I. 과제 수행 절차
1. 자료 분석 과정
1.1 데이터 선별
․ 통신 회사로부터 총 2,666개의 자료를 받았으나, 이중 총 111개의 데이터의 문제점이 있었음
․ 총 111개의 데이터를 삭제함
1.2 데이터 작성
․ 학습 데이터와 검증데이터 그리고 예측 데이터로 나누어 자료를 작성함
․ 유
변수가 X1에서 X10까지 10개이므로 입력층을 10개로 설정하였다. 은닉층은 2개의 층으로 설정하였고, 부하가 커지는 것을 막기 위해 첫번째 은닉층은 입력노드 개수의 1.5배인 15개의 은닉노드를 설정하였고, 두번째 은닉층은 첫번째 은닉층의 은닉노드 개수보다 1개 적은 14개로 설정하였다.
Contr
은닉층(hidden layer)가 1개 이상 존재한다. 모든 계산층이 자신의 계산 결과를 입력에서 출력으로의 순방향으로만 전달하는 구조의 다층 신경망을 순방향 신경망이라고 한다. 순방향 신경망에서는 한 층의 모든 노드는 다음 층의 모든 노드와 연결된다.
신경망에서 학습이란 뉴런 간 연결별 가중치들을
본문내용
서울시민의 행복도 분포
응답자의 대부분(45%)이상이 서울 생활에 대한 만족도를 높게 평가함
결측치는 0%에 가까움 매우 작은 값을 가짐
<중 략>
의사결정 나무분석결과 서울에 대한 만족도는 서울시정에 대한 신뢰도, 가정소득, 편의시설에 대한 만족에 대해 주로 영향을 받는 것으로
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