한국형 레몬법에서의 보증비용분석

윤원영  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 47(총1페이지)

레몬법은 미국에서 자동차를 포함한 공산품을 구매한 소비자보호를 위해 제정된 연방법, Magnuson-Moss Warranty Act(1975)에 기초하여 각 주가 제정한 소비자 보호법으로 자동차와 같은 운송수단을 구입 후 초기에 제조사가 수리할 수 없다고 판단되는 심각한 결함에 대해 중재에 의해 새 제품으로 교환하여 주거나 환불하는 것을 규정한 소비자 보호법이다. 우리나라도 2019년 1월 1일부터 한국형 레몬법을 시행하고 있다. 이 본문은 한국형 레몬법 시행 이후 법에 참여한 기업의 미래에 발생하게 될 보증비용을 어떻게 추정할 것인가에 대한 방법을 제시하고자 한다. 그리고 비용을 최소화하기 위한 대응방안들을 검토하여 제안하고자 한다.

TAG 한국형 레몬법, 보증비용, 자동차회사

Text Mining-Based Trend Analysis of United States Defense Standards

( Soohwan Chae ) , ( Bohyun Shim ) , ( Seongdon Hong )  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 51(총1페이지)

레몬법은 미국에서 자동차를 포함한 공산품을 구매한 소비자보호를 위해 제정된 연방법, Magnuson-Moss Warranty Act(1975)에 기초하여 각 주가 제정한 소비자 보호법으로 자동차와 같은 운송수단을 구입 후 초기에 제조사가 수리할 수 없다고 판단되는 심각한 결함에 대해 중재에 의해 새 제품으로 교환하여 주거나 환불하는 것을 규정한 소비자 보호법이다. 우리나라도 2019년 1월 1일부터 한국형 레몬법을 시행하고 있다. 이 본문은 한국형 레몬법 시행 이후 법에 참여한 기업의 미래에 발생하게 될 보증비용을 어떻게 추정할 것인가에 대한 방법을 제시하고자 한다. 그리고 비용을 최소화하기 위한 대응방안들을 검토하여 제안하고자 한다.

TAG Text Mining, Defense Standard, MIL-STD, Trend Analysis, Wordcloud

CNN 기반 깊은 특징 추출자를 이용한 양파 수확량 측정 및 모니터링 시스템 개발

김상균 , 조완현 , 나명환 , 강윤정 , 고현석  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 52(총1페이지)

양파는 생산량과 소비 예측이 가장 어려운 농산물 중에 하나이며 매년 생산량에 따라 가격 폭락과 폭등이 반복하고 있는 상황이다. 이러한 상황에서 수요량을 예측하고 계획 생산을 하는 것이 가장 좋은 방법이나 현실적인 효과를 기대하기 어렵다. 또한 기상 상황에 따라 필요한 적정 수준으로 생산하는 것이 중요하다. 최근에는 농촌의 고령화에 따른 노동력 부족과 인건비 상승으로 양파 정식, 파종, 수확 등 생산 전과정에 대해 기계화에 따른 효과를 분석하고 신기술을 확대 보급하고 있다. 또한 수확기에 수량, 상품율을 분석하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 양파의 수량과 품질 검사에 있어서 가장 중요한 과정은 모양, 기하학적 구조, 색상, 질감, 기울기 등 다양한 정보를 결합한 특징 벡터를 구성하여 배경으로부터 양파를 검출하고 검출된 양파 그룹내에서 양파간의 구별 ...

TAG 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 특징 추출자, 라인 카운팅, 모니터링 시스템, Faster R-CNN

딥러닝 회귀/분류 문제에서 변수 선택의 영향

이승재 , 장대흥  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 53(총1페이지)

예측분석에서는 회귀분석시 설명변수 사이의 다중공선성 문제를 해결하기 위하여 전통적인 변수선택 방법이나 벌점회귀를 주로 사용한다. 본 연구에서는 실제 자료를 통한 딥러닝 회귀 및 분류문제에서 이러한 변수선택 방법이나 벌점회귀를 사용할 때 모형 평가 측도나 컴퓨터 계산 속도에 어떠한 영향을 주는지를 평가하였고 자료나 입력변수의 크기에 따라 변수선택의 영향이 어떻게 달라지는지 비교하였다.

