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향후 출산계획(BABY)에 영향을 미치는 기준은
첫번째로, 현재 자녀수로 나왔습니다.
둘쨰로,다음으로 연령대가 20대인지 30대인지에 대한 기준이 나왔습니다.
셋째로,가정소득의 수준이 분류기준으로 나왔습니다.
<중 략>
의사결정 나무분석결과 향후 출산계획여부는 자녀수, 연령대
데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.
2. 데이터마이닝 활용 분야
- Pre
분석해서 소비자의 인터넷 뱅킹 사용에 대한 성향을 분석할 수 있었다. 즉, 고객 시향적인 사고를 갖추는데 큰 역할을 했다고 볼 수 있다.
➁ 위의 전문가 시스템을 구축함으로써 다른 은행과는 차별화된 운영전략을 짰다고 볼 수 있다. 여러 체계적인 기관들이 유기적으로 움직이게 만드는 시스
데이터를 생성하고 축적하고 있다. 데이터마이닝은 이렇게 아직은 의미와 가치가 없는 데이터로부터 유용한 패턴을 찾아내어 전략적, 전술적으로 유용한 마케팅 정보와 지식으로 전환시킨다는데 그 활용가치가 있다. 즉, 데이터마이닝은 현재 중요하게 대두되고 있는 관계마케팅, 원투원 마케팅, 서비
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