알 수 있는 경우가 거의 없고, 앞서 말한 것처럼
표본크기에 관계없이 T-test를 사용할 수 있기 때문
T-test의 이용 (예시)
▪ 예1. 제품 중량에 대해
(단일표본 t-test)
▪ 예2. 타이어 수명 차이에 대해
(독립표본 t-test)
▪ 예3. 다이어트 식품의 효과성에 대해
(대응표본 t-test)
독립이다.
ⅱ) ~이다. (정규분포를 따른다.)
ⅲ) (등분산성)
-SPSS 분석결과 표 제시-
왼쪽 상단에 표기된 ‘OneWay'는 이하의 분석결과표가 일원분산분석의 결과임을 나타낸다. 첫 번째 결과표에는 비교하고자 하는 세 집단 각각에 해당하는 표본의 특성을 알 수 있게 해주는 기본적인 표본통계량
2. 단일 경우
성공적으로 관찰되어지고 서로 독립이며 평균이 이고 분산이 인 정규분포를 따르는 표본의 평균을 라 놓자. 일반성을 잃지 않도록 우리는 로 가정한다. 단일 수법에서 우리는 공정 평균에서 증가를 관찰하기를 원한다고 가정할 것이다. cumulative score 절차의 제안된 Shewhart 수정본은 만일
또한 수정될 수 있다. 가설에는 영가설과 연구가설이 있다.
1) 영가설(Ho)
통계량의 차이 혹은 관계는 단지 우연의 법칙에서 나온 표본추출 오차로 생긴 차이나 관계라는 주장이다. 예컨대, Ho : 직장 주부와 전업 주무 간의 결혼만족도는 차이가 없다, 또는 Ho : ℳ1 = ℳ2, 또는 ℳ1 - ℳ2 = 0
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을