질의에 대한 빠른 처리가 데이터 웨어하우스의 전반적인 성능을 좌우하는 핵심 요소이다. 현재까지 데이터 웨어하우스의 성능을 향상시키기 위해서 적용되어온 기술로는 새로운 인덱스의 구축, 집계 질의의 최적화, 병렬 처리, 형성뷰의 구축 등이 있다. 이 중에서 인덱스, 최적화 알고리즘, 병렬화 등
Ⅰ. 개요
형성뷰는 질의 처리의 성능을 향상시키는데 유용하게 이용될 수 있다. 예를 들어 형성뷰가 주어진 질의에 대한 결과와 동일한 값들을 갖는다면 질의 최적화나 질의 실행 과정을 생략하고 형성뷰에 저장된 값으로 질의 결과를 대치할 수 있다. 또한 형성뷰가 주어진 질의의 실행 과정에서 필
데이터베이스란 특정분야의 데이터를 일정형태로 수집, 축적, 보존한 데이터파일로 적합한 정보를 정확하게 검색할 수 있도록 논리적으로 결합하여 만든 데이터의 집합이다. 데이터베이스라는 용어는 1950년대에 미국에서 생겨났다. 당시 미국 정부는 전세계적인 군비 상황을 집중 관리하기 위해 컴퓨
Ⅰ. 개요
웹문서 디렉토리 검색엔진의 분류체계는 기본적으로 주제어의 상호관계(상․하, 연관관계)를 나타내고, 주제접근점을 통제하는 통제언어 색인시스템을 따른다고 볼 수 있다. 이것은 전조합 색인시스템의 시소러스 작성원칙과도 유사한 것으로서, 각각의 디렉토리 검색엔진에서 사용하
DB 등을 입력한다.
(2) 데이터 베이스 마케팅 시스템
본사의 주전산기는 이러한 DB를 데이터로 변환하여 추출한다. 이처럼 변환된 데이터들은 데이터 웨어하우스에 전사 통합 고객 DB에 고객 정보와 활동 이력정보로 분류되어 보관되고, 데이터 마트로 옮겨진다.
(3) 정보도구 분석 도구
질의