빅데이터와 블록체인을 활용한 조직내 RDM 구축방안

이경희 ( Kyung-hee Lee ) , 최영진 ( Youngjin Choi ) , 조완섭 ( Wan-sup Cho )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 127~139페이지(총13페이지)

연구 데이터 관리(Research Data Management: RDM)는 연구데이터를 생산, 수집, 이용, 보전하는데 있어 방향을 제시하고 지원하는 인력, 정책, 자원 및 기술을 포괄하는 시스템이다. RDM은 연구비 신청시 작성하는 DMP(Data Management Plan)의 작성지원, 데이터 컬렉션과 리파지토리 구축, 연구 데이터의 디지털 보전과 유통 등을 포함하는 광범위한 활동들로 구성된다. 선진국의 경우 각 기관들이 RDM을 위한 시스템과 관련 조직을 구성하여 운영하고 있으나 우리나라의 경우에는 연구 데이터에 관한 인식수준이 낮아 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 각 조직의 현실에 적합한 연구데이터 관리체계 구축방안을 제안한다. 특히, 최근들어 각 분야마다, 조직마다 빅데이터의 생성과 관리를 위한 ...

TAG 연구데이터셋, 연구데이터 관리, 빅데이터, 블록체인, Research dataset, Research data Manageent

중소기업의 IT자원이 업무성과에 미치는 영향에 관한 연구

진정숙 ( Jeongsuk Jin ) , 박주석 ( Jooseok Park ) , 박재홍 ( Jaehong Park )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 141~158페이지(총18페이지)

자원기반이론(Barney, 1991)에 근거하여 중소기업의 IT를 자원과 역량으로 구분하였으며, IT자원과 역량이 성과에 영향을 미치는지 확인하였다. 즉, 중소기업 대상의 설문조사와 IT전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 중소기업이 보유하고 있는 IT자원을 역량과 자원으로 구분하였다. Barney(1991)가 제안한 자원의 4가지 특성(가치, 희귀성, 비대체성, 비모방성)중에서 가치와 비모방성을 대상으로 중소기업의 IT자원과 역량을 구분하였으며 구분된 IT자원과 역량은 기업의 성과에는 어떻게 영향을 미치는지 연구하였다. 연구결과 IT의 자원과 역량은 “Knowledge-based”의 필요여부에 따라서 구분되었다. 분석결과, 서버, DB(database), 시스템 관리자, 프로그래머, CIO, BA는 역량으로, 데스크탑 PC, 소프트...

TAG BBV(Resource Based View), IT자원, IT역량, RBV(Resource Based View), IT resource, IT capability

GIS를 이용한 최적 도심 유통 네트워크 설계 : 몽골 울란바타르 내 우유 산업 사례

( Daariimaa Enkhtuya ) , 신광섭 ( Kwangsup Shin )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 159~173페이지(총15페이지)

말단배송최적화는 도심내 공급사슬의 운영의 핵심적인 역할을 수행하고 있으며, 전체 배송 프로세스에서 가장 복잡하고 많은 비용을 지불해야만 한다. 도심복합물류센터 (Urban Consolidation Center: UCC)는 최근 말단배송 서비스를 운영하고 고객의 수요를 만족시키기 위한 핵심적인 자산으로 인식되고 있다. UCC를 활용할 경우 도심 내 다양한 요인을 고려하여 최적의 배송 과정을 설계함으로써 배송에 소요되는 시간과 이동거리를 최소화할 수 있다는 장점이 존재한다. 본 연구에서는 지리정보시스템 (GIS)를 활용하여 다양한 수리모형이 통합된 시나리오 분석을 활용하기 위한 기법을 제안한다. 특히, 본 연구는 몽골의 수도 울란바타르를 사례로 실제 도심 내 최적 배송네트워크를 설계하는 것을 목표로하고 있다. 이를 위해 위치배분문제와...

TAG GIS, Urban Distribution Network, Last Mile Delivery, UCC, 지리정보시스템, 도심 유통 네트워크, 말단 배송, 도심복합물류센터

학생 중도탈락 예측지수에 관한 사후검증 연구

이지은 ( Ji-eun Lee )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 175~183페이지(총9페이지)

학습자 중도탈락은 사이버대학이 해결해야 할 과제 중 하나이다. 2019년도 기준으로 사이버대학의 전체 학생 수는 13만여 명에 달하고 있으나, 중도탈락 비율도 매우 높은 편이다. 중도탈락율을 낮추기 위해 사이버대학은 학습 분석에 많은 투자를 하고 있다. 특히 일부 사이버대학에서는 중도탈락 가능성을 정량적으로 분석하여 중도탈락이 우려되는 학생에 대한 지원을 강화하고 있다. 본 논문의 목적은 중도탈락 예측지수에 영향을 미치는 학습데이터를 규명하는데 있다. 분석 결과, 수강 차시(진도율), 이수학점, 평점, 휴학 횟수가 중도탈락에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 사이버대학은 학생 중도탈락 예측지수에 관한 사후검증을 통해 예측 모델의 정확도를 높여나가야 할 것이다.

