특징을 지닌다. 그리고 디지털 워터마킹 기술이 적절하게 의도된다면, 소유권의 증거로서, 내용증명 도구로서, 그리고 데이터에 삽입하는 지문장치의 수단으로서 데이터의 부적절한 사용에 대한 추적도 가능하게 할 것이다.
디지털 컨텐츠 저작권 보호 워터마크의 기술이다. 가장 일반적인 워터마킹
추출
2.2.1.2 얼굴의 특징추출추출된 얼굴 부분으로부터 각 개인의 특징이 될 수 있는 눈, 눈썹, 입, 코, 콧구멍, 등의 위치 및 영상을 이미지의 전처리 및 특정알고리즘을 통해 컴퓨터 처리를 하여 특징데이터를 추출
->이렇게 추출된 인간 특징데이터는 보안, 자동화된 3D 아바타(Avatar) 생성등과
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터
따라 네티즌의 관심도로 달라지고 있다. 요즘 사회는 정보의 파악이 용이하여 자신이 필요로 하는 다양한 정보를 쉽게 취득할 수 있다. 그 내면에는 빅데이터를 활용한 정보파악을 쉽게 할 수 있다. 이 장에서는 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 전반적으로 살펴보기로 하자