공항정책과 리더십이 성과에 미치는 영향 : 공기업 경영평가 수행도의 매개효과

백정선 ( Jeong-sun Beak ) , 이윤철 ( Yun-cheol Lee ) , 이영길 ( Yung-kil Lee )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 20~35페이지(총16페이지)

본 연구의 목적은 공항정책과 리더십이 공기업 경영평가 수행도와 성과관리시스템을 통해 성과에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 데이터는 인천국제공항공사와 한국공항공사에서 simple random sampling으로 533명의 임직원을 대상으로 설문조사를 통해 수집하였다. 데이터 분석은 구조방정식모형(SEM; structural equation modeling)을 사용하였다. 연구결과는 공항정책과 리더십이 공항 성과에 핵심변수라는 것과 공기업 경영평가 수행도는 매개효과가 유의하다는 것을 실증연구를 통해 규명하였다. 따라서 본 연구는 공항정책에 관한 적극적인 제안과 통찰력 있는 리더십이 필요하다는 것을 주장하고 있다. 이 논문은 공기업 경영평가 연구에 새로운 관점을 탐구하고 공항 성과를 위한 방향을 제공하는 연구자와 실무자에게 실질적...

TAG Airport policy, Leadership, Public enterprise management evaluation, Performance management system.

차세대 V2X 시스템과 그 전송 거리 분석

안진수 ( Jinsoo Ahn ) , 김백 ( Baik Kim ) , 김용호 ( Ronny Yongho Kim )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 30~37페이지(총8페이지)

본 논문에서는 최신 커넥티드 카 기술에 적용되는 IEEE 802.11p 표준에 기반한 현세대 및 차세대 V2X (vehicle to anything) 시스템에 대해 분석하고 차세대 V2X 시스템에 적용될 수 있는 채널 접근 기술을 제시한다. 제안하는 기법은 차세대 무선랜 표준의 직교 주파수 분할 다중 사용자 전송 환경에서의 다중 사용자 전송 기법을 차용하여 IEEE 802.11p 기반 차세대 표준에 적용하는 방법을 제시하고 있다. 본 논문에서는 기존 IEEE 802.11p 표준 기반 시스템과 제안하는 시스템 간의 그 전송 거리 및 지리적 네트워크 면적 성능을 측정함으로써 제안하는 기법에 의해 해당 요소들이 어느 정도 개선될 수 있는지를 보이며, 이를 통해 얻어낸 본 연구의 실험 결과는 제안하는 기법들이 기존 V2X 표준 및...

TAG Connected car, IEEE 802.11p, Intelligent transport system, Next-generation V2X, OFDMA, WLAN.

익형과 엔진 종류를 고려한 도로주행형 PAV 초기 사이징

차재영 ( Jae-young Cha ) , 황호연 ( Ho-yon Hwang )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 44~54페이지(총11페이지)

많은 나라들에서 늘어가는 자동차로 인한 교통체증에 대체 할 수 있는 새로운 교통수단에 대한 요구가 증가하고 있다. 또한, 경제적인 성장으로 인한 자동차 보유 대수의 증가로 앞으로 교통체증은 더욱 증가할 것이다. 이를 위해 도로주행형 개인용 항공기(PAV; personal air vehicle)에 관한 많은 연구가 진행 되고 있다. 본 연구에서는 도로주행형 PAV의 사이징에서 엔진과 익형의 종류에 따른 주요 설계 변수인 익면하중과 동력대중량비를 구하기 위한 사이징을 수행하였다. 즉, 사이징 과정에서 국내 환경과 일반항공기급 인증기준인 FAR PART 23을 고려한 임무형상에 대하여 익면하중, 동력대중량비, 제동마력, 그리고 연료효율의 그래프를 통해서 설계점을 결정하는 연구도 수행하였다. 사이징 결과 디젤 엔진을 사용하는 경우가솔린 엔진...

TAG Roadable PAV, Constraint analysis, Wing loading, Power-to-weight.