TAG 사이버대학교, 학습 분석, 학습자 중도탈락, 사후검증, Cyber University, Learning Analysis, Student Dropout, Post-Examination

빅데이터 분석을 통한 영화 관객수, 매출액 예측 모델

이응환 ( Eung-hwan Lee ) , 우종필 ( Jong-pil Yu )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 185~194페이지(총10페이지)

한국영화 100년 역사 속에 한국영화는 2012년부터 해마다 총 관객 수 1억 명을 넘고 있고, 총 매출액은 1조를 바라보고 있다. 이러한 한국영화의 흥행가도에 영향을 준 것이 스마트폰 보급률 60%와 가입자 수 3천만 명을 넘은 2012년과 상관이 있을 것이라 추정을 해 본다. 이에 따라 2012년 전후로 영화흥행 요인 변수에도 변화가 필요했고, 새로운 독립변수로 훈련시킨 예측모델을 가지고 실전데이터에 적용하여 예측해 보았다.

TAG 영화관객수예측, 영화매출액예측, 신경망알고리즘, 구글트렌드, 네이버데이터랩, Predict the Number of Movie Audiences, Movie Revenue Forecast, Google Trend, Naver Data Lab

보건의료 빅데이터 플랫폼에서 LOD를 활용한 데이터 연계 방안

이경희 ( Kyung-hee Lee ) , 김기남 ( Kinam Kim ) , 조완섭 ( Wan-sup Cho )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 195~205페이지(총11페이지)

LOD(Linked Open Data)는 데이터 공개방식 중에서 가장 우수한 수준으로 평가받고 있으며, 인터넷 상에서 서로 관련있는 데이터를 표준방식으로 연결하여 하나의 거대한 데이터베이스처럼 검색할 수 있도록 한다. 글로벌 환경에서 관련있는 데이터들이 LOD 형태로 구축되는 사례가 증가하고 있으나 국내 보건의료 분야에서 LOD 형태의 데이터 공개는 아직 초보적인 수준에 머물러 있다. 본 논문에서는 한국의학연구논문 데이터와 보건의료 빅데이터 연계 플랫폼 데이터를 중심으로 국내외 관련있는 DB들을 LOD 방식으로 연계하여 서비스하는 LOD 플랫폼 구축사례를 소개한다. 각 DB의 모든 데이터를 LOD로 연계하는 것은 시간과 노력이 많이 필요하며, 기본적으로 민간보다 국가나 공공기관이 담당해야 하는 인프라성 연구이다. 본 연구에서는 각 DB의 일...

TAG 링크드 데이터, 링크드 오픈 데이터, 데이터 개방, 보건의료 데이터, Linked Data, Linked Open Data, LOD, Data Disclosure, Healthcare data

교통 빅데이터의 효율적 저장 및 검색 기술의 설계와 구현

김기수 ( Ki-su Kim ) , 이재진 ( Jae-jin Yi ) , 김홍회 ( Hong-hoi Kim ) , 장유림 ( Yo-lim Jang ) , 함유근 ( Yu-kun Hahm )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제2호, 207~220페이지(총14페이지)

최근 정보통신기술의 발달은 센서를 바탕으로 수많은 데이터를 구축하고 이를 이용하여 실시간 서비스를 제공할 수 있게 한다. 교통안전공단에서는 디지털 운행기록계를 통해 전국의 상용차의 운행 정보를 수집하고 있다. 전국 상용자의 운행 정보는 교통 분야에서 다방면으로 활용이 가능하다. 그 중 특히 자율주행 분야에서는 실시간으로 운행정보를 분석하여 위험 운전에 대응을 하거나 방지하는데 도움을 줄 수 있다. 그러나 전통적인 데이터베이스 시스템을 이용하여 대용량의 데이터를 실시간 서비스에 적합한 수준의 성능으로 처리하는 데는 한계가 존재한다. 특히 국내에서는 이와 같은 기술적인 문제로 상용차 운행정보의 실시간 분석을 위한 대규모 교통 빅데이터의 처리가 이전에 시도된 적이 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 새로운 방식의 데이터베이스 서버 시스템 최적화를 진행...

