LSTM을 활용한 고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 경로 예측

최대우 ( Dae-woo Choi ) , 이원빈 ( Won-been Lee ) , 송유한 ( Yu-han Song ) , 강태훈 ( Tae-hun Kang ) , 한예지 ( Ye-ji Han )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 1~9페이지(총9페이지)

이 연구는 2018년도 정부(농림축산식품부)의 재원으로 농림식품기술기획평가원 지원을 받아 수행된 연구이다. 최근 시계열 및 텍스트 마이닝에서 활발히 사용되는 모델은 딥러닝(Deep Learning) 모델 구조를 활용한 LSTM(Long Short-Term Memory models) 모델이다. LSTM 모델은 RNN의 BPTT(Backpropagation Through Time) 과정에서 발생하는 Long-Term Dependency Problem을 해결하기 위해 등장한 모델이다. LSTM 모델은 가변적인 Sequence data를 활용하여 예측하는 문제를 굉장히 잘 해결했고, 지금도 널리 사용되고 있다. 본 논문 연구에서는 KT가 제공하는 CDR(Call Detailed Recor...

TAG LSTM, Long Short-Term Memory, CDR, Call Detailed Record, HPAI, 고위험성 조류인플루엔자, HPAI, Highly Pathogenic Avian Influenza

교육종단연구 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 개발 및 적용

박정 ( Jung Park ) , 조완섭 ( Wan-sup Cho )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 11~27페이지(총17페이지)

본 논문에서는 교육종단연구 데이터를 효과적으로 저장·처리·분석하기 위한 데이터 플랫폼을 개발하고, 이를 서울교육종단연구(SELS)에 적용하여 유용성을 확인한다. 플랫폼은 데이터 전처리부와 데이터 분석부로 구성된다. 데이터 전처리부에서는 1) 마스킹 2) 요인화 3) 정규화·이산화 4) 데이터 유도 5) 데이터 웨어하우징 과정을 통해 교육종단연구 데이터 웨어하우스를 생성하게 된다. 데이터 분석부는 OLAP과 데이터 마이닝(DM)으로 구성된다. 먼저, OLAP에서는 측정값 선정, 스키마 설계를 거쳐 OLAP을 수행하게 된다. 이후 DM에서는 변수 선택, 연구모형 선택, 데이터 수정, 인수튜닝, 모형학습, 모형평가 및 해석단계를 거친다. 본 플랫폼에서 전처리 과정을 거쳐 생성된 데이터 웨어하우스는 다양한 연구자들에 의해 공유될 수 있고, 지속적인...

TAG 교육종단연구, 데이터 전처리, OLAP, 데이터 마이닝, 수학 학업성취도, Education Longitudinal Study, Data Preprocessing, Data Mining, Mathematics Academic Achievement

맞춤형 여행 콘텐츠 개발을 위한 OCR 기법을 활용한 영화 속 촬영지 정보 추출 방안 제시

박은비 ( Eunbi Park ) , 신유빈 ( Yubin Shin ) , 강주영 ( Juyoung Kang )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 29~39페이지(총11페이지)

목적 사회 전반적으로 퍼진 개인의 취향에 대해 존중하는 분위기는 소비 트렌드를 바꾸었다. 그에 따라 여행산업에서도 소비자 개인의 취향을 반영하는 맞춤형 여행이 새로운 트렌드로 주목받고 있다. 특히 여행산업 분야 중 하나인 ‘영화 관광’에 대한 관심이 커지고 있음에 주목하였다. 영화를 시청하며 발생하는 개인의 여행 동기를 맞춤형 여행 제안으로 충족시키고자 하며, 이는 ‘영화 관광 산업’의 지속적 발전의 촉진제가 될 것으로 기대한다. 설계/방법론/접근 본 연구에서는 시청자가 실제로 방문하고 싶은 영화 속 촬영지 정보를 ‘OCR’을 통해 추출, 제안하는 방법론을 구현하였다. 먼저, 실시간 이미지 프로세싱 라이브러리인 ‘OpenCV’를 활용하여 사용자가 선택한 영화 속 장면을 추출 받는다. 또한, 딥러닝 기반의 텍스트 영역 탐지모델인 ‘EAST 모델’을 활용하여...

TAG 맞춤형 여행 콘텐츠, 영화 관광, 영화 촬영지, OCR, 이미지 전처리, OpenCV, Customized Travel Content, Movie-Induced Tourism, Filming Location, Image Preprocessing

탐색적 자료 분석(EDA) 기법을 활용한 온라인 해외직접구매에 대한 소비자 불만족 및 제도 개선 방안 연구

박성우 ( Park Seongwoo ) , 강주영 ( Kang Juyoung )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 41~54페이지(총14페이지)

최근 인터넷 채널의 확장, 금융 기술과 정보통신기술이 발달하면서 해외직접구매가 확대되었다. 해외직접구매는 비교적 저렴한 가격의 제품과 국내에서 구하기 힘든 제품을 제공함으로써 소비자에게 가격, 희소성 면에서 유리한 위치를 선점하고 있지만, 아무래도 국내에서 구매하는 것보다 배송, 제품, A/S·환불 면에서 소비자 불만족이 발생할 확률이 높다. 따라서 본 연구에서는 해외직접구매 활성화에 따른 소비자 불만족을 분석하고 해외직접구매 문제점의 개선 방안을 연구하였다. 연구 방법으로 한국소비자원, 관세청, 한국무역협회에서 여러 통계자료를 수집했고, 탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용해 분석하였다. 분석 결과 소비자는 해외직접구매 관련 정보에 대해 잘 알지 못한다는 것과 구매 유형에 따라 소비자 불만 유형이나 정도가 달라짐을 확인하였다. 따라서 본 연구는 E...