TAG 딥러닝, 회귀문제, 분류문제, 변수선택, 벌점회귀

Design of combined Shewhart-EWMA schemes

( Sungim Lee ) , ( Johan Lim )  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 54(총1페이지)

예측분석에서는 회귀분석시 설명변수 사이의 다중공선성 문제를 해결하기 위하여 전통적인 변수선택 방법이나 벌점회귀를 주로 사용한다. 본 연구에서는 실제 자료를 통한 딥러닝 회귀 및 분류문제에서 이러한 변수선택 방법이나 벌점회귀를 사용할 때 모형 평가 측도나 컴퓨터 계산 속도에 어떠한 영향을 주는지를 평가하였고 자료나 입력변수의 크기에 따라 변수선택의 영향이 어떻게 달라지는지 비교하였다.

TAG X chart, EWMA chart, false alarm rate, detection of mean changes

고장 예지 및 설비의 수명 예측을 위한 LSTM 신경망 기반 예지 보전 모델의 설계 변수 영향력 분석

김도균 , 최진영  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 57(총1페이지)

설비의 보전(maintenance)은 생산 공정 및 제품의 품질과 매우 밀접한 관련을 가지고 있으며, 기술의 발달로 인해 집약화된 첨단 제조 공정에서는 설비의 고장이나 장애로 인한 손실이 더욱 큰 영향력을 가진다. 특히, 최근에는 설비의 고장에 대한 사후 진단(diagnosis)의 성격을 갖는 기존의 보전 계획보다 설비의 상태에 따른 예후(prognostics)를 기반으로 이루어지는 예지 보전(predictive maintenance)의 개념이 주목을 받고 있다. 이러한 방법들은 설비의 가동 중지나 파괴(destruction) 검사 등을 필요로 하지 않아 비용 및 생산성 측면에서 기존의 방법에 비해 우위를 가지지만, 성공적인 예지 보전의 수행을 위해서는 설비의 상태를 나타내고 분석하기 위한 모델이 올바르게 설계될 필요가 있다. 이에 본...

TAG 예지 보전, 딥러닝, 변수 선택, 매개 변수 최적화

신경망을 활용한 배관 결함 크기 판단의 정확도 향상에 관한 연구

김재준 , 송홍석 , 조성호 , 김동규 , 김대광 , 양승웅 , 유광현 , 유휘용  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 58(총1페이지)

NDE(Non Destructive Evaluation)는 재료의 부하 조건이나 환경 조건을 파악하고 파괴역학적으로 재료의 수명을 예측하여 종합적으로 재료의 건전성을 평가하는 비파괴 계측 기법이다. 매설 배관에 ILI(In-Line Inspection)를 수행하여 얻은 NDE 데이터는 센서부의 lift-off나 편향에 의해 비선형적 영향을 받는다. 이러한 특성은 데이터 분석가가 결함의 크기를 정량화하여 평가하기 어려운 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 NDE 데이터의 비선형 문제를 극복하고 배관 결함의 정확한 크기를 평가하기 위해 신경망을 도입하였다. 실험배관에는 1t×1t, 1t×2t, 2t×1t, 2t×2t의 길이 및 너비를 가지고 배관 두께 기준 10 ~ 80%까지 10% 간격의 깊이를 가진 인공결함을...

