Data Mining)이다
Data Mining이란?
데이터 마이닝(DM: Data Mining)이란 대용량의 데이터들에서 활용되지 못하고 파 묻혀 있는 패턴, 규칙, 관계 등의 정보를 탐색하고 찾아내는 방법을 말한다. 데이터 마이닝은 엄청난 분량의 데이터를 철저히 조사하고 숨어 있는 정보 지식을 찾아내어, 그것
기법 등의 최신 경영기법들의 이용도필요하다.이러한 데이터마이닝을 통하여 거대한 데이터베이스에 숨어있는 전략적인 정보를 발견할 수 있으며 이러한 정보는 주요 비즈니스 프로세스 개선의 가장 원초적인 단계에서 사용될 수 있다.데이터마이닝은 흔히 Knowledge Discoverty in Database(정보발견)라고도
이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다고 한다.
외국의 경우에는 은행이나 크레디트카드 사, 보험회사, 유통회사 등 많은 데이터를 보유하고 있는 회사에서 이미 데이터마이닝이 구현되어 쓰이고 있습니다. 제품과 부서간의 특수 영업으로 판매량을 늘릴 수 있을까?
Data Mining, Peter Cabena et al., Prentice Hall, 1997).
위의 이야기를 조금 더 발전시켜보자. 밀러씨의 전파상은 높은 인기와 더불어 날로 번창하여 갔고 드디어 밀러씨는 그 마을에 사는 고객 대분분의 요구를 다 예측할 수 있었다. 그리고 그에 필요한 서비스를 제공할 수 있었고, 이로 인하여 그의 인기는 날
Data Mining 의 배경
1) 정보, 지식의 부족(언제나)
2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대
3) 기술적요인
- 정보인프라 구축으로 인한 방대한 데이터
- 데이터베이스를 통한 새로운 지식 창출 가능
- 기계학습기법의 급속한 발전
인공지능 기술의 발전 - knowledge discovery,