1. 데이터마이닝이란?
데이터마이닝이란 대량 데이터로부터 유용한 정보나 패턴을 추출하는 기법으로서, Gartner Group에서는 ‘대량의 데이터 집합으로부터 수학적인 패턴(규칙, 연관성, 상관관계, 추세, 예측모형 등)을 찾아내고 분석하는 프로세스’로 정의한다. 즉, 대량의 데이터로부터 유용한 정
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
데이터를 다루는 데이터마이닝의 경우, 수많은 품목들의 관계속에서 의미있는 관련성을 찾기 위해서는 결과해석에 앞서 연관성의 내용이 일반화 할 수 있는 내용인가를 판단할 수 있도록 각 연관규칙을 비교할 수 있는 비교기준이 필요하다.
따라서 데이터마이닝에서의 연관성 분석 목적은 이러한 품
데이터마이닝은 어떤 특정산업에만 한정되는 것이 아니다. 데이터마이닝은 인텔리전트 기술과 데이터에 잠재되어 있는 숨겨진 지식의 가능성을 탐구하고자 하는 열정을 요구한다. 대부분의 기업은 다음을 위해 데이터마이닝을 하게 된다.
▶ 지식의 발간 지식발견의 목적은 기업의 데이터베이스에
시장환경의 전반적인 변천을 생각해본다면, 과거에 상품의 차별화가 별로 없었던 메스 마켓이 지배적인 경제상황하에서는 기업이 생산만 하면 수요를 창출할 수 있었으므로 규모의 경제라는 경제의 원리 하에 대규모 생산능력이 시장점유율 측면에서 가장 중요한 것으로 여겨진 때가 있었다. 또 어느