Ⅰ. 서론
1. 연구배경
관광산업이 차세대 각광받는 사업으로 떠오르는 동시에 이명박 제17대 대통령당선인은 당선 후 여러 가지 규제와 법 제도를 개편해 관광산업을 과감하게 지원할 생각이라고 밝혔다. 또한 관광업을 사치 산업이라고 간주해 오던 기존의 정부와는 다르게 관광업을 그냥 방치해
(2) 지수평활법지수평활법은 지수적으로 감소하는 가중치를 이용하여 최근의 자료일수록 더 큰 비중을, 오래된 자료일수록 더 작은 비중을 두어 미래수요를 예측하는 기법이다.
단순 지수평활법의 예측산식은 Ft=αAt-1+(1-α)Ft-1 이고, 여기서 α는 평활상수로 0≤α≤1의 값을 가진다. 평활상수 α는
법으로는 불충분하게 되었다. 이에 따라 조직의 경영자들은 조직을 효율적으로 운영하기 위하여 의사결정과 관련된 미래의 상황에 대한 적절한 정보와 과학적인 분석에 근거한 체계적이고 합리적인 의사결정방법이 더욱더 필요하게 되었다. 이러한 과학적 분석에 근거한 체계적이고 합리적인 문제해
수요 또는 관광지의 연간 수요와 같이 반복적인 주 기를 나타내는 것이다. 이러한 각각의 구성요소는 본래 확률적으로 변동하며 기존 가 치는 시간의 흐름에 따라 변화할 수 있다. 지수평활법을 사용하면, 각 구성요소를 추 적할 수 있으며 그 각각의 결과를 반영한 예측을 할 수 있다.
3월, 9월과 여름과 겨울을 앞둔 시점에 매출이 증가하는 모습을 보임
최근 2년간의 수요량을 기초하여 효과적인 재고량을 유지해 원활한 공급을 하기 위함
산식 : Ft=αAt-1+(1-α)Ft-1
평활상수 α = 0.1, 0.2, 0.5
2008년의 실제 판매량의 값에 평균 월별지수를 구하여 2009년의 수요 예측치를 예상
법에 의존하여 수요에 수동적으로 대응하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 신뢰성 있는 다양한 정량적 수요예측 방법을 활용하여, 특정 미래의 고객수요를 적절히 파악하고 호텔수익의 극대화에 기여하는데 그 목적이 있다.
2. 본론
신뢰성 있는 정량적인 예측방법으로 미래의 수요를 예측
법을 사용하여 미래 수요를 예측해 보기로 하였다. 인천공항의 여객수송실적은 공항 관리에 있어서 중요한 시계열자료이므로 이를 사용하여 적절한 직원 배치 및 고용, 시설 관리 등의 총괄계획을 세우고자 한다.
(단위: 명)
인천공항 국제선의 총 여객수
연도 총 여객 연도 총 여객
07년1월 2,617,02
a. 일선판매망(GRASS ROOTS)
제품이나 서비스를 구입하고 사용하는 고객과 직접 접촉하는 일선 판매망(grass roots)혹은 판매요원(sales forces)의 개별 예측치 들을 합성하여 예측치를 구하는 방법
ex)편의점 중국집 등등
* 지역별 특성이 다소 다르게 나타날 수 있기에 해당지역의 사회적 특성