가능성을 말함)
조직적
(예, 보건치료의 수준은 인구 10 만명당 의사 수를 말함)
기간
구체화 되지 않을(예, 장차)
구체화 된(1990~2000)
측정
비계량적
(예, 적당한 의료보험)
계량적
(예, 1000명당 의료보험 가입자 수)
대상집단
광범위하게 정의
(예, 치료가 필요한 사람들)
구체적으로
지표들을 확인한다.
▲ 시나리오 기법의 이점
시나리오 기법은 미래의 가능성을 설명하는 복잡한 정보들을 정책 결정자들이 보다 현실적으로 이해할 수 있는 형태로 제시하는 손쉬운 방법이다. 그리고 분석틀에 유연성이 있어 여러 가능한 대안들을 보다 잘 이해할 수 있다는 장점이 있다.
여러 형태의 회의였다. 델파이는 이들 회의를 통한 의견종합방식이 갖는 문제점을 개선하려는 시도에서 비롯된 것이다. 한편 고전적인 델파이기법과 구분하여 정책델파이(Policy delphi)를 활용하기도 한다. 정책델파이는 정책문제의 해결을 위한 대안을 개발하고 대안의 결과를 예측하기 위한 방법이다.
결과들을 정책대안의 실현이전에 미리 예상하는 것을 정책대안의 결과예측이라고 부른다. 결과예측의 방법에는 투사, 이론적 예견, 주관적(판단적) 추측이 있다.
투사는 과거의 변동추세를 보아둔 시계열 데이터에 대한 분석결과를 토대로 이를 연장하여 미래를 예측하는 통계적 방법이다. 경험
정책추진의 결과로 나타날 미래 변화에 관한 정보제공이 용이해지며 과거정책과 그 결과를 이해함으로써 미래정책에 대해 보다 원활한 통제가 가능해 진다.
2. 예측의 한계
그러나 이러한 예측에도 한계가 있는데 그것은 다음과 같다. 수백 개의 변수가 포함된 복잡한 예측방법이나 하나의 변수가