서비스워커 기반의 캐싱 시스템을 이용한 웹 콘텐츠 로딩 속도 향상 기법

김현국 ( Hyun-gook Kim ) , 박진태 ( Jin-tae Park ) , 최문혁 ( Moon-hyuk Choi ) , 문일영 ( Il-young Moon )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 55~60페이지(총6페이지)

웹은 사람들의 일상생활에 있어 가장 밀접한 기술 중 하나로 오늘날 대부분의 사람들은 웹을 통해 데이터를 공유하고 있다. 단순 메신저, 뉴스, 영상뿐만 아니라 다양한 데이터가 현재 웹을 통하여 전파되고 있는 셈이다. 또한 웹 어셈블리 기술이 등장하면서 기존 네이티브 환경에서 구동되던 프로그램들이 웹의 영역에 진입하기 시작하면서 웹이 공유하는 데이터는 이제 VR/AR 콘텐츠, 빅데이터 등 그 범주가 점차 넓어지고, 크기가 거대해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 브라우저에 종속적이지 않고 독립적으로 동작이 가능한 서비스워커와 웹 브라우저 내에 데이터를 효과적으로 저장할 수 있는 캐시 API를 활용하여 웹 서비스를 사용하는 사용자들에게 웹 콘텐츠를 효과적으로 전달할 수 있는 방법을 제시하였다

TAG Web performance, Web cache, Service worker, Progressive Web App.

수중 가시광 통신을 이용한 블랙박스 데이터 회수 시스템 연구

손현중 ( Hyeon-joong Son ) , 최형식 ( Hyeung-sik Choi ) , 강진일 ( Jin-il Kang ) , 서주노 ( Joo-no Sur ) , 정성훈 ( Seong-hoon Jeong ) , 이재헌 ( Jaeheon Lee ) , 김서강 ( Seo-kang Kim )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 61~68페이지(총8페이지)

블랙박스 본체를 회수하지 않고도 블랙박스의 정보나 수중 장비의 기록된 정보 등을 회수할 수 있도록 빛을 이용하는 수중 무선광 통신 시스템은 매우 요긴하다. 본 논문에서는 탁도가 높은 천해환경에서 수중 가시광 통신 시 발생하는 노이즈 원인을 분석하고 이러한 환경에서도 노이즈를 효과적으로 제거하면서도 광 검출 신호의 최대 전압 스윙을 향상시킬 수 있는 기준신호 기반의 광검출 센서 기술을 연구하였다. 그리고 개발한 통신 시스템의 성능을 입증하기 위해 광 무선통신 시스템을 제작하고 탁한 해수가 담긴 수조에서 송수신 시험을 수행하여 개발한 광 무선통신 기법이 실제로 효과가 있음을 검증하였다.

TAG Black box, Underwater wireless light communication, Turbid sea, Reference light signal.

유전율 측정을 위한 고감도 마이크로스트립 결함 접지 구조 기반 센서 설계

여준호 ( Junho Yeo ) , 이종익 ( Jong-ig Lee )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 69~76페이지(총8페이지)

본 논문에서는 평면 유전체 기판의 유전율 측정을 위해 마이크로스트립 결함 접지 구조를 기반으로 한 고감도 마이크로파 센서의 설계 방법에 대하여 연구하였다. 제안된 센서는 H-모양 개구의 리지 구조를 커패시터 기호 모양으로 변형하여 설계하였다. 제안된 센서의 감도를 기존의 이중 링 상보형 분할 링 공진기를 기반으로 한 센서의 감도와 비교하였다. 두 센서는 피 시험 기판이 없는 상태에서 전송 계수가 1.5 GHz에서 공진하도록 0.76 mm 두께의 RF-35 기판 상에 설계하고 제작하였다. 피 시험 기판으로 비유 전율이 2.17에서 10.2 범위에 있는 타코닉 기판 5종을 선택하였다. 실험 결과, 전송계수 공진 주파수의 이동으로 측정된 제안된 센서의 감도는 기존 이중 링 상보형 분할 링 공진기를 기반으로 한 센서와 비교할 때 1.31배에서 1.62배 증가하는...

TAG Enhanced-sensitivity, Capacitor-symbol shape, Defected ground structure, Microstrip line, Permittivity measurement.

컬러 히스토그램과 CNN 모델을 이용한 객체 추적

박성준 ( Sung-jun Park ) , 백중환 ( Joong-hwan Baek )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 77~83페이지(총7페이지)

본 논문에서는 컬러 히스토그램과 CNN 모델을 이용한 객체 추적 기법 알고리즘을 제안한다. CNN (convolutional neural network) 모델 기반 객체 추적 알고리즘인 GOTURN (generic object tracking using regression network)의 정확도를 높이기 위해 컬러히스토그램 기반 mean-shift 추적 알고리즘을 합성하였다. 두 알고리즘을 SVM (support vector machine)을 통해 분류하여 추적 정확도가 더 높은 알고리즘을 선택하도록 설계하였다. Mean-shift 추적 알고리즘은 객체 추적에 실패할 때 경계 박스가 큰 범위로 움직이는 경향이 있어 경계 박스의 이동거리에 제한을 두어 정확도를 향상 시켰다....

