빅데이터 분석의 중요성이 커지고 있는 이유는 빅데이터의 활용이 개인이나 기업, 혹은 국가의 풀지 못하는 문제에 대한 현명한 해결책을 제시해 줄 수 있기 때문이다. 또한 이렇게 문제를 해결하면 기업이나 국가, 개인의 경쟁력은 더욱 높아진다.
이 글에서 데이터과학, 빅데이터의 출현배경과 실
(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경
① 데이터과학자
빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(
알아볼 수 없는 상태의 정보이다. 단,‘추가 정보’가 개인 식별에 이용될 수 없도록 분리 보관되는 등 기술적?관리적 조치가 요구된다. 가명화된 정보도 여전히 개인정보로 취급되지만, 공익을 위한 기록보존, 과학적?역사적 연구(사인의 영리목적 연구 포함) 또는 통계 목적의 활용이 허용된다.
과학적?역사적 연구(사인의 영리목적 연구 포함) 또는 통계 목적의 활용이 허용된다.
익명화란, 현행 기술상 개인식별 수단으로는 원래의 개인정보를 알아볼 수 없는 상태로 만드는 것을 말한다. 익명화된 정보는 특정 개인과 연관 지을 수 없거나 그러한 식별 가능성이 완전히 제거된 정보로서 GDPR
출현은 지금까지와는 다른 차원의 시대를 예고하고 있다. 제4차 산업혁명 시대로 대표되는 앞으로 다가올 시대는 AI와 로봇이 인간과 협업하고 공생하는 사회가 될 것이므로 기존의 사회보다는 구조적으로 복잡하고 다양한 주체들로 구성되는 사회로 변화할 것이다. 이러한 시대에 접어든 현재의 유치