. 서론
1. 주제선정과정
연도별 관중현황 (단위 : 명)
야구에 대한 인기가 계속하여 증가함에 따라, 야구관중 수가 늘어나고 있다. 따라서 사람들은 야구선수들에 대한 수치적 데이터에 대한 관심이 고조되고 있습니다. 7조 또한 야구에 대한 관심이 있어, 통계적인 수치를 도출해보고자 합니다.
회귀모형을 짜기에 앞서 안타수와 타율은 같은 방향으로 움직이지 않느냐는 문제가 제기되었다. 변수 간에 높은 상관관계가 존재하면, 추후 다중 공선성의 위험에 노출되므로 이 문제 제기에 대해 고려하지 않을 수 없다. 따라서 우리조는 SPSS를 이용하여 안타수와 타율간의 상관계수를 구해보고, 그
회귀모형을 통해 독립변수와 종속변수와의 관계를 분석하였다.
1) 각각의 독립변수들은 독립인가
로지스틱 회귀분석을 하기 전에, 독립변수들간의 독립이 아니어서 교호작용이 있을 경우, SAS를 통한 가설 검정 및 결과분석 방법이 달라지게 된다. 따라서 우선 독립변수들 사이의 독립성 검정을 하
SAS 프로그램을 사용하였다. 독립변수로 시장수익률(rm)을 종속변수로 20개 개별기업의 수익률(ri) 데이터를 입력하여 회귀분석한 결과 20개의 베타값을 얻을 수 있었다.
<20개 기업 베타>
기업
베타 값
기업
베타 값
대한항공
1.58833
기업은행
1.11176
cj
1.15021
신세계
1.15175
한국타이
회귀분석식을 통해서도 쉽게 확인될 수 있다.
ri=αi+βi・rm+ei
위 식에서 ri는 개별기업의 주식수익률, rm은 시장수익률, ei는 잔차항을 나타낸다.
위 식의 기울기에 해당하는 βi가 바로 체계적 위험을 나타내는 식 σim/σim2 이 되고 이것은 시장포트폴리오의 수익률 rm의 변화