TAG CNN, GOTURN, Mean-shift, SVM, Color histogram.

분류 알고리즘과 NCA를 활용한 기계학습 기반 구조건전성 모니터링 시스템

신창교 ( Changkyo Shin ) , 권현석 ( Hyunseok Kwon ) , 박유림 ( Yurim Park ) , 김천곤 ( Chun-gon Kim )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 84~89페이지(총6페이지)

본 연구는 복합재 항공기의 비행 데이터를 활용한 기계학습 기반 구조건전성 모니터링 시스템 연구의 예비 연구이다. 본 연구에서는 구조건전성 모니터링에 이용되기에 가장 적합한 기계학습 알고리즘을 선별하고, 실 기체 데이터에 대한 적용을 위해 차원 축소를 수행하였다. 이를 위해 외팔보를 통해 모사된 항공기 날개 구조와 부가 질량을 통해 손상 모사 실험을 진행하고, 분류 알고리즘을 통해 데이터를 손상의 위치와 정도에 따라 구분하였다. 이를 위해 FBG (fiber bragg grating) 센서를 부착한 외팔보의 진동 실험을 통해 정상상태와 12개의 손상상태에 대한 데이터를 취득하고, MATLAB 환경에서 tree, discriminant, SVM (support vector machine), kNN, ensemble 알고리즘의 비교와 파라미터 튜닝을 통해 가장 ...

TAG Classification, Dimensionality reduction, FBG sensor, Machine learning, Structural health monitoring.

산업현장의 LPWA 적용을 위한 건물 내부 통신 성능 측정

권혁 ( Hyuk Kwon ) , 진경복 ( Kyoung-bog Jin ) , 오창헌 ( Chang-heon Oh )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2019] 제23권 제1호, 90~96페이지(총7페이지)

LPWA는 넓은 커버리지를 통해 구축비용 및 시간이 절감되는 기술이다. 하지만 LPWA는 UHF 전파를 사용하는 ISM 대역으로 직진성이 강해 실내에서는 성능이 매우 떨어지지만 실내에서도 다른 통신에 비해 높은 성능을 낼 수 있는 가능성이 있기 때문에 본 논문에서는 LPWA 기술 중 LoRa를 적용하여 실내 통신 성능을 측정하는 연구를 진행하였다. 이를 위해 4층에 데이터 수신 모듈을 설치한 후 동일 층부터 1층까지 건물의 끝에 송신 모듈을 배치한 후 데이터를 수집하였다. 실험결과 1층 송신 모듈의 데이터를 98~99% 확률로 수집 가능하였으며 최저 RSSI는 약 -116 dBm을 나타내었다. 따라서 확산인자가 12일 때 최대 수신감도 -136dBm을 갖는 LoRa의 스펙을 고려할 경우 산업현장 건물 내부의 LPWA 적용을 충분히 고...

TAG LPWA, Industrial field, wireless data transmission, Industrial 4.0, Internet of things.

심층신경망을 이용한 활주로 가시거리 예측 모델의 고도화

구성관 ( Sungkwan Ku ) , 박창환 ( Changhwan Park ) , 홍석민 ( Seokmin Hong )  한국항행학회, 한국항행학회논문지 [2018] 제22권 제6호, 491~499페이지(총9페이지)

항공기 이착륙 유무의 중요한 지표 중 하나인 활주로 가시거리는 기온, 습도 등과 같은 기상 조건에 영향을 받는다. 비행장의 활주로 이용 시 도착 시점에서의 활주로 가시거리를 예측하는 것은 항공기 이용의 효율성에서 중요하다. 본 연구에서는 활주로 가시거리를 예측하기 위해 기존에 제안된 심층 신경망을 활용한 활주로 가시거리 예측 모델의 고도화를 통해 1시간 이후의 국지 비행장의 활주로 가시거리를 예측하였다. 이를 위해 예측 모델의 고도화는 입력 값으로 기상 정보(기온, 습도, 풍속, 활주로 가시거리)에 대한 시간 간격 변화와 예측 값의 선형 변환을 통해 진행하였다. 제안된 방법은 과거 기상 관측 값을 바탕으로 예측 모델의 학습을 생성해 1시간 이후의 활주로 가시거리에 대한 예측을 수행하였고, 1시간 이후의 측정된 활주로 가시거리와 비교를 통해 타당성을 확인...

TAG Runway visual range, Airport local weather, Weather forecast, Deep neural network, Principal component analysis

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