Ⅰ. 서론
통계학에서 표본추출방법은 모집단으로부터 자료를 수집할 때 사용되는 절차로 대표성있는 표본을 추출해야합니다. 통계분석 시 가장 많이 사용되는 표본추출방법으로는 단순무작위추출법(simple random sampling), 층화추출법(stratified sampling), 군집추출법(cluster sampling) 등이 있습니다. 먼저 단순
I. 서론
표본추출은 분석대상 전체에서 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다. 표본 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할 수 있어야 하여 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부,
표본의 추출에는 다양한 방법들이 있다. 이들에 대한 구체적인 내용 및 장,단점 등을 정리하라.
표본추출은 조사된 자료를 통해 일반화된 사실을 도출해낼 수 있도록 편향된 자료나 우연적인 사실이 포함되는 것을 막는 것으로 관찰대상을 선정하는 과정이다.
표본추출 방법은 크게 확률표집과 비확
♣속시렛 추출(Soxhlet Extraction)
:고체, 반고체 시료로부터 반휘발성 물질을 유기용매로 추출하는 방법.
■원리: 용매 플라스크 위에 추출관, 그 위에 환류 냉각기가 연결된 장치이다. 추출관 속의 원통형 여과지 또는 여과관에 시료를 넣고 플라스크속에 있는 용매를 가열하면, 용매의 증기는 화살표처
추출 방법
모집단에서 표본을 추출하는 방법은 기본적으로 두 가지가 있는데, 그 하나는 확률표본추출법(random sampling)이고, 다른 하나는 비확률표본추출법(nonrandom sampling)이다. 모집단의 각 요소가 표본에 포함될 수 있는 확률이 사전에 알려진 표본추출방법이 확률표본추출법이며, 표본의 선정이 확률