Quantitative vs. Qualitative Data
Good use of quantitative"visual signs" to convey the magnitude of the two numbers
I choose 8, 6, and 4 in the order of effectiveness (first one being the best).
1. Plot the 1-D temperature profile with analytical solution
(temperature vs fin length)
1) Analytical Solution
Fin의 미소면적에 대해 대류에 의한 열의 손실을 고려하여 열전달식을 세워 보면,
---------- (1)
한편 미소변화량은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
---------- (2)
(1), (2)에서
6차 근사 다항식이기 때문에 hue값이 120을 넘어갈 경우 그에 대응하는 온도 값은 의 자리수를 갖는 값으로 추출이 된다. 이는 매우 이상한 결과이기에 두 번째 그래프에서는 이러한 부분의 값은 모두 0으로 대체하여 그렸고 이 경우 첫 번째 방법으로 구한 그래프보다는 조금 더 신뢰성이 높다고 할 수 있
HUE을 가지게 되는데 온도와 HUE의 적절한 calibration 과정을 거치게 되면 각 색상에 따른 온도를 검출할 수 있게 된다. 그러나 색상은 보는 위치에 따라서 그리고 광원의 세기에 따라서 색이 달라져 보일 수 있기 때문에 calibration 작업이 매우 중요하다.
즉 어떤 특정 실험에서 액정을 이용하여 온도를 측
Hue-Place의 이익률 향상.
우량한 펀더멘털 개선과 유통망 확장으로 성장세 유지
- Hue-Place를 중심으로 한 시판채널 부분이 안정화되고, 방판 및 백화점에서 성장세가 지속될 전망이나 성장속도는 둔화될 것으로 예상.
- 신 성장 부문이 될 남성시장,기능성화장품, Body/Hair, 해외판매 부문이지만 본격
hue).명도(value).채도(chroma)를 생각하여 이것을 시각적으로 고른 색채단계가 되도록하여 세로축에 명도, 주위의 원주상에 색상, 중심의 가로축에서 방사상으로 늘이는 축을 채도로 구성한 것이다.
첫째, 먼셀 휴(Munsell Hue)라고 부르는 색상(H)에서는 최초의 기준으로서 적(R). 황(Y). ..........
3. 운동의
hue)
색상(hue)이란 어떤 색을 생각할 때 떠오르는 이미지를 시각화시키는 것이다. 즉 색을 구별하는 데에 필요로 하는 색의 이름이다. 이는 유채색만이 가지는 속성으로 적, 황, 청과 같은 채색을 말한다. 1차색은 빨강(R), 노랑(Y), 파랑(B)의 원색으로 색을 섞어 다른 여러 색을 만들 수 있다. 2차색은 초록
이용하여 Fin에 대류영향을 준 후 실험 B와 같은 실험을 수행한다.
Ⅱ. Data & Result
1. 실험 B,C에서 얻은 데이터를 각각 Image Analysis를 통해서 Hue값을 구하기
실험B에서 얻은 열화상카메라의 Image를 프로그램을 이용하여 y픽셀 기준의 x픽셀 평균 Hue 값을 구해 그래프를 그려보면 다음 [그래프 1]과 같다.