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레포트 > 사회계열
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Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 중요성

Ⅲ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 처리과정

Ⅳ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 재구성
1. 관계형 데이터 모델에 기반한 질의 재구성
2. 집계 함수를 고려하지 않은 질의에 대한 재구성 기법들
3. 집계 질의에 대한 재구성 기법들
4. 다차원 데이터 모델에 기반한 질의 재구성

Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

형성뷰는 질의 처리의 성능을 향상시키는데 유용하게 이용될 수 있다. 예를 들어 형성뷰가 주어진 질의에 대한 결과와 동일한 값들을 갖는다면 질의 최적화나 질의 실행 과정을 생략하고 형성뷰에 저장된 값으로 질의 결과를 대치할 수 있다. 또한 형성뷰가 주어진 질의의 실행 과정에서 필요한 일부 연산 결과를 포함하고 있으면 해당 연산을 실행할 필요 없이 형성뷰를 이용하여 그 결과를 얻도록 질의를 재구성(reformulation)함으로써 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서 대용량의 데이터를 접근해야 하는 질의 위주의 데이터 웨어하우스 환경에서 질의 처리 과정에 형성뷰를 효율적으로 활용할 수 있다면 이를 통한 시스템의 성능 향상은 간과할 수 없을 것이다.
형성뷰를 효율적으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 한다. 첫째는 형성뷰의 유지(maintenance) 문제로 형성뷰는 기본 테이블로부터 추출된 일종의 중복된 테이블이므로 형성뷰와 기본 테이블간의 일관성(consistency)을 유지하는 것이 중요한 문제가 된다. 비록 데이터 웨어하우스에서는 일반적으로 갱신을 가정하지 않으나 시간이 흐름에 따라 새로이 발생되는 데이터에 대한 추가적인 적재(load)는 필수적이다. 일관성 유지하기 위한 가장 간단한 방법은 기본 테이블의 변경시 형성뷰들을 모두 재구축(reconstruction)하는 방법이다. 그러나 이 방법은 형성뷰의 재구축에 드는 비용이 너무 크므로 대부분의 경우 기본 테이블의 변경된 부분만을 형성뷰에 적용하는 증가 유지(incremental maintenance) 기법을 사용하며 이에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다 [GLY98, Huyn97, HZ96, JNS+97, LG96, MQM97, SJ96, SSV96, WGL+96, ZG98, ZHK96]. 둘째는 형성뷰의 구축 문제로 주어진 질의들과 제한된 자원(resource)하에서 질의 성능을 최대한 높이고 형성뷰의 관리비용을 최소로 하는 최적의 형성뷰를 선택해야 한다. 만약 형성뷰를 정의할 때 사용 빈도가 높은 질의의 재구성에는 거의 활용하지 못하고 사용 빈도가 적은 질의에 대해서만 활용되도록 한다면 형성뷰의 구축으로 인한 시스템의 성능 향상은 크게 기대하지 못할 것이다.

참고문헌

◇ 김용기 외 1명, 공간 네트워크 데이터베이스에서의 질의 처리 알고리즘의 설계, 한국정보과학회, 2004
◇ 박경순, 컴프리헨션 구문을 이용한 데이터베이스 질의 언어, 동아대학교, 2004
◇ 서민선, 데이터베이스 질의 최적화기 개선에 관한 연구, 성균관대학교, 2005
◇ 손석현, 효율적 XML 데이터베이스 질의 처리를 위한 구조적 세미조인 기법, 건국대학교, 2008
◇ 이경식, 주기억 데이터베이스 질의 엔진 설계 및 구현, 홍익대학교, 2002
◇ 한효수, 시각적 관계형 데이터베이스 질의 처리 시스템의 설계 및 구현, 단국대학교, 2002

#데이터베이스 질의 # DB 질의 # 형성뷰 # 질의 # 실행계획

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