TAG 교통빅데이터, 디지털운행기록계, HBase, OLTP, 하둡 에코시스템, Traffic Big Data, DTG(Digital Tacho Graph), Hadoop Ecosystem

프라이빗 블록체인 활용 FTA원산지 정보관리 시스템 프로토타입 개발

조형민 ( Hyung-min Cho ) , 김종현 ( Jong-hyun Kim ) , 이경희 ( Kyung-hee Lee )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제1호, 1~10페이지(총10페이지)

FTA가 확산됨에 따라 향후 급증할 것으로 예상되는 실제조사 등을 대비하여 국내거래 단계에서 원산지 정보의 정확성과 신뢰도 증진 필요성이 높아지고 있다. 그러나 현실적으로 원산지 관련 정보를 수집 및 관리하는데 있어 많은 문제점을 내포하고 있다. 이는 FTA 활용이익의 수출자 편향성과 발급유인 부족등과 함께 국내 제조기업들의 원산지 정보유통과 관리기술에 관한 부족도 중요한 원인으로 지적되고 있다. 본 논문에서는 프라이빗 블록체인인 Hyperledger Fabric을 사용하여 원산지정보 관리시스템 프로토타입 구축을 통해 국내 기업들의 원활한 FTA원산지 (포괄) 확인서의 관리 및 유통의 효율성을 증진하고, 조작방지를 통한 신뢰성 증진을 지원하는 방안을 제시한다. 블록체인은 분산원장 혹은 신뢰 인터넷으로 불리면서 공급망 상에서 여러 관련기업들이 원산지 ...

TAG 자유무역협정, 원산지확인서, 블록체인, FTA 원산지 정보, FTA, Certificate of Origin, Blockchain, FTA Origin Information

컨테이너 터미널 성능평가를 위한 대용량 이벤트 로그 정제 방안 연구

박은정 ( Eun-jung Park ) , 배혜림 ( Hyerim Bae )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제1호, 11~27페이지(총17페이지)

컨테이너터미널 경영환경이 악화됨에 따라 컨테이너터미널의 수익률은 점차 감소하고 있다. 컨테이너터미널 운영자는 전반적인 컨테이너터미널의 문제점을 분석하고 개선함으로써 컨테이너터미널의 글로벌 경쟁력을 높이고자 한다. 이를 위해 컨테이너터미널은 운영 중 생성되는 데이터를 실시간으로 수집 및 저장하고 있으며, 운영자는 저장된 데이터를 활용하여 운영 문제를 분석하고자 많은 노력을 기울여왔다. 본 연구에서는 컨테이너터미널 운영 프로세스의 특성을 분석하고 컨테이너터미널 운영을 효과적으로 분석하기 위한 컨테이너 프로세스 및 CKO(container keeping object) 프로세스를 제안한다. 또한 TOS(terminal operating system)에 저장된 데이터로부터 본 연구에서 제안된 프로세스를 생성하기 위한 이벤트 로그를 정의한다. 제안된 프로세스를 활용하여 비정상...

TAG 이벤트 로그 정제, 컨테이너터미널, 대용량 데이터, refining event logs, container terminal, massive data

빅데이터 분석을 이용한 기온 변화에 대한 판매량 예측 모델

백승훈 ( Seung-hoon Back ) , 오지연 ( Ji-yeon Oh ) , 이지수 ( Ji-su Lee ) , 홍준기 ( Jun-ki Hong ) , 홍성찬 ( Sung-chan Hong )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2019] 제4권 제1호, 29~38페이지(총10페이지)

본 연구에서는 판매량 증대와 효율적인 재고 관리를 위해 지난 5년간 온라인 쇼핑몰 ‘A’에서 누적된 빅데이터를 활용하여 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어(outer wear)의 판매량을 예측하는 판매 예측 모델을 제안한다. 제안한 모델은 2014년부터 2017년도까지 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 분석하여 2018년 기온 변화에 따른 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 예측한다. 제안한 판매 예측 모델을 사용하여 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량 예측값과 실제 2018년 판매량을 비교 분석한 결과 반팔티셔츠와 아우터웨어의 예측 오차율은 각각 ±1.5%와 ±8%를 나타내었다.

TAG 빅데이터, 판매 예측, 온라인 쇼핑몰, 패션, 의류, Big Data, Sales Prediction, Online Shopping Mall, Fashion, Clothing

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