영상 학습 기반 손 포즈 추정 최신 연구 동향 분석

김대환 , 김용완 , 이기석 , 조동식  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 36~47페이지(총12페이지)

정신건강 증진을 위한 가상 치료 및 상담에 디지털 휴먼을 활용한 연구 사례 조사

김한섭 , 황재인  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 26~35페이지(총10페이지)

홀로그램 실감 콘텐츠의 동향

이완중 , 신은지 , 윤현선 , 최희민 , 조동식 , 강훈종  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 17~25페이지(총9페이지)

메타버스의 개념과 발전 방향

고선영 , 정한균 , 김종인 , 신용태  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 7~16페이지(총10페이지)

“XR(VR / AR / MR)” 특집호를 발간하며...

조동식  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 5~6페이지(총2페이지)

2021년 한국정보처리학회의 발전과 학회를 후원해 주시는 관련 기관의 무궁한 발전을 기원합니다.

전유부  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 4(총1페이지)

한국정보처리학회 2021년도 회장 취임사

신용태  한국정보처리학회, 정보처리학회지 [2021] 제28권 제1호, 2~3페이지(총2페이지)

유한기억구조 스무딩 필터와 기존 필터와의 등가 관계

김민희 ( Min Hui Kim ) , 김평수 ( Pyung Soo Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 53~58페이지(총6페이지)

본 논문에서는 제어 입력이 있는 이산 시간 상태 공간 모델에 대한 유한기억구조(Finite Memory Structure, FMS) 스무딩 필터(Smoothing filter)를 개발한다. FMS 스무딩 필터는 가장 최근 윈도우의 유한 관측값과 제어 입력값만을 이용하여 비편향성 제약조건하에서 최소 분산 성능 지표의 최적화 문제를 직접 해결함으로써 얻어진다. FMS 스무딩 필터는 비편향성(Unbiasedness), 무진동성(Deadbeat) 및 시불변성(Time-invariance)과 같은 내재적으로 좋은 특성을 갖는다. 또한, 관측값과 추정값이 구해지는 시간 사이의 지연 길이에 따라 FMS 스무딩 필터는 기존의 FMS 필터들과 동등함을 보인다. 마지막으로, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 FMS 스무딩 필터의 내재적...

TAG Finite Memory Structure, Smoothing Filter, Kalman Filter, Robustness, Unbiasedness, 유한기억구조, 스무딩 필터, 칼만 필터, 강인성, 비편향성

블록체인 기술의 OTP 활용 현황과 성능에 관한 연구

이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 47~52페이지(총6페이지)

블록체인 기술이 발전함에 따라 블록체인 블록에 대한 암호화 또한 중요시되고 있다. 블록체인에서의 암호화는 트랜잭션을 생성한 사람의 신원보안과, 과거 블록의 정보를 조작 할 수 없도록 하게 이용된다. 하지만 암호화의 보안성을 증가시키면 블록체인의 가장 큰 단점중의 하나인 블록생성의 속도가 감소하게 된다. 따라서 본 논문에서는 블록체인에 사용되는 OTP의 현황과 성능을 비교하여 현재 OTP의 성능 및 블록체인의 성능저하를 최소화 할 수 있는 방안을 제시한다.

TAG Blockchain, OTP, 블록체인

블록체인과 딥러닝을 이용한 악성코드 탐지에 관한 연구

이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 39~46페이지(총8페이지)

최근 맬웨어에 의한 피해가 증가하고 있다. 기존의 시그니처 기반 안티 바이러스 솔루션은 제로 데이 공격 및 랜섬웨어와 같은 새로운 위협에 취약하다. 그럼에도 많은 기업은 문제점을 인식하고, 다중 엔드 포인트 보안 전략의 일부로 서명 기반 안티 바이러스 솔루션을 유지하고 있다. 본 논문에서는 차세대 안티 바이러스 솔루션으로 블록 체인과 딥 러닝 기술을 이용한 솔루션을 제안한다. 기존 DB 서버를 통해 업데이트되는 바이러스 백신 소프트웨어를 사용하여 탐지 유닛을 보완하고, 다양한 샘플과 형태를 사용하여 딥 러닝 용 DB 대신 블록 체인을 구성하여 신규 악성 코드 및 위조 악성 코드 탐지율을 높이는 방법을 제안한다.

TAG Malicious Code, Code Detection, Blockcahin, Deep Learning, 악성코드, 코드 탐지, 블록체인, 딥러닝

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