▶ FFT란? (Fast Fourier Transform)
FFT는 이산 데이터 값들의 푸리에 변환 계산을 위한 알고리즘이다. FFT는 주어진 유한 데이터 점들의 세트, 즉 예를 들어 실세계 신호로부터 주기적으로 얻어지는 견본들을, 그 요소 주파수들의 형태로 표현한다. 이것은 또한 정확하게 반대인 주파수 데이터로부터 신호를 재
FFT_mod
function [X,x,df] = fft_mod(x,ts,df)
% function 명령어를 이용하여 원하는 명령어를 직접 만들 수 있다.
% x, ts, df 입력을 받아 X, x, df의 출력값으로 나오며 x의 FFT에 해당하는 X를 생성한다.
% ts 는 sampling interval, df 는 frequency resolution이다.
% 입력 x는 frequency resolution을 맞추기 위해 zero padded 되는 신호
ⅵ. Nyquist sampling Theory
- 한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실없이 완전하게 재생될 수 있다
- 샘플링 주파수 fs는 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야 한다.
즉, 이어야 한다.
- 여기서 는 샘플링 주파수(단위시간
Fourier series
주기함수는 그 주파수의 정수배가 되는 정현파들을 크기 와 위상을 적절히 조절하여 더함으로써 합성 할 수 있다.
주기함수는 보통 정현파들에 크기와 위상을 변화시켜주는 어떤 계수
가 곱해진 수열의 합, 즉 급수의 형태로 표현할 수 있기 때문에 이 합
을 푸리에 급수
1. 실험 목표
:진동 신호 측정 장치를 사용하여 외팔보의 고유진동수를 측정 후 실험값을 도출 이론값과 비교한다.
2. 실험 장비
:외팔보, 압전 소자형 가속도 측정 센서, 압전 소자용 센서용 신호 출력기, 컴퓨터, DASY LAB
① 와팔보(캔틸레버보)
:외팔보의 끝에 설치하여 외팔보의 충격에 의한
☉ 실험 1 : 1자유도 진동계의 자유진동
☉ 실험 목적
스프링과 질량으로 구성된 간단한 1자유도 진동계의 자유진동을 Fourier Transform(FFT)한 주파수 분석 그래프를 통해 진동계의 고유 진동수를 알아보고 스프링 질량의 고려 유무에 따른 스프링상수k값을 구한다. 또한 가속도 데이터를 통해 감
FFT한 주파수 그래프를 관찰하여 결과값이 양호한지 확인 후 time data를 저장한다. (data가 좋지 않을 경우 반복함)
2. 센서의 측정위치를 x = 0.774l과 x=0.868l로 바꾸어서 실험을 반복한다. 주파수 응답 그래프를 통하여 확인 후 time data를 관찰한다.
☉ 실험이론
(1) LDV
LDV는 한 Point의 속도 데이터를
FFT)한 주파수 분석 그래프를 plot하고 그래프에서 최대값을 갖는 진동계의 고유진동수(Hz)를 구하라.
⇒ 그래프에서 gain이 최대일때의 주파수값은 약 1.025+E01 (약 11.5hz) 이며, 이는 진동계의 고유진동수를 의미한다. 에서도 시간이 0.1+E01일때마다 피크값을 가지므로 약 11.5hz가 고유진동수임을 알
쉐이커와 (Shaker) 임펄스 충격 햄머가 (Impulse hammer) 있다. 쉐이커는 통상 전자력을 이용하여 가진하며 장치가 작고 제어 피드백을 이용하여 힘의 크기도 쉽게 조절할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그러나 대형 구조물의 시험의 경우에는 유압장치를 이용한 쉐이커가 사용되며 이 경우 가진 장치의 크기
☉ 실험 3 : 2자유도 진동계의 자유진동
☉ 실험 목적
2개의 스프링과 질량으로 구성된 2자유도 진동계의 자유진동 및 강제진동 특성을 실험을 통하여 알아본다.
☉ 실험순서
1. 먼저 2개의 질량 위에 측정센서인 가속도계 2개를 부착시킨다.
2. 질량이 일정 변위 만큼 이동하도록 힘을