성공’으로 표현되는 것이다.
위의 ‘성공’과 ‘실패’로 나타나는 시행이 반복되면서 다음과 같은 조건이 만족되는 경우 이를 베르누이 시행이라 부르는데 이는 불란서 수학자 야곱 베르누이(Jacob Bernoulli)의 이름을 딴 것이다.
3) 베르누이분포베르누이분포는 확률변수 X의 구체적인 분포의 하
확률은 얼마인가?
20문항에 대해 랜덤하게 답을 쓰는 실험에서 발생 가능한 결과는 정답 또는 오답이라는 단 2가지뿐이고, 각 실험이 독립적으로 수행되며, 모든 실험에서 결과의 확률은 동일하므로, 이 실험은 베르누이 시행에 해당한다. 또한 이항분포는 성공할 확률인 p인 베르누이 실험을 n번 반복
확률분포로 표시하는 방법과 그에 따른 의사결정 기법을 배우는 것이다.
성공확률
실패확률
프로젝트1
0.5
0.5
프로젝트2
0.1
0.9
4.1.2 불확실성과 위험한 의사결정
프로젝트 1과 프로젝트 2의 확률분포를 나타내고 있는 표이다.
대부분의 사람들은 프로젝트 2가 프로젝트 1에 비해 더 위험하다
1. 표본분포의 개념
추론통계에서 가장 중요한 내용은 모집단의 평균이나 표준편차와 같은 모수를 추정하는 방법에 관한 것이다. 모수에 대한 추정은 표본분포와 중심극한정리에 그 기초를 두고 있다. 표본분포(Sampling Distribution)는 무작위표본으로부터 얻은 통계량의 확률분포를 말한다. 표본분포를