Ⅰ. 서론
수학적 개념 형성 과정에서 유아가 사용하는 비형식적 전략에 대한 연구(Fuson & Hall. 1983; Baroody, 1987, 황정숙, 1996 재인용)와 개념 형성을 촉진하기 위한 방안에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 즉 유아의 논리적 구조 이해와 적응력은 그들이 접하는 수학적 경험의 질과 제시되는 과제의 특
이번 실험 보고서는 육아에 있어 필수품인 유모차에 관해 감성공학적 디자인 요소변환 시스템구축을 위한 디자인 평가시스템 개발 연구에 관한 것이다.
실험설계과정에서는 유모차를 6가지 아이템과 19가지 카테고리를 두고 30개의 감성어휘를 문헌을 참고하여 추출했다. 그 후 SD척도를 통
대신하게 하는 인공지능 분야는 대부분이 주어진 논리로 추론하기 때문에 불확실한 정보를 처리하는 데 많은 장애가 나타났다. 이러한 불확실성을 해결하기 위해 퍼지이론, 확률이론 등의 방법이 사용 된다.
2. 비록 인공적 전문기술을 구현하는 전문가시스템이 많은 장점을 지니고 있으나 시각, 청
RBS(EDRBS)의 특징은 첫째, 전문가의 암묵적인 지식(heuristic facts)을 if-then 규칙으로 나타내준다. 둘째, 전문가의 지식이나 조언들을 하나의 생성 규칙화 하여 의사결정자에게 도움을 준다. 마지막으로, 시스템의 궁극적인 목표는 규칙들을 통해 전문가의 인지모형을 표상해내는 것이란 점을 꼽을 수 있다.
정의된 최적화이론이 인공지능의 방법론으로 자주 쓰인다. 확률적 방법론(불확실한 상황에서의 의사결정을 위한 모형을 제공), 탐색기법(기하급수적으로 증가하는 경우의 수 중에서 최적의 해를 효과적으로 선택), 지식처리형 기법(지식을 표현하고, 이를 이용하여 고도의 판단 능력을 모사), 퍼지논리