가구도 전체 가구의 12.8%에 달함에 따라 시장이 포화상태에 서서히 근접하고 있음을 알 수 있습니다. 이에 따라 각 이동통신사들은 한국 시장과 마찬가지로 포화상태가 됨에 따라 각 통신사들 간의 고객 빼앗기 및 신규가입자 유치가 치열해 질 것이고 따라서 고객이탈방지의 필요성이 대두되고 있다.
고객 대분분의 요구를 다 예측할 수 있었다. 그리고 그에 필요한 서비스를 제공할 수 있었고, 이로 인하여 그의 인기는 날로 증가하였다. 그러나, 이러한 인기도 잠간이었고, 대량생산을 앞세운 거대한 부품백화점의 등장은 밀러씨에게 새로운 도전이 되었다. 아무리 좋은 서비스를 제공하여도, 대량생
여기서 bi라고 표시된것 들을 편회귀 계수라고 합니다. 예를 들어 b1은 x1외의 다른 설명변수들이 모두 일정한 x1이 1단위 변할 때 종속변수가 얼마나 변하는 가를 알려줍니다.
이 식을 구하고 나면 결국 y값의 수치를 알게됩니다. 기준치를 구한 후에 그 값과 비교를 하여 이탈여부를 알 수 있게 됩니다.
[이동 통신 고객이탈 여부 예측]
1. 과제의 목표
- 분석용 데이터를 통해 이탈고객의 특성을 예측하고 가상의 모델을 만들어 이를 평가용 자료에 적용하는 과정을 통해 데이터 마이닝의 개념을 인지한다.
2. 우리가 고려했던 방법들
- 인공신경망
생물의 신경전달 과정을 단순화하고 이를 수학
고객 니즈의 즉각적 대응 ex)소매 은행의 이벤트 기반 CRM
② 로열티 프로그램의 확대 ex) 홈 플러스의 클럽카드
③ 고객이탈 대응 방안 ex)이동통신사의 이탈대응전략
④ 직접적인 고객정보 획득 노력 ex) Nature Made의 사례
⑤ 비영리, 공공기간에서의 활용 ex) 아름다운 가게
분석 CRM
분석 CRM이란?