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발행기관 : 한국정보처리학회 AND 간행물명 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템449 개 논문이 검색 되었습니다.
에지 컴퓨팅 환경에서의 상황인지 서비스를 위한 팻 클라이언트 기반 비정형 데이터 추상화 방법
김도형 ( Do Hyung Kim ) , 문종혁 ( Jong Hyeok Mun ) , 박유상 ( Yoo Sang Park ) , 최종선 ( Jong Sun Choi ) , 최재영 ( Jae Young Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 59~70페이지(총12페이지)
최근 사물인터넷의 발전으로 사용자 주변 상황을 인지하여 맞춤형 서비스를 제공하는 상황인지 시스템에 대한 관심이 증가되고 있다. 기존의 상황인지 시스템은 사용자 주위에서 생성되는 데이터를 분석하여 사용자 주변 상황을 표현하는 상황 정보로 추상화하는 기술이 사용되었다. 하지만 증가하는 사용자의 서비스 요구 사항에 따라 다양한 종류의 비정형 데이터의 사용이 증가하고, 사용자 주변에서 수집되는 데이터의 양이 많아지면서 비정형 데이터의 처리와 상황인지 서비스의 제공에 어려움이 있다. 이러한 사항은 딥러닝 응용에서 비정형 구조의 입력 데이터가 많이 사용되는 데서 찾아볼 수 있다. 기존 연구에서는 에지 컴퓨팅 환경에서 다양한 딥러닝 모델을 활용해 비정형 데이터를 상황 정보로 추상화하는 연구가 진행되었으나, 수집-전처리-분석 등과 같은 추상화 과정 간의 종속성으로 인해 제한...
TAG Edge Computing, Fat Client, Context Aware, Unstructured Data Abstraction, Deep Learning, 에지 컴퓨팅, 팻 클라이언트, 상황인지, 비정형 데이터 추상화, 딥러닝
데이터 예측을 위한 텐서플로우 기반 기계학습 알고리즘 비교 연구
( Qalab E. Abbas ) , 장성봉 ( Sung-bong Jang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 71~80페이지(총10페이지)
기계학습에서 정확한 데이터 예측을 위해서는 적절한 인공신경망 알고리즘을 선택해야 한다. 이러한 알고리즘에는 심층 신경망 (DNN), 반복신경망 (RNN), 장단기 기억 (LSTM) 네트워크 및 게이트 반복 단위 (GRU) 신경망등을 들 수 있다. 개발자가 실험을 위해, 하나를 선택해야 하는 경우, 각 알고리즘의 성능에 대한 충분한 정보가 없었기 때문에, 직관에 의존할 수 밖에 없었다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 완화하기 위해 실험을 통해 예측 오류(RMSE)와 처리 시간을 비교 평가 하였다. 각 알고리즘은 텐서플로우를 이용하여 구현하였으며, 세금 데이터를 사용하여 학습을 수행 하였다. 학습 된 모델을 사용하여, 세금 예측을 수행 하였으며, 실제값과의 비교를 통해 정확도를 측정 하였다. 또한, 활성화 함수와 다양한 최적화 함수들이 알...
TAG Artificial Neural Network Algorithm, Machine Learning, Data Prediction, Learning Performance Comparison, 인공 신경망, 기계 학습, 데이터 예측, 학습성능 비교
귀농·귀촌 의사결정요인에 관한 AHP 분석 연구: 이주지역 선택 결정요인을 중심으로
이원석 ( Won Suk Lee ) , 장상현 ( Sang-hyun Jang ) , 최주원 ( Joowon Choi ) , 신용태 ( Yongtae Shin )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제3호, 81~92페이지(총12페이지)
한국 농업·농촌의 고령화 현상과 농업인구의 감소가 점차 심화됨에 따라 귀농·귀촌을 통한 인구 유입이 절실한 상황이다. 이를 위해서는 귀농·귀촌 희망자가 의사결정 시에 도움을 받을 수 있는 정보 부족 등이 해결해야 할 가장 중요한 문제점으로 조사되었다. 따라서 본 연구를 통해 귀농·귀촌 이주지역 선택 시 요구되는 정보(결정요인)를 알아보기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 위한 설문조사를 하였다. AHP 분석 결과 1차계층의 3개 항목 중에는 “경제적 요인”의 중요도가 가장 높게 나타났으며, 2차 계층에서는 “주택 및 토지가격”, “대도시 접근성 및 교통”, “주거정보” 등이 중요도가 높은 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과가 향후 귀농·귀촌 희망자들의 의사결정을 체계적으로 지원하기 위한 정보시스템에 반영되어 직.간접적으로 도움이 되고, 궁극...