TAG 해외직접구매, 소비자 불만족, 탐색적 자료 분석, 시각화, 통계 분석, Overseas Direct Purchase, Consumer Dissatisfaction, Exploratory Data Analysis, Visualization, Statistic Analysis

포스퀘어 사용자의 집단적 활동 군집화: 서울시 사례

서일정 ( Il-jung Seo ) , 조재희 ( Jae-hee Cho )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 55~63페이지(총9페이지)

본 연구는 서울시에서 발생한 포스퀘어 사용자의 체크인 데이터를 이용하여 위치 기반 소셜 네트워크 사용자의 집단적 활동 군집을 발견하는 방법을 제안하였다. 집단적 활동 군집을 발견하기 위하여 순차규칙 마이닝을 통해 활동의 순차 규칙을 생성하고, 그 규칙을 기반으로 활동 네트워크를 구성하였다. 활동네트워크를 분석하여 네트워크의 구조와 허브 활동을 확인하였고 군집 분석을 실시하여 활동 군집을 분류하였다. 본 연구는 위치 기반 소셜 네트워크 사용자의 활동에 대한 전환 패턴을 분석한 이전 연구들과 달리 연속적인 여러 활동의 전체적인 구조와 군집을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 본 연구에서 제안한 방법을 이용하여 파악할 수 있는 허브 활동과 활동 군집은 위치 기반의 서비스나 마케팅에 활용할 수 있을 것이다. 또한 바이러스 감염과 관련된 업무나 도시 정책과 같이 공공부문...

TAG 포스퀘어, 집단적 인간 활동, 순차 규칙 마이닝, 네트워크 분석, Foursquare, Collective Human Activity, Sequential Rule Mining, Network Analysis

기업 인식조사 기반 부산 블록체인 규제자유특구 활성화 정책 연구

배수현 ( Bae Soohyun ) , 정석찬 ( Jeong Seok Chan )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 65~75페이지(총11페이지)

본 연구에서는 정부의 포괄적 네거티브 규제 정책에 의해 선정된 부산 블록체인 규제자유특구의 활성화를 위한 정책방안을 제안하고자 한다. 우리나라는 유럽이나 미국과는 달리 포지티브 규제 기반으로, 활성화가 아닌, 억제를 목적으로 하므로 경제·산업 분야에서 지속적인 개혁 대상으로 취급된다. 문재인 정부는 이러한 포지티브 규제의 문제점을 해소하기 위한 획기적인 규제 혁신 정책으로 ‘포괄적 네거티브 규제’로의 전환을 제시하였다. 이에 대한 실행 방안으로 규제자유특구법에 기초한 신산업 육성을 위한 1단계 규제자유특구 7곳을 우선 선정하였다. 부산시는 ‘블록체인 규제자유특구’로 최종 선정되었으며, 블록체인을 바탕으로 침체된 지역경제를 활성화할 기회를 확보하였다. 본 연구는 부산 블록체인 규제자유특구의 활성화를 위한 정책 연구로, 규제자유특구에서 사업화할 수 있는 부산...

TAG 블록체인, 규제자유특구, 산업 생태계, 정책연구, Blockchain, Regulation-Free Zone, Industrial Ecosystem, Policy Research

그래프 구조를 갖는 서지 빅데이터의 효율적인 온라인 탐색 및 분석을 지원하는 그래픽 인터페이스 개발

유영석 ( Youngseok You ) , 박범준 ( Beomjun Park ) , 조선화 ( Sunhwa Jo ) , 이수안 ( Suan Lee ) , 김진호 ( Jinho Kim )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 77~88페이지(총12페이지)

최근 다양한 실세계의 복잡한 관계를 그래프의 형태로 구성하고 분석하는 다양한 연구들이 진행되고 있다. 특히 DBLP와 같은 컴퓨터 분야 문헌 데이터 시스템은 논문의 저자, 그리고 논문과 논문들이 서로 인용관계로 표현되는 대표적인 그래프 데이터이다. 그래프 데이터는 저장 구조 및 표현이 매우 복잡하므로, 문헌 빅데이터의 검색과 분석, 그리고 시각화는 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 문헌 빅데이터를 그래프의 형태로 시각화한 그래픽 사용자 인터페이스 도구, 즉 EEUM을 개발하였다. EEUM은 그래프 데이터를 시각적으로 표시하여 연결된 그래프 구조에 따라 문헌 데이터를 브라우징 하는 기능을 제공하며, 문헌 빅데이터에 대한 검색 및 관리, 분석이 가능하도록 구현하였다. 또한 EEUM을 DBLP가 제공하는 문헌 그래프 빅데이터에 적용하여 편리하게 검색,...