TAG Multi-Layer Perceptron, Defect Sizing Accuracy, In-Line Inspection

데이터 분포를 고려한 A/B 테스팅 방법 개발

조은지 , 김도현  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 59(총1페이지)

일반적인 A/B 테스트는 관측 데이터를 대조군과 실험군으로 나눠 대조실험으로 진행된다. 웹 사이트나 애플리케이션의 설정 요소를 변경하기 전의 서비스를 제공받은 고객을 대조군으로, 변경 후의 서비스를 제공받은 고객을 실험군으로 구분한 후 대조군과 실험군의 행동 여부를 관찰한다. 관찰된 데이터를 기반으로 가설검정을 수행하며 두 집단간의 차이를 통계적으로 분석한다. 그러나 기존 A/B 테스트 방법에서는 두 집단이 동일한 분포를 따르는 지에 대한 분석만이 가능하며, 두 집단의 차이에 대한 정량적인 분석은 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Bayesian A/B테스트가 제안되었으나, 베이즈 정리에 따른 확률을 계산하기 위해 분포에 대한 가정이 필요하다는 또 다른 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 분포에 대한 가정없이 두 집단의 차이 분포를 추정하여 A/B...

TAG A, B 테스트, 비모수 추정, 커널 밀도 추정, 파젠 뉴럴 네트워크

4차 산업혁명 시대의 혁신 성공사례 및 품질리더십

홍성훈 , 정혜란 , 권혁무 , 이민구  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 63(총1페이지)

기업들은 생존과 미래를 위한 전략으로 품질의 중요성을 강조해 왔고, 이를 통해 지속적인 성장을 이끌어 왔다. 특히 4차 산업혁명이라는 거대한 변화 앞에서 자사의 경쟁력 확보를 위해 더욱 치열한 품질 경쟁을 하고 있다. 4차 산업혁명 시대는 지금까지와는 전혀 다른 불확실하고 파괴적인 변화의 경영환경이다. 급변하는 소용돌이 속에서 생존과 미래 성장을 위한 품질 패러다임도 그에 맞춰 변화하지 않으면 안 된다. 이 연구에서는 4차 산업혁명 시대를 선도하고 있는 IT 4대 천왕 4개 기업 중 구글, 애플, 아마존과 전기자동차 전문기업 테슬라의 혁신 성공 사례에 대해 살펴보려 한다. 먼저 구글은 검색 엔진 서비스 전문 업체로 시작해, 안드로이드, 유튜브, DNN리서치, 루거 등 수 많은 기업들의 M&A를 통해 급성장 하였다. 애플은 맥, 아이폰, 아이패드, 에어...

TAG 구글, 아마존, 애플, 테슬라, 품질 리더십, 혁신 성공사례

고속도로 하이패스시스템 서비스품질 강화방안 - 다차로형 도입사례 -

조희수 , 김형무 , 서홍범 , 오수진  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 추계학술발표논문집 [2020] 제2020권 64(총1페이지)

하이패스시스템은 무선통신을 이용한 무정차 고속도로 통행료 전자지불시스템으로 2007년 12월에 전국 확대 도입된 이후 유용성을 인정받아 이용률은 3년만에 50%, 10년만에 80%를 돌파하여 2020년 8월 기준으로 85% 수준에 달하고 있다. 하지만 도입당시 기존의 도로구조를 유지하면서 구축했기 때문에 차로폭이 협소하여 통과속도를 30km/h로 제한하였으나 실제는 평균 60km/h로 통과하고 있어 교통사고가 발생할 우려가 있고, 통과 전ㆍ후 합류부에서 다른 지불수단 이용차량간 차로교차현상이 발생하는 등의 불편이 있었다. 이러한 불편을 해소하기 위해 차로간 구분시설물을 제거한 후 두 개 이상의 하이패스 차로를 하나로 연결함으로써 본선과 같이 넓은 차로폭을 확보해 주행속도 그대로 통과해도 안전상 문제가 없고 심리적으로도 편안한 장점을 가진 다...

TAG 하이패스시스템, 서비스 품질, 다차로형, 통행료 전자지불시스템

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