것을 제 4세대 컴퓨터라 불리운다. 현재는 제 4세대를 넘어서 제 5세대컴퓨터 즉, 인간처럼 보고, 듣고, 생각하고, 말하는 인공지능형 컴퓨터의 개발에 모든 힘을 경주하고 있는 실정이다.
2. 계산기, 컴퓨터의 발달과정
앞서 설명한 계산기와 컴퓨터의 발달과정을 그림으로 보면 아래와 같다.
1.0 인공지능의 정의
학문적 정의
- 신경학, 철학, 심리학, 수학 및 언어학 등의 휴먼 관련
학문 분야를 기조로 휴먼의 사고 패턴이나 두뇌의 활동
체계를 모방한 판단, 결정, 학습, 추론 및 인식에 관한
연구
기술적 정의
-인간의 지적 능력을 컴퓨터가 행할 수 있도록 하는 연구
1.0 인공지능의 정의
학문적 정의
- 신경학, 철학, 심리학, 수학 및 언어학 등의 휴먼 관련
학문 분야를 기조로 휴먼의 사고 패턴이나 두뇌의 활동
체계를 모방한 판단, 결정, 학습, 추론 및 인식에 관한
연구
기술적 정의
-인간의 지적 능력을 컴퓨터가 행할 수 있도록 하는 연구
분석 등에 활용된다.
컴퓨터 비전: 이미지나 비디오에서 정보를 인식하고 처리하는 기술로 객체 인식, 패턴인식, 이미지 분류 등에 사용된다.
로보틱스: 물리적인 로봇을 제어하고, 인지하며, 환경과 상호작용하게 하는 인공지능의 응용이다.
인공지능의 응용: 인공지능 기술은 의료 진단, 자율 주행
자동화(OA), 공장 자동화(FA)
∙가상 기억 장치 도입
5세대
초고밀도
집적회로
(VLSI)
fs()
∙인공지능(AI), 퍼지 이론
∙전문가 시스템(지식 데이터베이스 시스템)
·의사결정 지원
- 연산속도 : ms < us(macro) < ns(nano) < ps(pico) < fs < as(10-18)
p4. 기억 용량 단위
- KB < MB < GB < TB < PB
단하게 설명하면 다음과 같다. 머신러닝은 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ‘러닝’ 즉 ‘학습’에 초점이 맞춰져 있다. 머신러닝은 복잡한 알고리즘을 이용해 대량의 데이터를 분석해 그 중 패턴을 인식하고, 그것을 바탕으로 예측한다. 딥러닝은 컴퓨터의 지능을 한 차원
인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다. 기존의 인공지능은 주로 분석적 인공지능(Analytical AI)으로 알려져 있었습니다. 이는 학습 데이터를 분석하여 패턴을 찾아 정해진 답을 제시하는 방식으로 작동합니다. 그러나 생성형 인공지능은 사용자의 요구에 따라 새로운 데이터를 생성하여 자연스러운
동작하는 자동인형을 가리켰다.
어원 : 로봇이라는 말은 체코어의 '일한다(robota)'는 뜻.
3. 아이보(AIBO)
아이보 : AI(Artificial Intelligence = 인공지능)을 가진 로봇. EYE을 가진 로봇.
의미 : 사람의 파트너“ 相棒(AIBO 단짝이라는 뜻을 가진 일본어)”
특징 : AIBO 는 자율 행동하는 로봇으로써 감정, 본능...
대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 시스템입니다.
생성형 AI는 학습한 데이터를 기반으로 고품질의 텍스트, 이미지 등 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥러닝 모델이며, 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 생성합니다.
인공지능과 데이터 분석 기술을 활용하여 타겟 고객층을 더 정확하게 파악하고 개별 고객에게 맞춤형 마케팅을 제공하고 있습니다. 이는 기업들이 고객들의 니즈에 따라 더욱 효과적으로 서비스를 제공하고자 함에 기인합니다. 예를 들어, 한 국내 은행은 고객들의 거래 패턴과 선호도를 분석하여 개