데이터 분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다.
이 장에서는 데이터과학입문1-1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
ChatGPT에 따르면 다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이
Ⅰ. 계획단계
1. 단원의 개관
(1) 학습문제
데이터 통신은 현대 사회에서 모든 사람의 일상생활에 직접 관련된 필수적인 문화 요소로서 발전 속도가 매우 빠르고, 다양하게 이용되고 있다. 따라서 현대 정보 사회를 영유하는 학생들에게는 이 분야의 기술에 대한 올바른 이해와 활용이 절
I. 서론
1. 빅데이터의 개념
빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터를 지칭하는 용어로 이러한 데이터는 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 도구로는 다루기 어렵거나 불가능한 규모와 복잡성을 가지고 있다. 또한, 빅데이터는 대량의 데이터, 다양한 종류의 데이터, 빠른 속도로 생성되는 데이터, 그리
서론:
빅데이터는 현대 사회에서 광범위한 영향력을 발휘하고 있는 개념으로, 대용량의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 유용한 정보를 도출하는 기술과 방법론을 의미합니다. 이러한 빅데이터 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 새로운 비즈니스 모델의 탄생과 의사결정 과정의 개선에 크게 기여