TAG 그래프 데이터, 문헌 빅데이터, 그래픽 인터페이스, 시각화 도구, Graph Data, Bibliographic Big Data, Graphic Interface, Visualization Tool

블록체인 기반의 연합학습 구현

박준범 ( Park June Beom ) , 박종서 ( Park Jong Sou )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 89~96페이지(총8페이지)

인공신경망(artficial neural networks)를 활용한 딥러닝은 최근 이미지인식, 빅데이터 및 데이터분석 등 다양한 분야에서 연구되고 개발이 진행되고 있다. 하지만 데이터 프라이버시 침해 이슈와 학습을 많이 할수록 소모 비용과 시간이 증가하는 문제점이 있어서 이를 해결하기 위해 연합학습(Federated Learning)이 연구되었다. 연합학습에서는 프라이버시 문제를 완화하면서, 분산 처리 시스템의 이점을 가져오는 학습기법을 제시하였다. 하지만 여전히 연합학습에서도 프라이버시 및 보안 문제가 존재한다. 그래서 우리는 연합학습의 서버에 해당하는 부분을 블록체인으로 대체하여 연합학습의 문제점인 프라이버시 문제 와 보안 문제를 해결하였다. 또한 사용자가 제출하는 데이터에 대한 보상을 지급하여서 동기를 부여하고, 기존...

TAG 블록체인, 인공지능, 연합학습, 스마트 컨트랙트, 디앱, Blockchain, Artificial intelligence, Fedrated Learning, Smart Contract, dApp

국내 전력산업에서의 빅데이터 플랫폼 성과 평가 방법론

조치선 ( Chisun Cho ) , 이난규 ( Nangyu Lee ) , 함유근 ( Yukun Hahm )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 97~108페이지(총12페이지)

국내 전력산업이 스마트 그리드화 되면서 이로 인해 발생하는 빅데이터를 활용하여 수요관리, 시설물관리, 대고객서비스 등을 위한 빅데이터 플랫폼들이 도입되고 있는 추세이다. 그러나 빅데이터 프로젝트의 속성상 실제로 빅데이터 플랫폼의 활용이 업무 프로세스 상에서 정착되기 위해서는 많은 시간과 업데이트가 필요하다. 따라서 기존에 알려져 있거나 이론적인 평가 방법으로는 초기 빅데이터 플랫폼의 성과를 평가하기는 적절하지 않다. 본 논문에서는 빅데이터의 규모, 다양성, 속도에 따른 정보의 완전성/충분성, 정보의 신뢰성/정확성, 정보의 적합성/관련성, 정보의 상세성/구체성, 정보의 비교가능성, 정보의 불편성, 정보의 적시성 등 특정정보의 7 가지 품질 측면에서 전력산업에서 초기 빅데이터 플랫폼의 성과를 평가하는 방법론을 제시한다.

TAG 빅데이터 플랫폼, 성과 평가 방법론, 전력산업, 정보 품질, Big Data Platform, Performance Evaluation Methodology, Power Industry, Information Quality

아파트 매매가격 예측에 관한 연구: 경기도 S시 아파트 기본속성과 경제·교육·문화·교통 속성을 중심으로

김성훈 ( Seonghun Kim ) , 이중목 ( Jung-mok Lee ) , 이향섭 ( Hyang-seob Lee ) , 우수한 ( Su-han Yu ) , 신우진 ( Woojin Shin ) , 우종필 ( Jong-pil Yu )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2020] 제5권 제1호, 109~124페이지(총16페이지)

한국사회에서 부동산에 대한 많은 관심에도 불구하고 가격예측은 쉽지 않으며, 그중에서도 아파트는 주거공간인 동시에 투자의 의미도 지니고 있어 더욱 가격예측은 쉽지 않다. 아파트 가격에 영향을 주는 요인은 매우 다양하며 지역에 따른 특성도 있다. 본 연구는 경기도 S시 아파트 매매가격에 영향을 주는 요인들과 특성을 도출하기 위해 수행되었다. 일반적으로 지하철 접근성이 좋을수록 아파트 가격이 높다고 파악되나, S시의 경우 1호선과는 가까울수록 오히려 가격이 소폭 하락하는 현상이 있었으며, 신분당선은 지하철 접근성이 높을수록 매우 가격이 높게 나타났다. 국고채5년평균과 매매가격이 반비례관계였고, M2평잔과 매매가격과 비례관계로 파악이 되었다. 용적률과 총주차대수가 매매가격에 많은 영향을 미쳤으며, 1.5Km 이내의 백화점과 할인마트 존재 여부가 가장 중요한 요...

TAG 아파트 가격예측, 국토교통부 공공데이터, 경제지표, 신경망, CHAID, 선형회귀, Apartment Price Prediction, Ministry of Land, Infrastructure and Transport Public Data, Economic Indicators, Neural Networks, Linear Regression

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10