TAG Farm-Returning and Rural-Returning, Decision Making, Factors for Determining Migration Regions, AHP Analysis, 귀농, 귀촌, 의사결정, 이주지역 선택 결정요인, AHP분석
5G-MEC 기반 초저지연 고화질 영상 전송 시스템
김정석 ( Jeongseok Kim ) , 이재호 ( Jaeho Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 29~38페이지(총10페이지)
모바일 네트워크 및 인터넷의 발전은 물리적인 거리의 한계를 극복하고 원격지의 정보를 제공하거나 획득하는데 기여하고 있다. 그러나 영상 전송을 주요 정보 제공 수단으로 사용하는 시스템은 여전히 고대역폭과 저지연 전송을 요구하고 있으며, 전송된 영상을 기반으로 상황을 판단하고 실시간 피드백을 제공하기 위해서는 전송된 영상의 품질뿐만 아니라 데이터 신뢰성과 전송 지연시간 문제는 극복해야할 중요한 부분이다. 5세대 모바일 네트워크의 출현은 이전 세대의 기술에서 경험할 수 없었던 고대역폭과 정밀한 위치 인식 등의 특성을 제공하여, 원격 진료 및 수술, 사회 안전망을 위한 무선 원격 비디오 감시 시스템, 차량의 자율 주행 뿐만 아니라 UAV/UGV의 비가시권 제어를 실현할 수 있는 기반이 되고 있다. 또한 모바일 네트워크의 특성을 고려하여 네트워크 지연 시간을 최소화하는...
TAG Ultra-Low Latency, Video Streaming, 5G, MEC, SRT, 초저지연, 영상전송
블록체인과 딥러닝을 이용한 악성코드 탐지에 관한 연구
이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 39~46페이지(총8페이지)
최근 맬웨어에 의한 피해가 증가하고 있다. 기존의 시그니처 기반 안티 바이러스 솔루션은 제로 데이 공격 및 랜섬웨어와 같은 새로운 위협에 취약하다. 그럼에도 많은 기업은 문제점을 인식하고, 다중 엔드 포인트 보안 전략의 일부로 서명 기반 안티 바이러스 솔루션을 유지하고 있다. 본 논문에서는 차세대 안티 바이러스 솔루션으로 블록 체인과 딥 러닝 기술을 이용한 솔루션을 제안한다. 기존 DB 서버를 통해 업데이트되는 바이러스 백신 소프트웨어를 사용하여 탐지 유닛을 보완하고, 다양한 샘플과 형태를 사용하여 딥 러닝 용 DB 대신 블록 체인을 구성하여 신규 악성 코드 및 위조 악성 코드 탐지율을 높이는 방법을 제안한다.
TAG Malicious Code, Code Detection, Blockcahin, Deep Learning, 악성코드, 코드 탐지, 블록체인, 딥러닝
블록체인 기술의 OTP 활용 현황과 성능에 관한 연구
이덕규 ( Deok Gyu Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 47~52페이지(총6페이지)
블록체인 기술이 발전함에 따라 블록체인 블록에 대한 암호화 또한 중요시되고 있다. 블록체인에서의 암호화는 트랜잭션을 생성한 사람의 신원보안과, 과거 블록의 정보를 조작 할 수 없도록 하게 이용된다. 하지만 암호화의 보안성을 증가시키면 블록체인의 가장 큰 단점중의 하나인 블록생성의 속도가 감소하게 된다. 따라서 본 논문에서는 블록체인에 사용되는 OTP의 현황과 성능을 비교하여 현재 OTP의 성능 및 블록체인의 성능저하를 최소화 할 수 있는 방안을 제시한다.
TAG Blockchain, OTP, 블록체인
유한기억구조 스무딩 필터와 기존 필터와의 등가 관계
김민희 ( Min Hui Kim ) , 김평수 ( Pyung Soo Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제2호, 53~58페이지(총6페이지)
본 논문에서는 제어 입력이 있는 이산 시간 상태 공간 모델에 대한 유한기억구조(Finite Memory Structure, FMS) 스무딩 필터(Smoothing filter)를 개발한다. FMS 스무딩 필터는 가장 최근 윈도우의 유한 관측값과 제어 입력값만을 이용하여 비편향성 제약조건하에서 최소 분산 성능 지표의 최적화 문제를 직접 해결함으로써 얻어진다. FMS 스무딩 필터는 비편향성(Unbiasedness), 무진동성(Deadbeat) 및 시불변성(Time-invariance)과 같은 내재적으로 좋은 특성을 갖는다. 또한, 관측값과 추정값이 구해지는 시간 사이의 지연 길이에 따라 FMS 스무딩 필터는 기존의 FMS 필터들과 동등함을 보인다. 마지막으로, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 FMS 스무딩 필터의 내재적...
