Data Mining 이란?
대용량 Data에 존재하는 Data간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정.
Data Mining 의 배경
1) 정보, 지식의 부족(언제나)
2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대
3) 기술적요인
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활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다. 이 장에서는 빅데이터 분석활용사례와 국내 빅데이터 문제점
활용에 있어서는 현업이 주도적인 역할을 하고 있으며 활용병행의 형태를 취하고 있는 상황이다. 현재 전사적, 현업과 IT가 한팀으로 구성되어서 프로젝트를 수행하고 있으며 현재 마케팅에 있어 절대적인 역할을 수행하고 있다.
- 운용상의문제점
첫째, 가장 최우선적인 것으로 요건에 대한 데이
국내 기업들이 거액의 투자를 통해 지식 관리 시스템 (KMS)을 도입하는 사례는 최근에 매우 빈번하게 일어나는 경향 중의 하나이다.
(기사) 현대증권은 핵심역량 강화를 목표로 모든 임직원이 손쉽게 핵심지식을 창출, 공유, 활용하기 위한 지식경영시스템인 Wizmore을 개설했다. ‘wizmore’는 공지사항
CRM은 1990년대 후반 이후에 등장한 개념으로 현재 CRM과 관련된 연구는 활발히 진행되고 있으며 최근에 많은 학자들과 실무자들을 중심으로 다양한 정의가 내려지고 있다 이를 소개하면 다음과 같다.
가트너 그룹(Gartner Group)은 CRM에 대하여 신규 고객 획득, 기존 고객 유지 및 고객 수익성을 증대 시키