곱한 값을 폐곡선의 면적으로 추정하는 것이다. 무작위 점의 추출횟수가 많을수록 실제 폐곡선의 면적에 근접하게 될 것이다.
몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은 몬테카를로 방법을 트리 탐색에 적용한 것으로, 탐색 공간에서 무작위 표본추출을 통해 탐색 트리를 확장하면서 가장 확
합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
Ⅰ. 서론
기업의 경쟁력 평가에 관한 기존의 연구들은 전통적 회계시스템에 근거하여 투자수익률과 잔여소득 등과 같은 재무적 수익성 지표에 관련된 척도에 주로 초점을 맞추어 왔다. 최근에는 경영 전략적 차원에서 다양한 형태의 비재무적 성과측정치들의 필요성을 역설하고 있지만, 관리회계분
곱이 홀수임을 증명하시오.
<풀이>
홀수는 2n – 1 로 정의하고 짝수는 2n으로 정의할 수 있다.
( n 은 자연수 )
홀수와 홀수의 곱 = (2n -1 ) X ( 2n-1 ) 일 때에
(2n -1 ) X ( 2n-1 ) = 4n^2 – 4n + 1 이므로
= 4n ( n – 1 ) + 1 에서
4n ( n – 1 ) 은 0 과 짝수만이 나올
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
신경망은 더 이상 프로토타입 코드로서 존재하는 신기한 것들이 아니다; 그것들은 공식화될 수 있으며 객체들로서 실현될 수 있고 무수히 많은 응용들에서 사용될 수 있다. 인공지능의 이 분지에서의 증가하는 관심은 무수히 많은 아키텍처들, 설계 방법론들 그리고 많은 툴들, 유틸리티들 그리고 구현
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 사회의 모든 분야에 급격한 변화를 불러일으키고 있으며 다양한 전망이 제시되고 있다. 전문가들은 인공지능 기술이 적용된 다양한 소프트웨어가 우리 삶의 모든 곳에서 사용되면서 우리의 삶을 풍요롭게 바꿔 놓을 것이라는 긍정적인 전망과 함께, 기존에 존재하는 직업
Ⅰ. 서론
수학의 응용에 대한 강조 수학을 학습하는 중요한 이유는 수학적 지식을 다양한 문제 상황에 응용하기 위함이다. 수학의 응용과 관련하여 최근 주목받는 것은 '수학적 모델링'활동이다. 모델링 과정은 다음의 네 단계를 거친다. ⓛ 현상을 관찰하고 현상의 고유한 특성을 문제 상황으로 기술
Ⅰ. 교육용 웹사이트
1. 내용 설계의 세 가지 요소
‘내용’은 전달하고자 하는 정보, 아이디어, 메시지를 의미하고 구조는 그것이 어떤 식으로 조직되어 있는가를 의미한다. 이 두 가지는 서로 구분되면서도 독립적으로 다루어지지 않는다. 책과 같은 경우에는 처음과 마지막이 있는 순차적 구조
- DNA의 네가지 염기 즉 아데닌(A), 티민(T), 구아닌(G), 시토신(C)으로 신호가 구성되 는 컴퓨터.
- 전통적으로 쓰여 왔던 실리콘 기반의 컴퓨터 기술을 사용하지 않고 DNA, 생화학, 분자 생물학을 사용하는 컴퓨터 처리의 한 형태
- 디지털 기기에 많이 사용되는 메모리 반도체는 가장 많이 쓰이는 것으로