TAG Finite Memory Structure, Smoothing Filter, Kalman Filter, Robustness, Unbiasedness, 유한기억구조, 스무딩 필터, 칼만 필터, 강인성, 비편향성
비콘과 홍채인식, 블록체인 기반의 의료진 신분확인 시스템 제안
임세진 ( Lim Se Jin ) , 권혁동 ( Kwon Hyeok Dong ) , 서화정 ( Seo Hwa Jeong )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제1호, 1~6페이지(총6페이지)
최근 대리수술(무면허의료행위)과 같이 환자의 안전을 위협하는 사건들이 언론에 보도되고 있다. 대리수술 방지를 위한 수술실 감시카메라 장치도입 등의 대안이 등장하고 있지만, 의료계의 거센 반발로 인해 시행되기에는 현실적인 어려움이 있다. 하지만 대리 수술과 같은 사건이 빈번히 발생함에 따라 의사에 대한 사회적 신뢰도가 추락하고 있다. 본 논문에서는 근거리 무선 통신 장치인 비콘(Beacon)과 생체인식 중 안전하고 신뢰할 수 있는 홍채인식을 결합한 의료진 신분 확인 시스템을 제안한다. 이 시스템은 블록체인 상에서 동작하도록 하여 신뢰성을 더한다. 이 시스템은 홍채인식을 통해 사용자 인증을 수행함으로써 1차적인 신분확인을 하고 비콘을 통해 의료진이 수술실에 있다는 것을 증명한다. 또한 백그라운드로 비콘 신호를 수신하고, 무작위 주기로 홍채인증을 수행하여 의료...
TAG Iris Recognition, Beacon, Blockchain, Identity Authentication, 홍채인식, 비콘, 블록체인, 신분인증
이어핀 삽입 자동화 시스템을 위한 템플릿 매칭 기반 삽입 위치 판별 방법
백종환 ( Baek Jonghwan ) , 이재열 ( Lee Jaeyoul ) , 정명수 ( Jung Myungsoo ) , 장민우 ( Jang Minwoo ) , 신동호 ( Shin Dongho ) , 서갑호 ( Seo Kapho ) , 홍성호 ( Hong Sungho )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제1호, 7~14페이지(총8페이지)
장신구 산업은 인건비의 비중이 높고 노동자의 역량에 따라 제품의 제작 작업 시간 및 품질의 편차가 심하다. 이에 산업계의 수요에 맞추어 귀걸이 제품을 위한 실리콘 몰드 표면 지름 0.75mm 홀에 이어핀을 삽입하는 공정을 자동화하기 위하여 삽입 자동화 시스템이 연구되고 있다. 본 논문에서는 다양한 실리콘 몰드에 대한 이어핀 삽입 공정 자동화를 위하여 산업용 카메라를 이용한 이진화 및 템플릿 매칭 기법 기반의 이어핀 삽입 위치 검출 방법을 기술한다. 제안하는 방법은 입력 영상을 이진화와 템플릿 매칭을 이용하여 홀의 위치와 개수를 판단할 수 있다. 성능 시험을 통하여, 적용한 방법은 98.5%의 정확도와 Otsu 방법에 비해 0.5초 빠른 처리속도를 가지는 것을 보였다. 비전 기반 이어핀 삽입 자동화 시스템을 통해 원가 절감 및 작업 시간 절감과 생산성...
TAG Vision Based System, Automation System, Industrial Automation, Automation Robot, 비전 시스템, 자동화 시스템, 산업 자동화, 자동화 로봇
정부원격근무서비스(GVPN)의 품질요인이 이용자 만족도에 미치는 영향에 관한 연구: 정부부처 이용자 중심으로
이원석 ( Won Suk Lee ) , 장상현 ( Sang-hyun Jang ) , 김영대 ( Yeongdae Kim ) , 신용태 ( Yongtae Shin )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2021] 제10권 제1호, 15~28페이지(총14페이지)
코로나19 팬데믹으로 사회적 거리 두기가 강화됨에 따라 원격근무가 확산되면서 정부기관에서도 지난 3월부터 재택근무가 시작되어 현재까지도 일정수준을 유지하고 있다. 정부기관에서 재택근무를 위해 필수적으로 사용하고 있는 정부원격근무서비스인 GVPN(Government Virtual Private Network)이 짧은 기간에 급격한 이용자의 증가에 따른 여러 문제점들의 발생이 예상되고 있다. 따라서 이를 직접 이용하고 있는 정부부처의 공무원들을 대상으로 GVPN의 품질요인이 이용자의 만족도에 미치는 영향들을 분석하기 위해 설문조사와 통계분석을 실시하였으며, 이 결과를 기반으로 언택트 시대의 본격적인 확산에 대비하여 원격근무를 위한 GVPN의 개선방안 마련에 필요한 시사점 등을 도출하고자 한다.
TAG Remote Work, GVPN, Government Virtual Private Network, Quality Factor, User Satisfaction, Information System Success Model, Technical Acceptance Model, 원격근무, 정부원격근무서비스, 품질요인, 이용자 만족도, 정보시스템 성공모형, 기술 수용 모형
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