결과를 나타내는지 알아보고자 한다.
이번 설문조사의 주제를 ‘한국외국어대생 남녀간 이성관의 차이 비교’로 정하고 설문조사를 시행해 보았다. 이 조사연구는 본교 학생들의 이성에 대한 의식을 조사함으로써 이성에 대한 올바른 지식, 이성관계에 구체적인 도움을 주고자하는 목적으로 이루
Mean ± SD
P-value
공부시 착용
37
67.7±14.5
0.002
비착용
183
76.2±13.1
설문으로 공부할 때 렌즈를 착용하는 여부를 묻고 두 그룹으로 나누어 독립표본 T-test로 차이를 검정하였다. 그 결과유의확률이 0.002로 우리의 두 번째 귀무가설인 “콘텍트 렌즈 착용에 따른 산소 접촉양의 차이가 학습 집중력에
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
나. 독립변수의 요인분석 결과에 대한 해석(2그룹)
KMO값은 0.489로 변수의 설정이 적절하다고 할 수 있는 기준인 0.5에 약간 못 미치나, Bartlett의 구형성 검정치의 유의확률이 0.000으로 요인분석 모형을 사용할 수 있다고 해석할 수 있다. 공통성은 모두 0.5이상인 0.805-0.995로 요인의 설명력이 높다.
회전
예상되지는 않는다. 표본 자료가 수집되기 전에, 조사자는 몇몇의 세밀한 수치 a(말하자면, .01, 혹은 .05)를 선택하고, 그 결과 그는 결국에는 표본 자료에 관해 말할 수 있을지도 모른다. 만약, 귀무가설이 사실이라면, 획득된 표본 확률결과는 예를 들어 통계적 유의적 결과인 a와 다름이 없다.